运用树木活力度进行城市生态环境质量分区--以吉林市为例

城市生态环境质量是影响城市景观和居民身心健康的重要因素，环境质量分区是进行生态环境评价的基础性工作。在以往生态环境质量评价中，通常采用单一的环境污染指标，难以全面综合的反应生态环境质量状况。植被的面貌是一定时期内大气、土壤、水分、人类活动综合作用的结果。由于树木有生命而又不能移动，它的健康状态是一定时期因素内，综合地反映其生活环境条件的最好尺度。借鉴国外环境诊断的研究方法，提出“树木活力度”，即树木的枝、叶、梢、树形等各个部位的生长状况和健康程度这一新的综合生态指标，并结合实际，以吉林市为例，对运用这一指标进行城市生态环境质量评价的方法、原理、问题等进行了初步探讨。指出运用树木活力度进行城市生态环境质量分区，具有迅速目测、计算简便，快速经济的特点，是当前较为流行的一种景观诊断的简便易行的方法。     

管得住 用得好——吉林市矿产资源开发利用工作综述

吉林市既是国家提出振兴东北老工业基地的前沿城市,又是一个以化工、电力、冶金、建材为主的原材料加工型城市,对矿产资源的的依赖程     

城市景观格局及其时空变化研究

基于Erdas Imaging9.0、Arc GIS9.3以及Fragstats 3.3软件平台,对吉林市1991年、2006年TM遥感影像进行土地利用变化分析,研究斑块尺度以及景观类型尺度上的景观特征指数,从而揭示景观格局特征变化和时空演变规律。结果表明,2006年吉林市景观整体较1991年具有较低的破碎度、多样性和聚集度,建筑用地、水域、水田面积增加,旱地、林地面积减少,其中旱地和村庄2类景观变化比例最大。     

吉林市城市居住空间结构研究

以城市居住小区为统计单元,研究了吉林市城市居住小区的空间结构和社会结构.通过对吉林市居住小区资料的分析,归纳为5种类型:传统边缘小区、单位住宅小区、混合住宅小区、中低档商品房小区和高档商品房小区.运用密度分析法、圈层距离分析法和景观格局测度法,分析了各类居住小区的空间形态特征,归纳出目前吉林市城市居住空间的3个空间结构层次:中心城区、外围城区和城市边缘区.传统边缘小区主要分布在城市边缘区,在西部和南部边缘有较高的密度;单位住宅小区主要分布在中心城区和外围城区,地块破碎度较小;混合住宅小区数量最多,面积最大,主要分布在中心城区,外围城区也有较多分布;中低档住宅小区数量很多,分布较均匀;高档商品房小区主要分布在中心城区和外围城区交汇处的松花江沿岸,在城市边缘区没有分布.运用叠置分析法分析了吉林市城市居住空间的资源可获性,并将资源可获性划分为5个等级,其中混合住宅小区的资源可获性指数最高,传统边缘小区指数最低.通过对小区居民的调查问卷,分析了各个类别城市居住小区内居民的社会结构特征.发现小区的社会分异现象初显,居住小区内居民同质属性越来越弱,居民生活社区化明显,邻里关系淡化,老龄化特征凸显.     

吉林市乡镇预报系统气温订正方法概述

1前言 新的气象发展战略对气象预报提出了客观、定量和精细化的要求,以提高天气预报气候预测准确率为核心,实现定点、定时、定量的灾害性天气临近预报业务;实现从传统的、比较粗泛的预报预测向更准确、更及时、更精细、多时空尺度的“无缝隙”预报预测转变。     

吉林市地下水中"三氮"迁移转化规律

通过对吉林市1988~2004年地下水水化学资料进行分析,认为地下水中“三氮”的分布、随时间变化的特点与其来源有极为密切的关系,农灌区地下水中“三氮”含量在空间上分布比较均匀,丰水期含量升高、枯水期含量降低;工业污染导致地下水中“三氮”含量变化较大,年内丰枯水期变化表现不明显;多年基本表现为地下水中“三氮”不断增高。地下水中“三氮”的增加是土壤和地表水中污染源的增加与补给地下水的渗流共同作用的结果。污染源不同、地表水污染、水文地质条件、水土流失、地下水中Fe2 含量较大对“三氮”迁移转化及其空间分布都有一定的影响。     

船厂与吉林乌拉

吉林是东北最古老的城市之一,是吉林省第二大城市。吉林市位于吉林省的中部,省内最长的河——松花江在城区内蜿蜒而过,城区四面群山环抱,水秀山明,风光旖旎。     

千树万树梨花开

吉林市地处东北腹地,三面临水、四周环山,起源于长白山的松花江水更是穿城而过,如一条玉带,潋滟多姿。同时,江水的灵性也给予了吉林一个绝美的奇观——雾淞     

浅谈以节水型社会建设促进吉林市经济可持续发展

从分析吉林省吉林市水资源的特点、水环境的现状及水资源开发利用中的问题入手,提出了解决区域水资源问题,保障经济社会可持续发展,建设节水型社会的途径.     

免疫进化算法在吉林市地下水水质评价中的应用

采用基于免疫进化算法的幂函数加权加和公式对吉林市5个地下水水样的8个指标进行了综合评价,将评价结果与传统的内梅罗指数法的评价结果进行比较,研究表明此方法评价结果更加符合实际情况,并且计算简单、快捷,针对各指标分别计算权重,综合考虑各指标对评价结果的影响,使地下水水质综合评价结果更加合理可靠。