应用改进并行遗传算法反求水文地质参数研究

利用单纯形法局部搜索速度快和遗传算法全局寻优的特点,同时为了克服两种方法各自的弊病,提出采用混合单纯形技术的并行遗传算法(Hybrid Simplex Parallel Genetic Algorithm,SPGA)进行水文地质逆问题的求解。详细阐述了SPGA算法的具体操作和实现,并将该方法应用于水源地的地下水模拟反演中。计算结果表明,SPGA算法在水文地质参数寻优计算中具有比较好的可靠性和计算效率。     

改进的模拟退火－单纯形综合反演方法

实际中的大量地球物理反演是一个多参数、非线性优化问题,所采用的目标函数,即度量由参数化的理论模型得出的预测值与观测值的吻合程度,往往具有多个局部极值．针对这类问题,本文综合全局反演方法具有的全域搜索能力强、局部方法收敛速度快和“均匀设计”布点效率高的特点,提出了模拟退火－单纯性综合反演方法,并通过一维声波非线性反演验证了这种综合方法的搜索能力和效率．     

遗传算法与单纯形法组合的影像纹理分类方法

提出遗传算法(简称GA)与单纯形法组合的影像纹理分类方法(简称GASPX)。单纯形法是一种局部搜索方法，它通过反射，扩张，收缩操作，求得新的单纯形点，组成新单纯形，新单纯形比前一个单纯形更接近局部最优解。这种寻优方法收敛速度快，它与GA组合起来可以改善单独使用GA收敛速度慢的缺陷。由于在组合算法中是多个单纯形的局部区域的并行搜索，避免GA优化过程中过早收敛于局部最优解的现象出现。通过5种不同类别航空影像纹理识别的试验，并与GA的结果作对比，结果表明GASPX法优于GA法。     

岩(矿)石中真实矿物组成的计算及矿物化学成分的初步逼近

本文基于线性规划的数学模型,利用岩(矿)石化学分析资料,佐以矿物相的鉴定结果,能准确计算出岩(矿)石中真实矿物组成。在没有矿物化学成分分析数据的情况下,通过迭代、逼进,能同时给出岩矿石的真实矿物组成及矿物化学成分的逼近值,若进一步结合矿物晶体化学原理进行修正,可得出更为准确的结果。线性规划的数学模型还能应用于矿物端员组成的计算,天然及人工系统的物理化学平衡、岩石学混合计算等各个方面。     

地下水系统环境地球化学反应模型研究

20世纪 70年代后期 ,国外一些学者开始从事地下水系统的地球化学反应模型研究 (Ｂｕｓｂｙ等 ,1991;Ｐｌｕｍｍｅｒ等 ,1983 ,1995 )。通常是根据地下水流方向上水化学组分的变化 ,建立水岩之间的物质守恒方程组 ,进而求得水岩之间的物流量。但是 ,含水介质是由多种矿物组成的复杂体系 ,能列出的物质守恒方程往往比较有限 ,所以通常是把含水介质中所含的矿物分为若干个组 ,并使每组矿物种数等于所能列出的物质守恒方程个数 ,以便通过求解线性方程组的方法来确定若干组的物流量 ,然后用地球化学资料确定最合理的物流量。这种模拟方法有以下几…     

基于MRF参数的纹理识别的线性规划法

介绍了基于ＭＲＦ参数的线性规划法纹理识别的原理和单纯形算法，通过对７种人航空像片上采集的典型纹理的分类实验表明，平均正确识别率为０．９４，平均正确拒绝率为０．９２。     

单纯形—模拟退火混合算法反求水文地质参数及其并行求解

本文利用单纯形法局部搜索速度快和模拟退火算法全局寻优的特点,同时为了克服各自算法的弊病,提出采用单纯形—模拟退火混合算法(SMSA)进行水文地质逆问题的求解。论文详细描述了SMSA算法的具体操作算子的实现,并将该算法应用于一个大型水源地的地下水模拟反演。计算结果表明,SMSA算法在水文地质参数反演计算具有求解速度快,精度高的特点,而且易于实现并行运算。     

单纯形一模拟退火混合算法反求水文地质参数及其并行求解

本文利用单纯形法局部搜索速度快和模拟退火算法全局寻优的特点，同时为了克服各自算法的弊病，提出采用单纯形一模拟退火混合算法（SMSA）进行水文地质逆问题的求解。论文详细描述了SMSA算法的具体操作算子的实现，并将该算法应用于一个大型水源地的地下水模拟反演。计算结果表明，SMSA算法在水文地质参数反演计算具有求解速度快，精度高的特点，而且易于实现并行运算。