海洋矢量过程旋转谱估计的统计分布及置信区间

本文利用一些复随机变量的分布和统计推断理论，导出了向量过程的正旋谱、负旋谱、谱差、总谱、外自谱、频域外自相关函数、外自谱的位相函数等估计量的渐近分布以及它们的置信区间，并简略地讨论了所得置信区间的最优性。最后用锚系海流计资料实例说明了所得置信区间公式在海流资料分析中的应用。     

线性相关“可传递性”的几何意义

从几何角度对随机变量显著相关可传递性质进行了分析,得出了样本容量为n(n≥3)随机变量显著相关可传递性质的概率的几何表达式。用Monte-Carlo方法验证了几何分析的合理性,并对此问题展开了一定的讨论。     

结构模糊随机可靠度的实用计算方法

本文以模糊随机变量为基本变量，定义了结构的模糊随机功能函数，分析了结构有效状态与失效状态之间的模糊性，建立了结构的模糊随机极限状态方程。利用序关系给出单失效模式结构的模糊安全准则，讨论了ａ－约束水平条件下单失效模式结构的失效概率、可靠度及可靠指标，进而得出结构的模糊随机失效概率、模糊随机可靠度及模糊可靠指标等。本文给出的具体计算方法和目前设计规范中彩的方法是相对应的。     

拟合推估新用——新逼近模式

作为拟合推估的新用之一，提出一种带有随机量的新逼近模式，将拟合推估的通行算法，去短取长，藉以推得良好的插值。     

最小二乘配置模型在 GPS 高程拟合中的应用

经典的平差函数模型中只含有无先验统计信息的非随机参数,而针对附有随机参数的平差问题具有很大的局限性,为此在GPS高程拟合中,本文用最小二乘配置模型解决了这一问题,并且通过实际算例,设计两种最小二乘配置拟合方案与二次曲面拟合法进行了比较,结果表明,最小二乘配置拟合残差较小,外符合精度较高,高程拟合效果更好。     

盐岩地下储气库套管运行安全的可靠性分析研究

盐岩因其具有良好的蠕变特性、低渗透性以及损伤自我恢复特性成为国际上公认的最理想能源地下存储介质。在盐岩地下储气库运营过程中储库套管受到储气内压、材料参数和几何尺寸等不确定性因素的影响,为了评价这些随机风险因素对储库套管结构运行安全的影响,建立了盐岩储气库的套管结构模型和基于Von Mises屈服准则的套管结构功能函数,根据建立的结构模型和结构功能函数,应用响应面法结合蒙特卡洛抽样计算获得储库在高压和低压运行条件下套管结构可靠度的变化规律。可靠性分析表明,为保证套管运行安全,储库最低运行内压应大于3 MPa,最高运行内压应小于22 MPa,套管靴距离储库腔顶的距离应大于10 m,并应适当加大套管的壁厚和减小套管的内径。     

利用蒙特卡罗方法的剩余静校正及其应用

针对剩余静校正问题,讨论了统计方法中的蒙特卡罗法用于反射波能量最大化剩余静校正的方法。分别论述了反射波叠加能量最大化法和蒙特卡罗方法,以及蒙特卡罗方法如何应用于剩余静校正的计算中,并用实例说明了该方法的效果。通过实际应用蒙特卡罗剩余静校正方法,解决了经野外静校正后残留的剩余静校正问题,并通过与其他剩余静校正方法的实际应用对比,说明了蒙特卡罗剩余静校正方法的优势。对于大剩余量的静校正问题,蒙特卡罗剩余静校正方法仍然可以很好的解决,并且不会产生串相位问题,说明蒙特卡罗剩余静校正方法是可靠的。     

尾矿坝稳定性的可靠度分析

以极限平衡理论和传统的安全系数方法为基础,将可靠度理论引入尾矿坝稳定性分析中。通过敏感性分析和可靠度计算分析发现,尾矿材料的内摩擦角的变异性将显著地影响尾矿坝稳定性分析的可靠指标,重度的变异性对可靠指标的影响大于粘聚力的变异性的影响。简述了尾矿坝稳定性分析中利用可靠度理论的重要性,并建议在尾矿坝的可靠度分析中,将尾矿材料的抗剪强度指标c, 和重度 作为基本随机变量。     

关于水文随机变量频率组合方法的初探

对现行<水利水电工程设计洪水计算规范>SL44-2006的"附录A.3地区洪水的频率组合"中所介绍的频率组合方法做了分析,指出用该法计算的组合变量及其出现的频率,均将可能给出偏小的结果,从而难以满足生产建设的实际需要.本文提出水文随机变量频率组合方法的初探,以黄浦江防潮工程建设为例,通过上游来水和下游潮汐频率的组合计算,推求出更为合理的上海市区最高潮(水)位,供工程技术设计人员及规范修改时参考.     

Maximum Entropy Estimation of n-Year Extreme Waveheights

A new method for estimating the n (50 or 100) -year return-period waveheight, namely, the extreme waveheight expected to occur in n years, is presented on the basis of the maximum entropy principle. The main points of the method are as follows: (1) based on the Hamihonian principle, a maximum entropy probability density function for the extreme waveheight H, f(H)= aH^γe-^βH4 is derived from a Lagrangian function subject to some necessary and rational constraints; (2) the parameters α,β, and γ in the function me expressed in terms of the mean H, variance V=(H-H^-)^2—— and bias B = (H - H^-)^3——; and (3) with H^-, V and B estimated from observed data, the n-year return-period wave height Hn is computed in accordance with the formula 1/1-F(Hn)=n, where F( Hn ) is defined as F( Hn ) = ∫0^Hnf(H)dH .Examples of estimating the 50 and 100-year return period waveheighls by the present method and by some currently used method from observed data acquired from two hydrographic stations are given. A comparison of the estimated results shows that the present method is superior to the others.