2002年全省天然牧草长势评述

根据2002年和历年牧业区气候条件、土壤墒情、牧草的生育及产量状况对照分析：2002年春季，青海省牧业区气象条件及土壤墒情好于往年，牧草长势普遍较好；夏季前期(6月一7月中旬)降水基本正常、气温偏高、雨热配合较好，对天然牧草的生长发育十分有利，后期降水偏少、温度偏高，土壤失墒较为严重，部分地区出现了轻一中度旱情；秋季(9一11月)，大部分地区降水偏少、气温偏高，黄枯期较历年平均日期提前了1—10d；8月下旬，青海省牧业区各地牧草产量稍高于去年及历年平均值，属平偏丰，气候年景较为有利于畜牧业生产.     

大部雨雪频繁墒情良好 川渝降水偏少干旱发展——2003年2月

2月份,全国大部地区降水适宜,气温偏高,日照基本接近常年,对农作物生长和越冬比较有利,但四川盆地等地持续少雨干旱,南方部分地区出现阶段性阴雨天气,对农业生产有不利影响.月内,部分地区出现暴风雪、冰冻、冻雨及大雾、沙尘暴天气,给交通等造成了较大影响.     

北方大部土壤墒情较好 南方部分地区少雨干旱——2003年11月

11月，北方大部地区土壤墒情较好；东北、华北、黄淮的部分地区出现大到暴雪；江南中部和南部、华南西部、西南东部部分地区干旱维持或发展；全国大部地区气温接近常年或偏高；北方大部日照偏少，南方大部日照接近常年或偏多。月内，中东部地区大雾天气较频繁；部分地区出现大风和沙尘暴天气；受0320号台风带来的强降水和大风天气影响，海南省受灾较重。     

河南省土壤湿度年变化规律

利用河南省土壤墒情预报模型中建立的河南省台站土壤墒情数据库资料，对不同类型土壤湿度进行分析，从而确定不同类型土壤湿度差异、地下水对土壤湿度的影响及河南省土壤湿度的年变化规律。     

基于RK的土壤墒情预测

选取气象及地形因素作为辅助变量,对比分析回归克里格(RK)和普通克里格(OK)土壤墒情空间插值及制图上的精度与效果。结果表明:RK法插值结果的平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、标准差(SD)和OK法相比较小;与OK相比,RK考虑了辅助变量,提高了插值精度;土壤墒情与降水量、湿度及水汽压呈显著正相关,与剖面曲率呈负相关。     

额尔古纳市春季土壤墒情变化特点

一年之季在于春，春季是播种的季节，而春季土壤墒情的好坏直接影响着牧草返青、农作物播种和出茁。每地区土壤质地一般是不变的，土壤墒情的好坏主要取决于土壤中含水量的多少。土壤中水分的主要来源是空中降水，而春季的土壤墒情和上年度秋季降水、冬季积雪、当年春季降水、春季风力的大小、温度的高低、解冻和冻结的日期等因素有着一定的关系。下面就对春季土壤墒情影响较大的几个方面进行分析。     

土壤墒情观测常见问题及排除经验

针对土壤墒情观测编发报及应用中常遇到的问题,寻找问题的排除方法。     

四种新型土壤墒情传感器的对比分析

土壤墒情监测工作日益得到重视。在北京上庄试验站选择四种不同工作原理和型号的土壤墒情传感器进行了为期半年的对比分析测试,利用监测数据对土壤墒情传感器的稳定性、灵敏性、准确率三个指标进行了分析,结果表明各类传感器在监测效果方面表现各有优缺点,均表现出了较好的稳定性,对降水反应也良好,准确率略有差别,监测数据基本在烘干法值附近上下波动。通过对比分析研究,对了解土壤墒情传感器性能和大范围推广应用具有一定的参考意义。     

廊坊市土壤墒情时空变化规律分析

本文选取了2016-2021年廊坊市12个旱情监测站土壤墒情资料,以及同时期降水量资料,(1)计算出10.00 cm、20.00 cm、40.00 cm及3层平均土壤含水率的多年月平均值,并绘制月平均土壤含水率及月平均降水量趋势图,得出土壤含水率年内变化规律与降水量季节性年内分配规律基本一致;(2)计算出10.00 cm、20.00 cm、40.00 cm及3层平均土壤含水率的多年平均值,并绘制多年平均土壤含水率及年降水量趋势图,得出年平均土壤含水率的年际变化受降水量影响显著;(3)按地域将廊坊市划分为南北两部分,计算出两个区域的月平均土壤含水率,并与廊坊市总的月平均土壤含水率对比分析,得出廊坊北部区域土壤含水率高于南部区域。本研究对廊坊市应对水旱灾害、合理指导农业生产活动及水资源合理利用,具有重要的意义。     

提高固定埋设式自动墒情监测仪器监测精度的探讨

影响固定埋设式墒情自动监测数据准确度的因素较多,通过对固定埋设式墒情监测仪器特点和使用方法的分析研究,提出正确操作与管理方法,经实践检验,按此操作可有效提高自动墒情监测数据的准确度。