青岛市城阳区推行精细化管理催生优质、高效、全能型服务

青岛市城阳区国土资源局推行精细化管理，催生优质、高效、全能型服务。一是在工作机制上求精细。在深入调研、广征意见的基础上，以城阳区政府名义先后制定出台了《关于全面推进土地使用权改革意见》、《城阳区国有土地储备办法》、《城阳区经营性土地使用权公开招标拍卖挂牌办法》等一系列规范性制度规定，建立起了土地收储供“三个一”机制，即“一个渠道进水、一个池子储水、一个龙头放水”，保证了土地统一收购、统一储备、统一供应，从源头上使“招拍挂”运作程序有法可依、有章可循。2006年以来，通过收购改制企业零散土地，盘活旧村址用地，整合闲置、抵押土地等措施，畅通“进水”渠道，扩容“蓄水”池子，严把“放水”闸门，使土地储备保有量达到232公顷。     

约束硬 责任明 监管严——江苏省靖江市建立土地执法长效机制的实践

2007年以来,江苏省靖江市以开展土地执法百日行动为契机,按照“约束要硬、激励要实、责任要明、监管要严”的要求,着力构建职责明确的土地执法责任体系,严格土地执法,不断推进精细化管理,形成全覆盖的巡查网络和快速反应联动机制,有效规范了土地管理秩序,促进了全市耕地保护工作,取得了喜人成绩。     

吉林省长春市国土资源局：重视信息化建设，拓宽应用范围，为国土管理精细化提供技术保障

长春市国土资源电子政务系统建设,在国土资源部和省国土资源厅的大力支持和指导下,在局班子的正确领导下,以解放思想,转变观念,创建国土管理新机制的思想为指导,历经十余年,不断应用和探索,逐步改进并形成了具有长春特色的国土资源电子政务综合应用管理系统。     

用精细化管理促进土地高效利用

2008年,我市国土资源管理工作将以科学发展观为统领,建立与科学发展相适应的运作机制,以土地节约集约利用为核心目标,用精细化管理制度为手段,促进土地高效利用,用最小的土地消耗来实现和谐新乡、效益新乡。     

健全制度 强化落实 不断推动国土资源事业全面协调发展

近年来,孟州市国土资源局着力加强制度建设,狠抓精细化管理,不断提高机关行政效能,使机关作风建设进一步改善,服务水平明显提高,保护资源更加有力,保障发展更加有效。     

EAR70、CLDAS和ERA Interim表层土壤温度在中国地区的评估

本文利用2010—2015年2400多国家气象站逐小时观测数据对覆盖中国的EAR70、CLDAS和ERA Interim 3种表层土壤温度进行了评估和对比。结果表明：空间上CLDAS表层土壤温度精度最高（平均误差为-0.5 ℃，均方根误差为3.0 ℃，相关系数为0.96），受益于CLDAS高精度的陆面初始场，EAR70平均误差得到了改善；时间上ERA Interim再分析表层土壤温度在6:00和夏、秋季精度会明显下降，再分析表层土壤温度在数值较高时段表现出冷偏差，原因是模拟的土壤温度数值上升速度慢，对应的参数化方案有待改进。再分析表层土壤温度在东北地区冬季存在冷偏差，可能和积雪覆盖有关，陆面参数化方案也有待提高。在地形复杂的青藏高原地区，融合地面观测的CLDAS提高了大气驱动的质量进而改进了土壤的模拟。ERA Interim分辨率较粗不适合在青藏高原或者沿海地区使用，结合了CLDAS的EAR70在青藏高原精度提高。土壤表层温度的精度随着高精度的土壤状态初始场进入模式中时间延长会显著下降。因此，CLDAS的实时同化方式，能够有效提高在分析数据的精度。     

雅安市降水“精细化”预报的动力学基础

雅安市位于四川盆地西缘、青藏高原东麓．兼有“迎风坡”和“喇叭口”的地形特点，降水特多．有“天漏”之称．因此，降水预报在当地显得尤为重要。随着社会的需求．降水预报朝“精细化”发展，是必然的趋势。本文基于“雅安天漏”研究等方面的结果，给出了考虑了系统性降水、热力降水和地形雨的降雨量计算公式。并利用该公式做了“精细化”降水预报方面的尝试。     

地理国情普查的关键技术及实现策略

主要对影像获取与处理、DEM精细化、自动解译技术应用和质检软件流程实现等地理国情普查关键技术的实现策略进行了论述,重点介绍了DEM精细化作业方法,并对比了几种自动解译软件的效率。研究结果表明,该方法能提高近30%的确工作效率。     

基于多模式集成技术的地面气温精细化预报

基于ECMWF、JMA、T639、WRF四个数值模式2012年6月1日—9月30日地面气温3—60 h预报资料和郑州加密自动站资料,利用多模式集合平均(EMN)、消除偏差集合平均(BREM)、加权消除偏差集合(WBREM)及多模式超级集合(SUP)4种方法,对2012年8月29日—9月27日郑州城区11个站点地面逐3 h气温进行多模式集成预报试验,采用绝对误差对预报结果进行检验评估,结果表明:在30天的预报期内,BREM、WBREM及SUP对于大多数站气温预报效果有明显改善,而EMN方案对11个站预报效果改善则不太明显;4种方案中,BREM和WBREM预报效果相对较好且稳定,各个站上3—60 h预报的绝对误差均在2℃附近或以下;SUP方案虽然对个别站预报误差较低,但是其预报效果并不稳定,一些站点的个别预报时效误差大于2℃。对于郑州观测站的气温预报而言,4种集成方案20时起报的气温误差明显小于08时起报的误差,并且20时起报的SUP集成方案绝对误差明显小于其他方案的绝对误差。总体而言,BREM、WBREM及SUP三种集成方案能够给郑州精细化预报业务提供较好的参考。     

中国地面气温统计降尺度预报方法研究

利用中国752个基本、基准地面气象观测站2000—2010年地面温度日值数据,采用具有自适应特征的Kalman滤波类型的递减平均统计降尺度技术,对中国地面温度进行精细化预报研究。分析该方案的降尺度效果,并与常用插值降尺度方法进行比较。结果表明:1)递减平均统计降尺度技术相比插值方法有较大的提高,显著减小东西部预报效果差异,1~3 d预报的均方根误差减小了1.4℃;2)该方案1~3 d预报的均方根误差为1.5℃,预报误差从东南地区(均方根误差为1.4℃)向西北地区(均方根误差为1.8℃)逐渐增大,并且预报效果夏季优于冬季。因此,递减平均统计降尺度技术对中国地面温度进行精细化预报是可行的。