基于GeoDa的爱丁堡市犯罪行为与位置关系分析

近年来,犯罪和暴力问题已经成为人们重点关注的社会热点问题,其严重影响社会和谐以及人民日常生活质量.暴力犯罪行为可能由于多种原因引起,其中之一就是就业情况.公众普遍认为,高失业率将引发高犯罪率,因此检测就业情况与犯罪行为之间的关系就显得尤为重要.本文将主要针对不同类型犯罪行为以及总犯罪率与失业率之间的关系进行分析,以便分析其中的关系和联系.在GeoDa软件的帮助下,可以形成一系列图表来帮助得到需要的结果.暴力犯罪、毒品犯罪和入室犯罪将作为典型犯罪类型进行单独分析.从1980年开始,苏格兰政府开始进行了一系列的统计,其主要目的是检测苏格兰地区的所有基本参数以便为苏格兰研究机构提供帮助.本文基于苏格兰政府SIMD统计参数,并主要针对爱丁堡这一苏格兰政治经济中心同时也是苏格兰首府进行分析.     

中国省域犯罪率影响因素的空间非平稳性分析

收入差距和流动人口是影响犯罪率的两个重要因素, 以往研究基于OLS模型, 在假设地域空间为均质的前提下分析其对犯罪率的影响, 但现实世界的空间单元往往难以满足“均质”的假设, 多数表现为“空间异质”。以OLS计量空间异质会造成计量结果出现偏差, 同时无法了解不同空间单元的不同影响。而地理加权回归模型通过将空间结构嵌入线性回归模型中, 很好的解决了空间异质的计量问题。利用地理加权回归模型研究2008 年中国大陆省域单元犯罪率的影响因素, 结果表明:① 犯罪率的影响因素表现出空间非平稳性, 流动人口与犯罪率显著相关, 但各个省份相关程度并不相同, 影响关系随空间位置变化而变化;② 地理加权回归模型的计量精度和拟合度比OLS模型有大幅提高     

基于空间分析模型的犯罪率与个人生活指标相关性分析——以美国50个州及哥伦比亚特区为例

犯罪行为是威胁社会安定的关键因素.本文以美国50个州及哥伦比亚特区为研究对象,选取青壮年男子受教育状况、私人交通及通信状况等3种个人生活指标,探究不同空间分析模型下,犯罪率与上述指标之间的关系,进一步分析各个指标与犯罪率之间的相关性,有望对区域治安管理与犯罪行为分析提供一定的参考.结果 显示,犯罪率具有空间自相关的特性...     

全球变暖与犯罪高发

气候变化、全球变暖所影响到的仅仅是自然界吗?似乎并非如此。社会学领域的研究人员发现,温度的变化与犯罪率之间也存在着某种不容忽视的关联。在过去的几个月中,美国芝加哥经历了两项因夏季带来的"弊病":高温和犯罪高发。根