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1.
本文通过对1980年以来长江上游10次洪涝过程的500hpa环流形势分析,并用车比雪夫多项式对500hpa高度场进行展开,研究了各类洪涝过程的中期演变特征,发现代表不同洪涝过程环流形势变化的不同的车氏系数值都有明显的特征变化,结合欧洲中心中期数值预告96小时500hpa高度场的车氏系数分析,可为洪涝暴雨的中期预报提供一种新的思路。 相似文献
2.
本文运用带通滤波分析方法,对四川省1981年7月由西南低涡等天气系统引起的大暴雨过程作了地面气象要素场的中尺度诊断分析。结果表明,带通滤波后的场具有明显的中尺度特征,其中一些物理量场的适当配置与6小时后的暴雨中心有较好的对应关系。说明了此带通滤波方法在实际业务预报中具有一定的使用价值。 相似文献
3.
天气雷达用于抗灾和减灾很重要,本文提出一种人工降雨和驱冰雹软件,给出了程序流图,对编程的关键进行了分析,最后结果表明它能提高人控作业效率。 相似文献
4.
本文通过对成都10个重污染日进行天气学分析,将污染浓度与气象要素进行聚类、研究了重污染日形成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上,建立了SO_2、TSP日平均浓度分级预报方程。 相似文献
5.
蔡尔诚 《成都信息工程学院学报》1987,(2)
木文根据1966~1986年20年的观测研究,提出大气中存在一类“强降水构造”,它直观地表现为云区的组合。这类“组合”具有互补性、多尺度性、准静止性和阶段性、利用这些属性,有可能从常规地面图上(站距100-300公里)分析和预报出尺度为10~2公里的大~暴雨区;在省的加密地面图上(站距40~70公里)有可能分析出尺度为10~1公里的局地强对流雨。 相似文献
6.
对渤、黄海14个主要海湾的原始验潮记录进行了分析,从中筛选出水位变化幅度大于或等于50cm的54个假潮个例,着重分析了伴随假潮过程的天气形势,把可能引发假潮的天气形势归纳为4种基本类型。分析结果显示:绝大多数(92%)引发假潮的天气个例都与锋面活动有关;所有个例中低层大气基本上都是弱静力稳定,且都具有较强的垂直风速切变。根据观测事实和稳定度理论分析认为,低层大气的弱静力稳定层结构以及由垂直风速切变引起的剪切不稳定性,是假潮气象学成因的一种必要条件和物理机制。 相似文献
7.
为了探讨西太平洋暧地区热带波动的天气效应,利用1980年2-9月140°E日本静止卫星纬度时间剖面卫星云图,分析了5d和14d左右周期热带波动云的演变特征,井综合分析了14d周期的云系演变型式与流场的关系,为预报热带中期天气变化规律提供了依据;热带波动中30-60d大气低频振荡的云量变化最显著,北半球夏半年热带波动的天气压主要在10°N-0°,各半年在10°N-10°S,超过这个区域热带云量的港分布型式就有明显的变化。 相似文献
8.
本文分析了南亚高压的气候特征及南亚高压月际间振荡与华南汛期天气的关系,结果表明,初夏振荡中心偏北同时偏东,不利华南雨季多雨水;盛夏振荡中心偏北同时偏东,有利华南沿海多台风,并建立了相应的预报判据。 相似文献
9.
10.
Takvor H. Soukissian Aristides M. Prospathopoulos Chrysoula Diamanti 《Journal of Atmospheric & Ocean Science》2002,8(2):163-189
In this paper, a statistical analysis on wind and wave buoy measurements and wind and wave model forecasts obtained during a two-year period (1999-2001) is presented with reference to four characteristic near-shore sites of the Aegean Sea. The measurements are a main product of the "POSEIDON" system aiming at the monitoring and forecasting of the state of the Greek seas, operated by the National Centre for Marine Research (NCMR). Although the two-year period is rather short for a thorough analysis of the local wind and wave climate, yet the obtained results, presented herein for the first time, reveal some interesting features of the corresponding wave and wind characteristics. Comparisons between the measurements and the forecast results are also performed at the locations under consideration. It is found that (i) wind speeds obtained from the POSEIDON weather forecasting system are, in general, in agreement with the measurements, except for high wind speeds which are systematically underestimated, (ii) the WAM model can successfully follow the monthly and over year trend of the evolution of wind and wave characteristics, but face significant problems for efficient sea-state forecasting. Finally, the overall pattern of the wind/wave climate for the entire Aegean Sea as obtained from the models is presented by means of the spatial distribution of the mean annual wind and sea-state intensity. 相似文献