基于约束的城市街道网自动综合方法

近年来,基于约束的地图自动综合成为研究的热点。本研究在基于约束的地图自动综合理论的基础上,提出了一种城市街道网自动综合方法。该方法依赖于街道网综合中的约束和改进的动态决策树结构,它很好地将约束融入了特定的数据结构,实现了街道网的渐进式综合。实验证明了方法具备可行性。     

公路和城市街渠机动车大气污染物扩散模式发展综述

随着城市机动车数量的增加，机动车尾气污染已经成为城市污染物的重要来源。研究机动车尾气扩散规律，可为公路建设，车流量控制，街道大气污染的监测、评价与防治提供科学依据。对公路机动车污染物扩散模型的发展进行了回顾，详细论述了高斯模式、数值模式、统计模式等模式的发展历程及其目前存在的问题，并比较了几种典型模式的性能优劣及其各种条件下的适用性。随后对城市街渠峡谷机动车污染物扩散模型进行专述，指出了街渠峡谷模式研究的难点在于街渠流场模拟，介绍了国外最新街渠流场研究方法。最后提出了当前机动车大气污染物扩散模型存在的主要困难，展望了其解决途径和发展的方向。     

昆明城市主要街道绿化状况分析

通过对昆明城市11条主要街道的绿化状况的实际观测和563名城市居民的问卷调查所得资料的分析，发现：在所调查的主要街道中已有72.7%兴建了绿化带，大多是改造后的街道，显示了城市道路加大绿化的理念已在城市道路改造中得到了体现，并且得到了广大市民的认可，但是城市街道绿化仍存在较多问题：绿化程度不尽人意，特别是城市中心的繁华街道绿化程度仍较低，绿化树种单一，缺乏具有特色的本地树种，树龄老化现象也较突出，绿化树木种植缺乏规范性、系统性等等，距市民的期望还有较大差距。在研究分析的基础上对昆明城市街道绿化提出了建议。     

新型城镇化的人地耦合异速增长分析方法

在新型城镇化背景下的城市人口规模与用地面积变化具有复杂性,研究两种要素城镇化水平的相对增长关系,有助于探索人地耦合发展的协同态势及变化动因。本文选取广州市2000—2015年的Landsat时序影像与2000、2010和2015年的人口普查与年鉴数据,在街道（乡镇）尺度上计算人口土地城镇化耦合指数识别4种耦合类型,并在此基础上提出年均增长率异速关系拟合方法。研究结果表明：① 2000—2015年广州市街道（乡镇）人口和土地城镇化呈现明显的圈层结构（核心、内、外圈层）特征,4种人地耦合类型的异速增长分别呈现正异速、负异速、负幂律3种形式,证明人地耦合分类的异速增长建模方法有助于分析人地城镇化的动态演化过程;② 基于人地耦合指数的异速标度分析表明,核心圈层—内圈层—外圈层结构上分别形成了高度集约—集约—相对粗放式扩张的发展格局,结合城市更新改造的空间分析,说明这一特色新型城镇化模式在广州具有一定成效,已初步形成了核心圈层与内圈层协同发展的态势,但需要注意防控外圈层的粗放型增长。研究结果可为新型城镇化理论内涵的认知探索和广州市案例的实证研究提供支持。     

基于层次规则的OSM建筑物面目标冗余清理

开放街道地图(Open Street Map,OSM)数据由大众自发标报,因而存在大量虚假、低质量、冗余数据,其冗余数据清理研究成果乏善可陈.为此,针对OSM建筑物面目标冗余问题,构建了一套基于层次规则的OSM建筑物面目标冗余数据清理模型.首先,从OSM数据中识别冗余建筑物面目标,然后,按照拓扑关系类型将冗余建筑物面目标进行冗余分类,其次,根据建筑物面目标的冗余类型、几何特征等构建层次规则,最后,对实验区冗余面目标进行实验,并利用精确率、召回率及调和平均值(F1)等指标评价清理效果,结果表明,该模型具有良好的合理性和有效性.     

泉州市街道灰尘重金属污染评价

对泉州市街道灰尘中8种重金属元素Cu,Zn,Pb,Ni,Cr,Cd,Mn,Co的含量水平和分布特征进行分析,并采用地积累指数法对其污染状况进行评价。结果表明,泉州市街道灰尘中上述重金属元素平均含量分别是泉州市土壤背景值的7.12,27.36,12.80,6.94,2.29,28.49,1.64,3.2倍;与国内外城市街道灰尘中重金属平均含量相比,泉州市街道灰尘中上述重金属元素平均含量处于中等—偏高水平;Cr,Cu,Pb在工业区含量明显高于其它功能区,而Cr,Cu,Co,Ni含量在农业区最低。地累积指数评价结果表明,Zn为偏重度污染,Cd为中度污染,Cu,Pb,Ni为偏中度污染,Co为轻度污染,Cr,Mn为无污染。     

临安青山湖街道

作为临安市城市三大组团之一的青山湖街道是临安市城市格局中的重要组成部分,也是临安市“融入大都市,接轨长三角”的桥头堡和主平台。在66．6平方公里的土地上,青山人和“新青山人”一起不断创新,奋勇拼搏,街道的经济和社会得到了持续、协调、快速的发展。     

临安青山湖街道

作为临安市城市三大组团之一的青山湖街道是临安市城市格局中的重要组成部分,也是临安市“融入大都市,接轨长三角”的桥头堡和主平台。在66．6平方公里的土地上,青山人和“新青山人”一起不断创新,奋勇拼搏,街道的经济和社会得到了持续、协调、快速的发展。     

包头市街道灰尘重金属空间分布及生态风险

采集包头市街道灰尘样品,利用X-Ray荧光光谱仪测定样品中Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和V的含量,采用ArcGIS空间分析技术研究街道灰尘重金属的空间分布规律,运用地累积指数法和潜在生态风险指数法,评价包头市街道灰尘重金属的污染程度及生态风险。结果表明:包头市街道灰尘中除Ni外,其他重金属元素的平均含量均高于其区域土壤背景值。街道灰尘中Co、Cr、Pb的含量是区域土壤背景值的4.0～10.7、1.8～5.8和1.5～8.7倍。灰尘中重金属元素含量的空间差异较大,Co和Cr的高值区主要分布在工业企业附近;Cu、Zn和Pb的高值区主要分布在交通流量较大的商业中心和家居建材城附近。灰尘中各重金属的污染水平依次为CoCrPbZnCuVMnNi。Co处于中等潜在生态风险,而其他重金属均处于低潜在生态风险。灰尘中重金属总的潜在生态风险属于中等。     

耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别

及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。