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1.
基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法. 相似文献
2.
应用模糊综合评价方法对大连臭水套海域疏浚物预选倾倒区的水质状况进行了评价,得到了有益的结论。 相似文献
3.
4.
采用SPSS软件,对2003年01月至2004年12月期间,倒天河水库和利民水库逐月水质监测数据进行数理统计分析,结果表明毕节市饮用水水质污染有较明显的季节变化和空间差异;且不同污染物对水体污染的贡献率各不相同,总磷和粪大肠菌群所占份额最大,方差累积贡献率达77%。在此基础上,利用加权综合污染指数对水体水质污染现状进行综合评价,结果显示倒天河水库和利民水库,水质污染总体较轻.饮用水水质符合《地表水环境质量标准(GB3838—2002)》中Ⅲ类水质标准;最后提出加大水环境保护的建议。 相似文献
5.
太原市晋祠泉域岩溶水水质现状及对策 总被引:2,自引:0,他引:2
根据2001~2004年的水质监测资料,运用内梅罗指数法对太原市晋祠泉域岩溶水水质进行分析评价,并提出了污染防治对策. 相似文献
6.
7.
山西省大型水库水环境评价 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对山西省大型水库1983年至1985年及1996年至1998年水质监测资料的分析评价,表明67%的水库水质只要进行简单处理后,即可满足各类用水要求,其余33%污染较重的水库,其污染物质也十分单一。因此山西省大型水库开发利用的前景十分广阔。在此基础上,进一步提出了大型水库水质保护和改善措施。 相似文献
8.
9.
10.
晋城境内河流污染现状分析及防治对策 总被引:2,自引:0,他引:2
以2003年枯水期化验资料为基础,对现状条件下的晋城市地表水环境质量进行了分析评价,并采用综合污染指数法定量地对河流污染程度给予了分析评价,发现地表水体大部分严重污染、地下水也不同程度受到污染,分析了污染原因并提出防治措施. 相似文献