结合非线性贝叶斯反演算法的油田储层参数反演

基于地球物理反演算法，利用地表沉降信息快速获取油田储层状态信息，对于油田储层安全的实时监控具有重要意义。目前国内外对油田储层参数反演的研究相对较少，因此本文以典型的因石油开采引起地表沉降的辽河盘锦地区作为研究区域，以InSAR沉降监测结果作为观测数据，以Okada模型作为反演模型，首次将非线性贝叶斯反演算法引入到油田储层参数反演中。在试验过程中，发现油田地下存在不止一个油层，首次将双Okada模型引入到油田储层参数反演中。试验表明：①非线性贝叶斯反演算法不仅能够获取模型参数的最优值，同时可以对反演结果的不确定性做出解释。②与单源Okada模型相比，双Okada模型更符合该地区油田储层参数变化与地表沉降之间的映射关系，基于双Okada模型反演得到的油田储层参数更可靠。     

东沙海域复杂海况下单源单缆长排列地震资料处理*

大量研究表明南海北部东沙海域的中生界地层具有很好的油气成藏条件, 是油气勘探的有利区域。但中生界地层构造成像不清晰限制了该区域油气资源的准确评价。本文利用在该海域采用单源单缆长排列采集的三维地震数据, 提出了对该类数据的优化处理技术方案, 以期获得中生界地层的清晰成像。处理过程主要包括各种噪音干扰和不同类型多次波的压制, 尤其是比较严重的海洋湍流干扰压制, 提高中深层反射信号信噪比; 通过压制气泡和压缩子波提高地震反射的分辨率; 同时利用高密度速度分析进行各向异性双谱非双曲线动校正, 提高成像质量, 使波组特征、振幅特征更为明显。针对密集二维采集数据特点, 通过合理的面元规则化处理, 使得覆盖次数均匀和横向分辨率提高, 实现高精度三维成像。本研究针对噪音干扰较严重的单源单缆长排列加密地震资料, 按照三维地震资料进行数据处理, 处理后明显突出了浅、中、深各层的有效信息, 特别是针对中生界的成像质量改善更为明显, 形成了一套行之有效的处理流程, 为今后邻近区块的勘探和资料处理提供了技术基础, 也为东沙海域的油气勘探与评价提供了科学依据。