各向异性扩散在电磁测深曲线平滑中的应用

电磁类地球物理方法由于极易受到各类噪声的干扰,使得估计的视电阻率曲线或相位曲线发生畸变,严重地影响了反演解译精度,如何对这类观测曲线进行合理有效地平滑,是目前数据处理中的重点,也是难点.本文把各向异性扩散（anisotropic diffusion AD）引入到曲线平滑中,提出了各向异性扩散的曲线平滑方法,以平滑点梯度值的降函数作为扩散速度,在梯度较大的位置予以较小的扩散速度以保护特征,在梯度较小的位置予以较大的扩散速度平滑噪声引起的扰动.同时为了减小“飞点”(outliers)对平滑的干扰,采用局部单调扩散进行预处理.实验结果显示,本文提出的平滑方法有效地平滑了噪声与“飞点”的干扰,恢复了曲线的基本形态,有效地保持了曲线基本特征.     

基于小波降噪的Kalman滤波预报卫星钟差

卫星钟差预报在实时高精度导航定位中具有重要作用,Kalman滤波模型是预报卫星钟差的重要方法之一。为了进一步提高Kalman滤波模型预报卫星钟差的精度,本文提出了基于小波降噪的Kalman滤波模型预报卫星钟差。该模型使用小波降噪后数据,在保留Kalman滤波模型特点的基础上,明显地提高了短期卫星钟差预报精度。     

串联去噪技术在金属矿地震勘探中的应用

金属矿地震勘探中原始数据的信噪比很低,多种干扰混杂在记录中,常规去噪手段难以达到理想效果。针对金属矿地震数据中强线性干扰,设计了f-k 滤波、Radon 变换方法二级衰减; 针对强随机噪声,设计Radon 变换以及Curvelet 域组合变换法二级衰减,组成了f-k 滤波法、Radon 变换及Curvelet 域组合变换法串联去噪方法。应用于金昌金属矿多类混杂强噪声的地震实际数据中,大幅提高了数据的信噪比,经验证本文方法实用、有效。     

基于人工免疫理论的化探数据降噪方法

在对化探数据的处理时,把原始数据中的干扰去掉,以保留数据中的真实信息,是迫切需要解决的问题.文章引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪,以达到优化数据,提高异常圈定准确度的目的.通过对藏东某地Ag的化探数据的处理,验证了该方法的优越性.     

基于云推理的年降水量预测

预测未来年的降水量是对旱情做出预警并采取合理抗旱措施的重要前提,但如何获得准确的预测值一直是研究的热点。降水随时间的变化通常具有随机性和模糊性,而云模型是在传统模糊数学和概率统计的基础上建立起来的,能够实现不确定概念与定量数值之间的自然转化,通过年降水量历史数据及当前趋势挖掘并制定出相应规则,从而推理获得未来年份的降水量。在此基础上,提出了基于小波消噪预处理和理论频率曲线修正的云推理预测模型,并将其运用到了西安市年降水量的预测当中。从所得结果来看,降水量预测值能较好的反映其年际变化规律,模型预测精度得到了很大提高,基本可将误差控制在30%以内。     

一种基于小波阈值的SAR图像降噪方法

由于SAR特殊的相干成像机理导致图像有斑点噪声,使得目标识别和特征提取造成困难。在小波变换阈值降噪法的基础上,提出一种改进的SAR图像降噪方法。先用新的阈值公式对图像进行小波分解,再对小波系数进行更为细致的处理,最后通过逆变换实现图像去噪和重建。实验结果表明,与传统方法相比,本方法更为有效地去除了SAR图像的噪声,并能保持图像的细节特征,有着良好的图像视觉解译效果。     

小波分析技术在GPS动态测量数据处理中的应用

目前,小波分析技术已经广泛应用于数据处理、图象处理、语音识别与合成、天体识别,机器视觉、故障诊断与监控等诸多科技领域。在GPS动态测量中,由于在数据的采集和处理过程中存在一些偶然性的误差,这些误差会在一定程度影响测量结果的精度。因此,怎样有效地剔除这些误差以提高测量的精度和可靠性就成为一个不可回避的问题。针对这个问题,本文基于动态测量平台用两台NovAtel DL-4 plus GPS接收机设计了双动态测量实验。利用GrafMov数据处理软件对采集的GPS数据进行了解算,对解算的结果利用小波分析技术进行了降噪处理,求得了其噪声信号分布和特性,并对该噪声对测量结果的影响进行了评估分析。     

二维小波变换及ICA消除图像混合噪声

针对自然条件下获取的图像通常含有混合噪声的情况,提出了二维小波变换与独立分量分析(independent component analysis, ICA)的自适应图像混合噪声消除方法.该方法不需要大量观测图像样本,无需事先掌握观测图像信号类型的详细信息,可针对单个观测图像进行自适应混合噪声消除.结果表明,该方法可以有效地消除图像中的混合噪声,突出图像细节,改善图像质量.     

小波分析在提高核磁共振找水信号信噪比中的应用探讨

地面核磁共振(SNMR)找水方法是目前唯一能直接找到地下水的地球物理新方法。由于该方法接收灵敏度高,因此对电磁噪声也很敏感。为了提高信噪比和新方法的找水效果,必须对接收到的信号进行去噪处理。本文使用了小波分析去噪提高核磁共振信号信噪比的方法,并通过对湖北省新洲工区和王家湾工区实测数据的小波处理和对比分析,证明了这种方法的有效性。