洪水演算理论与计算方法的若干进展与评论

从洪水波运动的小扰动分析、水力学洪水演算方法及新技术在洪水演算中的应用等方面,总结了近20年来国内外洪水演算理论与计算方法研究的若干进展,并作了简要的评论.     

基于结构方程模型的沙漠旅游区游客行为意向的影响研究——以响沙湾旅游区为例

随着旅游网站的发展,越来越多的游客根据携程网的点评信息做出旅游的决定。本文构建携程网点评的信息特征对沙漠旅游区游客行为意向影响的理论模型,利用携程网响沙湾的旅游点评数据,通过问卷调查,使用结构方程模型对理论模型进行验证性因子分析。结果表明：（1）在线点评的质量特征和效价特征正向影响游客行为意向。（2）在线点评的质量特征和效价特征正向影响点评可信度。（3）点评可信度对游客行为意向起到正向影响。（4）点评可信度是点评质量和点评效价与游客行为意向之间的中介变量。研究为沙漠旅游区营销管理提出相关建议,从而提高沙漠旅游景区在游客心中的可信度,增加游客的到访率,为当地的经济发展提供新的视角。     

《地理信息世界》征稿启事

正中国地理信息产业协会会刊《地理信息世界》是我国唯一以推动地理信息科技创新、产业创新为宗旨的最具权威的国内外公开发行的中国科技核心期刊,是中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊、中国期刊全文数据库全     

著者须知

正《地层学杂志》除刊载原创学术论文外,其他常设栏目有:前沿评述(主要发表国内外专家撰写的地层学前沿领域的专稿)、研究简讯(扼要或初步报道新的研究成果)、学术讨论(结合自己的资料或研究成果对某一问题提出看法或展开讨论)、国际动态(介绍国际动向或国际会议的情况)、青年论坛(主要发表青年地层工著者或研究生的论作)、评论与应答(就某一问题不同的观点各自发表自己的看法)、书刊评论(介绍某一专著或论文或加以评述)、消息报道等。各位著者可以根据自己的情况有针对性地撰写论文。     

“广西型花岗岩"的地球动力学意义——答汪洋(2015)的质疑

汪洋撰文批评笔者提出的"广西型花岗岩"没有任何意义,认为花岗岩类的全岩Sr、Yb含量不是指示花岗质岩浆起源压力的可靠指标,以Sr-Yb为基础的花岗岩分类没有地球动力学意义。笔者认为,花岗岩可以形成于不同的压力条件下不是笔者的发明,国外早有论述,例如Defant和Drummond(1990)关于埃达克岩和岛弧ADR的认识。汪洋认为,花岗质岩浆可以形成于下地壳部位,也可以形成于中地壳深度,还认为基性岩浆分离结晶可以形成花岗质岩浆,这都是笔者不赞同的,因为缺乏野外证据。广西型花岗岩以富Sr和Yb为特征,指示在相图上位于石榴石出现线之下和斜长石消失线之上,暗示残留相既无石榴石也无斜长石。汪洋引用了不同地区不同作者对广西型花岗岩成因的不同见解,与笔者关于广西型的概念没有任何关系,也不能据此否定笔者关于广西型花岗岩的认识。     

科学评论需要批评意识

朱大明在2007年9月7日《科学时报》撰文指出,科学评论不是对评论对象亦步亦趋地作一番介绍、描述、阐释和总结、归纳,不是一味地肯定赞扬,更不是吹捧。“评论”既要“评”又要“论”,即通过检阅、介绍、阐释和分析、论证,有理有据地展开评价和探讨,尤其要勇于批评、质疑、商榷,发表自己独到的见解。要使“论”真正有价值而成为高论,使见解成为创见,就必须具有“批评”和超越的意识。作为科研或科普的有机组成部分,评论也好,     

《地理信息世界》征稿启事

<正>中国地理信息产业协会会刊《地理信息世界》是我国唯一以推动地理信息科技创新、产业创新为宗旨的最具权威的国内外公开发行的中国科技核心期刊,是中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊。《地理信息世界》为双月刊,大16开本,每刊96页,图文并茂,全彩色印刷。国内外公开发行。征稿内容:国家有关测绘和     

征稿简则

正简介:《中国科学:地球科学》(中文版)和SCIENCE CHINA:Earth Sciences(英文版)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.力求及时报道地质科学、地球化学、地球物理学、空间科学、地理科学、环境科学、大气科学和海洋科学基础研究与应用研究方面具有创新性和重要科学意义的最新研究成果.月刊,中文版每月20日出版,英文版每月1日出版.     

A review on statistical models for identifying climate contributions to crop yields

Statistical models using historical data on crop yields and weather to calibrate relatively simple regression equations have been widely and extensively applied in previous studies, and have provided a common alternative to process-based models, which require extensive input data on cultivar, management, and soil conditions. However, very few studies had been conducted to review systematically the previous statistical models for indentifying climate contributions to crop yields. This paper introduces three main statistical methods, i.e., time-series model, cross-section model and panel model, which have been used to identify such issues in the field of agrometeorology. Generally, research spatial scale could be categorized into two types using statistical models, including site scale and regional scale (e.g. global scale, national scale, provincial scale and county scale). Four issues exist in identifying response sensitivity of crop yields to climate change by statistical models. The issues include the extent of spatial and temporal scale, non-climatic trend removal, colinearity existing in climate variables and non-consideration of adaptations. Respective resolutions for the above four issues have been put forward in the section of perspective on the future of statistical models finally.