吉林省水旱灾害规律分析

水旱灾害在自然灾害中占有重大比重，对人类危害极大，正确认识水旱灾害发生的规律与特点，对防治与减轻自然灾害有着重要作用。对吉林省水旱灾害的危害及其发生规律和特点进行了分析。     

水灾遥感实时监测与快速评估的实践与思考

总结了参加１９９１￣１９９５年间３次水灾遥感监测与评估科学实验所取得的结果，并结合国情分析，提出进一步发挥航天遥感作用，航天与航空相结合，建立一个花费较少，切实可行，能满足水灾实时监测与快速评估需要的设想。     

用地质学的观点探讨洞庭湖的治理

洞庭湖是一断陷盆地，至今仍在继续下沉，因围湖筑垸使水面减小，泥砂堆积速度大于湖区下沉速度使湖面进一步缩小，致使洪水季节常泛滥成灾。按地质规律科学治理方案，一是退垸还湖，二是垸湖置换，才能从根本上消除洞庭湖的水灾。     

福建明代水灾的时空分布

在明代福建的自然灾害中，水灾的危害性和严重性居首位，它对当时社会的发展造成了极大的破坏。本文通过对大量历史资料的整理和研究，试图理清明代福建水灾的基本情况，概括出水灾发生的时空特点。     

运用社交网络分析淹水空间信息之关联性

随着社交网络的普遍发展,大量的讯息透过智能手机发布在个人的微博或其他社交网站。台湾地区的社交网站以脸书(Facebook)的使用量最大,平均每天有近千万笔的讯息量,大多数的讯息多以食衣住行或个人讯息为主,但从本研究所撷取自2010年至2015年的数据中显示,公众在社交网站所分享的信息中具有降雨、淹水或相关灾情的讯息,而这些讯息具有极高比例的正确性。由于社交网站无法提供私人讯息,故本研究将从社交信息中,以地点为单位撷取大量的数据信息再辅以语意关键词萃取出有关可作为淹水预判的讯息数据。为检核资料的可性度,本研究透过历史台风数据FLO-2D仿真重建淹水之空间信息进行检核。从研究比对分析中发现,经萃取后的公众信息其与灾害的关联性及正确性相当显着,故透过社交网站中大量的非结构讯息,透过语意及空间的转换,可萃取转化为防灾信息,对广域的都市治理而言,此一讯息将可作为预判区域淹水或防救灾情报之有效参考。     

多元模糊回归分析在长江流域旱涝趋势预测中的应用

用长江流域25个站5—9月降水量的第一特征向量的时间系数作为表征长江流域的旱涝指数,分析了它与前期北太平洋海温和500hPa高度场的关系。经过对初选预报因子代表性和稳定性分析后,确定出7个预报因子。利用多元模糊回归分析探讨了这一区域旱涝趋势的预测问题。