成都地区7月份“冷锋低值型”暴雨预报方法

成都地区７月份“冷锋低值型”暴雨预报方法吴娟，李忠铁（成都市气象局邮码６１００４１）１前言暴雨是成都地区汛期最主要的灾害性天气。本文主要讨论成都地区历年７月份较为常见的“冷锋低值型”暴雨天气过程中，各层系统的配置及预报因子的选取和方程的建立。经１９９...     

成都地区汛期降水分析及影响因子

用成都地区１３个站点、１９５９－１９８７年的降水资料，利用ＥＯＦ分析了２９年来汛期降水（５－９月）变化的时间分布，得到两种降水型。在此基础上，通过相关函数分析，讨论了副高强度、副高面积指数、副高西伸脊点、副平均脊线位置、５８８线北界位置和南方涛动指数对成都地区汛期降水的影响作用。并利用傅里地变换分析了成都汛期降水的周期性。     

成都地区T639数值预报产品本地化预报性能检验

通过对T639数值预报产品中影响成都地区的关键气象要素, 从海压场、高空流场和温度场等几方面进行分析检验, 了解T639的预报性能, 找出它在本地化应用中的特征。通过分析一次重要天气过程中T639数值预报产品的数据, 同ECMWF进行各个时效的对比, 找出它与目前成熟数值预报模式之间的差距和优势, 为预报员在本地化应用中更好的发挥其预报性能做一点参考。      

成都地区砂卵石层超重型动力触探击数规律

总结成都地区砂卵石层与超重型动力触探击数曲线的关系及分层规律。     

基于WRF/CMAQ的成都空气质量模拟与预报

本文是成都地区空气质量预报的一次模拟试验,文章通过污染源排放清单编制、不同模式下垫面资料使用、气象模式大气物理过程参数选取、以及成都地区空气质量实例模拟预报几个方面来开展工作。分析结果表明:使用新下垫面资料对SO₂、NO₂的模拟结果的统计结果均好于旧下垫面资料;选出了适合于成都地区的气象模式物理过程参数方案;受外地源影响较小的NO₂与PM₁₀的模拟预报效果比受外地源影响较大的SO₂模拟预报效果好;清单编制过程中对污染物排放的时间分配因子把握不精确造成了预报趋势与监测值趋势存在差异;对污染源排放量的低估是造成预报值普遍小于监测值的重要原因,同时未考虑外源的输入影响,以及用监测值的点均值来验证预报值的面均值,也是造成预报值与监测值存在明显差异的主要原因。      

成都区域气象中心计算机网络信息系统

成都区域气象中心计算机网络信息系统膝家谟，马渝勇，仇理（四川省气象局６１００７２）１引言８５—９０６中的四）！ｌ省暴雨通信网络系统主要是依靠成都区域气象中心计算机网络信息系统。成都区域气象中心计算机网络信息系统，在有关业务技术人员尤其是通信台的有关业...     

“8．17”雷雨、冰雹过程天气分析

雷暴、冰雹天气严重影响飞行安全。本文对2002年8月17日发生在成都地区的一次雷暴、局部冰雹的天气过程进行分析和总结，为今后的工作提供一些预报经验。     

成都地区隐伏构造元素的地球化学特征

通过对成都市多目标地球化学资料的研究，认为深层样的Hg,W,Au,Sc和浅层样的Hg,W,Au,B可以指示隐伏构造，而深层样的指示作用优于浅层样，在深层样反映好的隐伏构造可能与地热发育有关。低温热液、农业有毒元素和油气指示元素指标在隐伏构造上表明明显。在今后多目标地球化学测量中，必需进行深层样的采样。     

城区下垫面特征对成都地区一次暴雨过程影响的数值模拟

利用NCEP/NCAR再分析资料对成都地区的一次区域性暴雨过程进行了诊断分析,并利用WRF模式对暴雨过程中城市下垫面的可能影响进行了敏感性试验。结果表明,WRF模式能较好地模拟出这次暴雨过程。改变城区下垫面特征后,与控制试验相比,敏感性试验的暴雨落区变化较小,强降雨中心面积有所增加,对四川盆地东部丘陵山区的温度增加影响...     

成都地区土壤硼元素含量及其养分管理建议

成都地区浅层土壤中全量硼较为丰富,但是部分地区土壤有效硼较为缺乏。土壤中有效硼的含量与土壤有机质含量、pH值呈正相关,与土壤类型也有关系,而与硼全量关系不大。有效硼的缺乏主要是由于有机质缺乏、土壤pH值较低引起。黄壤地区酸性土壤种植油菜会有缺硼症状;水稻土和紫色土有效硼含量达到植物正常生长所需要的临界值,种植油菜就不缺乏硼,但是种植小麦仍然会缺硼。开展硼的区域生态地球化学评价时,不能只用土壤硼全量来评价其丰缺,还应该考虑用有效硼、有机质、pH值、土壤类型以及不同的植物种类等进行综合评价,更有利于指导农业生产土壤养分管理和选择种植适宜的植物。增加土壤有效硼含量的主要措施是施用硼肥,同时施用有机肥,酸性土壤适量施用石灰。