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1.
2.
本文系统地介绍了俄罗斯砂岩型铀矿成矿定量预测技术的基本原理及建立矿床物理-数学模型、成矿预测等关键技术,并在潮水盆地大红山地区进行了成矿预测应用.认为该成矿预测技术丰富了我国铀矿成矿定量预测方法,可作为我国砂岩型铀矿成矿预测的一种新的技术手段.  相似文献   
3.
山西省水资源系统恢复力定量评价研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
于翠松 《水文》2008,28(2):13-18
分析提出了水资源系统恢复力的概念和特性,指出了水资源系统恢复力的影响因素;从水资源系统恢复力影响因素的角度出发,建立了水资源系统恢复力定量评价的指标体系;采用层次分析法计算各指标权重,运用综合评价方法对水资源系统的恢复力进行评价,计算出各地水资源系统恢复度。实例对山西省各地市2004年水资源系统恢复力进行了评价,并对结果的合理性进行了分析。评价结果显示西省水资源系统的恢复力普遍偏低,水资源系统恢复力呈现出由东向西.由南向北递减的空间变化规律,与山西省降水的空间分布基本一致。这一结论为山西省的防灾减灾和灾后重建提供了理论指导。  相似文献   
4.
运用QRA技术(定量风险评估)对导管架下水过程进行深入分析,提出风险概率评价模型和事故损失综合评估方法。首先辨识潜在的风险事件及相关风险因素,然后量化风险事件的模糊概率和损失程度,最后依据风险量化结果和ALARP(aslow as reasonably practically)原则对需要控制的风险事件给出控制措施。通过定量风险分析,达到及时查找并消除各方面事故隐患的目的。  相似文献   
5.
工程风险分析中的风险当量及其评价标准   总被引:7,自引:2,他引:7  
余建星  李成 《海洋技术学报》2004,23(1):48-51,61
目前,量化、半量化风险分析是工程风险分析的主流。在对工程进行量化和半量化风险分析时,无论采用什么方法,风险评价指标和评价标准都是关键的重要问题。只有在建立了统一的评价指标和评价标准体系的基础上,对工程进行的风险分析能够得出正确和一致的结论。文章通过对国内外风险分析理论和实践的研究和总结,提出了在工程风险分析中确定风险评价指标和评价标准的原则和方法。  相似文献   
6.
利用NASA提供的热带测雨卫星(TRMM)资料和NCEP/AVN模式的实况分析场研究了热带气旋“威马逊”(2002)的演变过程、结构和降水特征.对要素场及倾斜对流有效位能诊断分析发现,降水的分布和强度对热带气旋的发展有很好的指示作用.针对MM5的几种积云参数化方案进行了数值试验,初步研究了各方案在热带气旋定量降水预报(QPF)中的作用.  相似文献   
7.
长江口沉积物中常量元素及有关形态物相定量分析研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文以熔融制样技术和数学校正分析方法的X射线荧光光谱实验手段,对长江口水域3个站位的10个常量元素进行定量分析.这10个常量元素分别是钠、镁、铝、硅、磷、钾、钙、钛、锰和铁,获得较好结果.分析的检出限达到10-5左右;精密度用变差系数K表示,K<0.03826,因此具有较高精密度.最大分析相对误差是0.27%.此外本文还应用无标分析法的X射线衍射实验手段对同样3个站位样品进行形态物相定量分析.分析结果表明,长江口3个站位中沉积物主要成分是α-石英,其次是钠长石、高岭土、绿泥石、伊利石、方解石和蒙脱石等.分析结果与X射线荧光光谱元素定量分析结果基本一致,绝大部分物相定量分析误差小于15%.本文对于了解长江口存在的离子交换、吸附、解吸和絮凝等化学作用过程,均具有重要参考价值.  相似文献   
8.
防波堤风险分析研究框架   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了防波堤风险分析研究的内容、方法和目前的研究进展。防波堤风险分析包涵四个主要方面:防波堤风险辨识、防波堤风险估计、防波堤风险评价和防波堤风险控制。具体内容包括:防波堤系统正常使用极限状态和承载力极限状态的界定,波浪不确定性的识别和描述,防波堤失效模式的探讨,单一模式失效概率和系统失效概率的计算,两种极限状态失效后果的量化,成本-获益分析,效用分析,可接受风险准则和降低风险的措施。防波堤风险分析的目的在于为决策者明确工程中存在的诸多不确定性因素,提供充足信息,实现项目的决策优化。  相似文献   
9.
根据海底管道路由潜在风险的特点及风险类型,提出了一种将层次分析法(AHP法)和灰色模式识别理论相结合的海底管道系统路由定量风险评估方法,该方法利用AHP确定风险评价指标体系,运用灰色模式识别理论,建立识别结果标准,并结合实际工程进行计算,计算结果表明该方法是可行的.  相似文献   
10.
基于ASTER数据的石头口门水库水质参数定量遥感反演   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于神经网络和遥感图像相结合的水质反演模型,构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型.以石头口门水库为例,采用ASTER数据分析了石头口门水库水质污染状况,通过波段的DN值和常规监测数据建立能反映水质状况的污染物监测模型.以ASTER数据的前三个波段的反射率作为输入,溶解氧(DO),生化需氧量(BOD),氨氮(NH3-N)含量浓度作为输出,反演了石头口门水库的水质参数浓度.并给出石头口门水库水质污染状况分析,得出污染物浓度随着远离上游而增加.  相似文献   
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