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Two Dimensional Principal Analysis是新近提出的一种图像分析方法,并已在特征提取与人脸和物体识别中得到较好应用.由于2DPCA本身就具有数据压缩功能,在用于去除图像的空间相关性中,可实现对数据的压缩,尤其是对高光谱或多光谱遥感图像的压缩.实验结果表明,这类方法不仅有效,而且压缩性能良好. 相似文献
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介绍了数字图像压缩的一种新的思维方法,即在将给定的图像块根据纹理特征分为平滑块、斜面块、曲面块、边缘块后,在基于不同多项式对不同类图像块分别进行处理的过程中,对于包含大量高频信息的边缘块,通过提取边缘轮廓位置信息,减少图像块内的高频信息量,而后再对被边缘轮廓分割的新图像块进行分类、处理:由于把图像边缘轮廓的大部分高频信息分解于边沿信息中,因此提高压缩比时不会丢失太多高频细节,减少了物体的边界噪声和可见的图块边界,从而在相同压缩比的前提下,更加保证了图像的视觉效果。文章中给出了此种方法的理论公式、推导过程以及整个实现过程,并通过实例比较了此方法与二维离散余弦变换在图像压缩中的性能差异。 相似文献
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利用离散余弦变换进行图像压缩的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
采用复杂图像的程序在每一种计算机应用领域都能见到,随着图形图像所需存储量的激增和廉价数字信号处理芯片的出现,有效的图像有损压缩技术开始逐渐脱离专用硬件设备走到桌面计算机中来。该文在分析了音频和视频数据同异点的基础上阐述了一种基于离散余弦变换的图像压缩方法,并给出了算法的基本步伐和一些技巧。实际计算结果表明,通过该算法在极小甚至没有降低图像质量的情况下可获得极高的压缩率。现存的主要问题是计算速度要达 相似文献
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基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,它的多分辨率特性与人类视觉系统非常相近,小波变换的编码技术被广泛地应用于遥感影像的压缩中。介绍了小波理论的相关知识,着重对嵌入零树小波、等级树分割、小波数据的形态学表示算法等方法进行了详细的论述,并对图像编码技术的发展方向进行了展望。 相似文献
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LBG算法对初始码书敏感的实验性能分析 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍矢量量化的基本概念及其算法—LBG算法。指出LBG算法的缺陷,并针对LBG算法对初始码书敏感这一缺陷进行分析。同时还分析了LBG算法对几种不同初始码书的实验性能,得到了一种度量初始码书性能“优、劣”的方法,并提出了一种性能优良、操作简便的初始码书生成方法—等间隔法。最后,针对LBG算法对初始码书敏感这一缺陷给出了一些改进方向。 相似文献
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一种减少块效应的自适应后处理算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对在基于块变换的图像编码技术尤其在甚低速率视频编码技术中,块斑严重影响图像的主观质量问题,提出了一种复杂度低且效果比较明显的消除块效应的自适应后处理技术。模拟结果表明,该方法能够同时提高图像的客观峰值信噪比和主观视觉效果,具有较高的实用意义。 相似文献
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基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法 总被引:4,自引:0,他引:4
遥感图像具有不同于一般图像的特点,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值,从而以尺量少的数值获得对原始图像的最佳逼近,再对辐近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化,最后对各分量进行Huffman编码.实验表明,本算法能表现出良好的实用性能,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩. 相似文献
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ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
ROI(region of interest,感兴趣区域)作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能。利用该功能,我们能够针对图像内容进行不同级别压缩,从而提高图像的压缩比,在目前的车牌识别系统中,由于车牌识别精度不高,以及为了更好地查证车辆等原因,仍需存储图像数据,并且,为了减少图像的数据量,还需要对图像进行压缩处理,由于我们对车牌图像中的不同内容,精度要求不同,因此,可以利用ROI方法进行图像压缩,从而减少图像的数据量。 相似文献
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