无锡海鹰加科海洋技术公司与长江航道局合作举办测深技术培训班

日前，在武汉市由长江航道局航道处主办，无锡海鹰加科海洋技术公司和德国ATLAs公司等单位协办在长江航道局航道学校培训中心举办了测深技术培训班。来自长江航道局系统共70多名专业航道测量技术人员参加了此次培训。     

大气·文气·灵气——无锡地名文化

地名，一个城市发展变迁的缩影与见证，穿越时空、传承历史。与人们日常生活息息相关的城市道路建筑名称，更被誉为凝固的诗词、流动的音符、立体的画卷，折射城市文明和自然地理文化特征。     

无锡财富广场住宅楼两种桩型的技术经济评价

针对无锡财富广场的具体施工条件，通过对钻孔灌注桩、静压预应力高强度混凝土管桩两种桩型的施工技术条件及经济因素分析，得出了该工程应优先选用静压预应力高强度混凝土管桩的结论，并指出在静压管桩施工中需要做好挤土效应的预防工作。     

淡水软体动物壳化石碳氧同位素组成及其在恢复古气候环境中的应用

本文研究了昆明滇池和太湖无锡湾软体动物壳化石的碳氧同位素组成,利用化石同位素组成,恢复了昆明盆地百万年以来和太湖无锡湾近四万年以来的古气候环境。研究表明:淡水软体动物壳化石氧同位素组成,在不同的环境条件下,最大差值可达7‰;钻孔中的不同层位的贝壳化石碳氧同位素组成与现代贝壳同位素相比,既有富集重碳氧同位素的层段,也有富集轻碳氧同位素组成的层段,氧同位素变化周期为十万年;富集轻碳氧同位素组成层段与湿润期对应,而富集重碳氧同位素组成层段与干燥期对应。化石氧同位素记录了昆明盆地古气候干湿变化有十万年的周期,随时代变新,气候逐渐干燥;以化石碳氧同位素为主,综合沉积物特征,推断太湖无锡湾近20m地层形成于近四万分年至今,气候温和潮湿,环境可能为河口相。     

近44年无锡寒潮天气变化特征分析

利用无锡市1959～2002年共44a的逐日最低气温资料,分析了无锡寒潮发生的特点.分析结果表明:无锡寒潮的年发生次数有线性减少趋势;寒潮减少主要发生在10月、12月、4月.分年代看,从20世纪60年代到80年代逐年代减少,但90年代又增多.寒潮减少与降温幅度减小、最低气温升高有关,其中最低气温升高是其主要影响因素.特征区域的500 hPa高度场偏高是寒潮发生次数减少的直接原因.最后,针对多寒潮年和少寒潮年的环流特点,给出了500 hPa典型距平场特征.     

江苏又一地热深井成功出水

由江苏地质调查研究院勘查施工的一口地热深井成功出水,打破了无锡地区无温泉的传统认识。阳山地热井位于无锡市惠山区阳山西北侧,井深1500m,井口水温40℃,单井日出水量500cm3,是江苏省地质调查研究院在苏南平原区继张家港、溧阳地热井成功出水后,勘查成功的第三口地热深井,也是苏南地区第一口构造裂隙型地热深井。在区域地质构造上,阳山地区位于下扬子地块中的苏锡构造块体之太湖断块上,地质构造格架以胡埭—藕塘褶皱带、安阳山火山岩盆地以及控制盆地的北东向和东西向断裂为主。地热井位总体上处于构造隆起和凹陷的交界部位,且紧邻中生代…     

苏菜 以中国“四大”名菜之一 扬州菜淮安菜无锡菜苏州菜镇江菜炒爆了其地名韵彩

苏菜,即江苏地方风味菜,是我国四大菜系之一。具有用料广泛,以水产品为主。烹调方法多样,擅长炖焖煨焐。追求本味,清鲜平和;菜品风格雅丽,形质均美等特点。     

无锡市水利普查成果展示系统的设计与实现

全国第一次水利普查完成数据成果汇总后,成果展示及开发应用相即展开。无锡市水利局结合自身工作及管理需要,构建了完善且适合本地需要的水利空间成果库和属性库,以地理信息技术为支撑,实现了无锡市水利普查成果"一张图"展示。无锡市水利普查成果展示系统建设以水利管理部门需求为依托,分析各项管理工作对地理信息系统提出的功能需求,系统实现对无锡市河湖水系、水利设施等进行定位、搜索、属性信息存取与分析处理等。使水利普查成果成为动态服务地图,既方便使用者查看,也便于分析水利要素周围情况及合理性,同时为水利管理工作人员规划决策提供依据。本系统将无锡市水利普查成果应用到实际工作中,为无锡市水利信息化服务,使水利普查成果为民所用。     

苏州无锡常州城市群地表沉降监测

InSAR技术作为一种遥感技术,具有大范围、高精度监测的优点,可以应用于大范围的城市群地表沉降灾害监测。但目前对于苏州无锡常州城市群的监测研究相对较少。以苏州、无锡、常州城市群为例,使用两个轨道共104景哨兵数据,以一种改进的PS-InSAR技术获取了2019年这3个地区的地表沉降结果。结果表明:苏州和常州的沉降面积和量级都较大,最大累积沉降量均超过60mm,无锡地表沉降相对较小;沉降主要发生在沿湖沿江的农业种植区域,产生的原因可能与农业灌溉有关。最后将获取的时序InSAR结果与该地区的水准数据进行比较分析,两种数据具有良好的一致性,以水准数据为参考,InSAR数据的监测精度达到3.0mm/年,表明了InSAR形变监测的高精度和可靠性。