Muon density measurements with the KASCADE central detector

Frequency distributions of local muon densities in high-energy extensive air showers (EAS) are presented as signature of the primary cosmic ray energy spectrum in the knee region. Together with the gross shower variables like shower core position, angle of incidence, and the shower sizes, the KASCADE experiment is able to measure local muon densities for two different muon energy thresholds. The spectra have been reconstructed for various core distances, as well as for particular subsamples, classified on the basis of the shower size ratio N_μ/N_e. The measured density spectra of the total sample exhibit clear kinks reflecting the knee of the primary energy spectrum. While relatively sharp changes of the slopes are observed in the spectrum of EAS with small values of the shower size ratio, no such feature is detected at EAS of large N_μ/N_e ratio in the energy range of 1–10 PeV. Comparing the spectra for various thresholds and core distances with detailed Monte Carlo simulations the validity of EAS simulations is discussed.     

江汉盆地钻孔测井资料确定地应力最大水平主压应力方向

利用钻孔测井资料并运用地层倾角测量信息分析法，给出了江汉盆地地应力最大水平主压应力方向为ＮＥ６０～６５°     

盘山山前地下水与矿泉水污染成因分析

文章利用主成分分析方法,结合揭示变量和样品之间在成因或空间上联系的对应分析,通过SPSS统计分析软件,对盘山山前地区地下水和矿泉水污染成因进行分析。研究表明,盘山山前存在地下水和矿泉水污染;局部范围的污染主要是由于食品厂等企业的排污引起的,污染成分主要是Cl-和NO3—N,主要污染地区是塔院地区,其次是西大佛塔至南营,污染程度与至污染源的距离有关;大部分地区存在三氮面状污染,农业氮肥的施用是其主要原因。     

分潮波模型多资料数值计算方法研究 Ⅱ.有限差分最小二乘方法

对含多资料的分潮波模型的超定问题进行探讨，建立一种有限差分—最小二乘方法，该方法使得岸边资料直接进入了计算方程，并保证岸界法向流速为零条件。通过对渤海的四大分潮的试算，证实本方法可行。     

大鹏澳水域秋季浮游植物优势种的演替及其与春季的比较

根据2002年11月在亚大湾大鹏澳进行的连续30d(每日采样一次)观测资料，运用主成分分析和多元回归分析相结合方法，分析大鹏澳非养殖区中各浮游植物优势种之间的关系及影响其生长与演替的主要理化因子．建立秋季浮游植物优势种演替模型，并与春季的大鹏澳现场调查建立的浮游植物优势种演替模型进行比较，分析生境变化(降雨)对浮游植物优势种演替过程的影响。结果表明，春，秋季浮游植物优势种发生不同的演替过程。春季浮游植物对资源的竞争较为激烈，大量降雨引起海水中营养盐浓度升高，促进并维持中肋骨条藻(Skeletonema costatum)高密度生长，待营养盐被大量消耗后，中肋骨条藻数量下降，减轻了对柔弱菱形藻(Nitzschia delicatissima)的生长压力而使其成为优势种；而秋季水温较低，浮游植物细胞数量较春季大为减少，中肋骨条藻和柔弱菱形藻对资源的竞争较为缓和，使外界环境变化成为影响优势种变化的主要原因；降雨期间虽然营养盐增加，但环境变化使浮游植物的生长受到限制，雨后柔弱菱形藻数量不能恢复，水体中高营养盐浓度促使中肋骨条藻出现生长峰值。     

南海东北部表层沉积中生源和矿物碎屑组分分析及其古环境意义

通过对南海东北部128个表层沉积样品的定量研究，揭示隆源和矿物碎屑各组分的分布，也显示了组分分析作为一种简单、快速的研究方法在海洋古环境研究中的潜力，研究区生源碎屑的分布明显受与水深相关的深海溶解作用所控制，水深3500-4000m的现代南海CCD以下，钙质生物的含量急剧减少，而硅质生物的含量急剧增加，研究区表层沉积中的碎屑矿物主要来源于亚洲大陆，吕宋镐的风化产物只起次要作用，且其分布主要受与离岸距离远近和海流相关的搬运作用所控制。     

流形上的空间密度聚类算法研究

研究流形上的聚类分析，针对基于密度的空间聚类引入了流形概念，提出1种基于流形的密度聚类算法，该方法将流形的概念与聚类相结合，可以适用于样本为复杂分布的聚类。文中通过实例证明此算法的有效性。     

分潮波模型多资料数值计算方法研究 Ⅰ.岸边资料运动学外推的第一边值方法

对于含多资料三维分潮波模型建立了一种岸边资料运动学外推的潮波第一边值方法，并对渤海的四大原湖波进行试算。结果证实本方法可行，该方法使潮波方程既满足第一边值问题，充分利用岸边测站资料，又保证岸界法向流速为零条件，符合物理意义。并对复型病态矩阵的收敛问题提出了一种可行性处理。     

从受训神经-模糊模型中提取知识

本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述了关于 MLP的内部行为的半线性分析理论。对受训的MLP,将隐层单元的输出分别定义为网络输出的正、负“内部分量”;定义内部分量的连接权重集为给定问题的“内部判别模式”;建立了 MLP和模糊集相结合的新模型 ;分析了 MLP的结构为 N- 2 - 1和N- H- 1 ,给出权重初始化的方法 ;提出了 1种从受训神经 -模糊模型 (NFMs)中提取知识的全新的具有实用价值的方法。     

Shoreline variability via empirical orthogonal function analysis: Part I temporal and spatial characteristics

Empirical orthogonal functions (EOFs) or principal components were used to extract the significant modes of shoreline variability from several data sets collected at three very different locations. Although EOFs have proven to be a valuable tool in the analysis of nearshore data, most applications have focused on the ability of the technique to describe cross-shore or profile variability. Here however, EOFs were used to help identify the dominant modes of longshore shoreline variability at Duck, North Carolina, the Gold Coast, Australia, and at several locations within the Columbia River Littoral Cell in the U.S. Pacific Northwest. In part one of this analysis, characteristic patterns of shoreline variability identified by the EOF analysis are described in detail. At each site, the dominant modes consisting of the first four eigenfunctions were found to describe nearly 95% of the total shoreline variability. At both Duck and the Gold Coast, several interesting longshore periodic features suggestive of sand waves were identified, while boundary effects related to natural headlands and navigational structures/entrances dominated the Pacific Northwest data sets.