东亚冬季风异常与广东前汛期旱涝关系的初步分析

利用500hPa北半球格点资料,参照历史平均东亚大槽位置,定义了东亚冬季风强度指数(I₅₀₀)。分析发现,近50年东亚冬季风强度有减弱趋势,特别是1987年以来冬季风明显减弱。根据广东48个站1954～2004年前汛期(4～6月)降水资料,用区域旱涝指数W对广东前汛期旱涝等级进行划分。51年内广东有9年前汛期出现大涝(或特涝),11年出现大旱(或特旱),旱涝发生频繁。冬季风异常对广东前汛期降水的影响比较大,强冬季风年后广东前汛期出现大旱的可能性较大,而出现大涝的可能性很小。     

驻马店市春播期降水分析与趋势预报

利用1959－2001年春播期（3－4月）驻马店月降水资料，分析了春播期降水气候规律。找出与3－4月降水相关性好的因子，建立3，4月降水趋势预报方程。     

河套地区4~5月雨量变化周期特征及其趋势预测

Morlet子波分析表明，河套地区4－5月雨量明显存在7a,24a和3a周期，其中以7a周期为最强。用子波分析和周期图方法预测该地区4－5月在2000－2003年雨量将持续偏少，2004或2005年雨量可能会明显偏多。     

四川芦山Ms7.0级强烈地震震源运动学特征

使用中国数字地震台网记录的区域宽频带波形,通过频率域和时间域多步反演,研究了2013年四川芦山“4·20”7.0级强烈地震的震源运动学特征.基于点源的震源机制解揭示：地震发震断层面参数分别为走向214°/倾角47°/滑动角96°,表现为一次高倾角的逆冲型事件.矩心在水平方向上位于震中（30.303°N/102.988°E）西南向约4.5 km,矩心深度约17 km.平均总标量地震矩M₀为1.16×10¹⁹ N·m,矩震级M_w约6.6.进一步模拟高达0.5 Hz高频波形,获得了芦山地震破裂过程图像,结果显示：此地震为一次不对称双侧破裂事件.破裂半径约15 km,整个破裂面积为706.7 km²,平均滑动量约0.231 m.破裂在8 s内释放了大多数能量.震后0~3 s内,破裂以孕震点为中心向四周同时扩展,3 s后,破裂表现出明显的方向性,主要向北北东扩展,导致位于震中北东向多数台站视破裂持续时间总体偏小,最小值为4 s.破裂约8 s后基本停止.     

2010-2019年遵义4-8月短时强降水的时空特征分析

该文利用2010—2019年4—8月遵义13个国家站逐时地面降水观测资料,从年变化、月变化、日变化以及空间分布等多个角度进行统计,从不同等级雨强的时空分布进行分析,初步得出了遵义短时强降水事件的时空分布特征:①从短时强降水总频次的空间分布上看,东部发生频次较其余地区高;4月,发生频次地区差异小;5—8月,地区差异大。②从月分布来看,短时强降水高频中心有如下变化:4月集中在东北部、5月在南部和东南部、6月西移北抬到西部和中部、7月西移南压到西部和南部、8月东北移至东北部,高频中心的变化和副热带高压的南北位移有很好的对应。③从年分布来看,短时强降水事件平均每年发生49次,最多的是65次(2019年),最少的是33次(2017年)。4—6月事件频次迅速增加,6月到达峰值,6—8月事件频次开始逐渐减少,74.1%的短时强降水事件发生在夏季,尤其以6月份居多。④从日变化来看,08—13时短时强降水事件发生频次逐渐减少,13时达到一日中最低值,13—07时事件发生频次逐渐增加,有3个峰值,17—19时、20—22时和01—07时,期间有2个短暂的间歇期。4—7月白天平均发生频次较夜间少,8月反之。⑤6—8月是较高等级短时强降水事件的高发季节,尤其以6月份居多,但统计个例中≥70 mm/h的雨强却是在5月份出现。     

与前期秋冬季热带对流活动异常相关联的东亚冬春季大气环流及山东4月降水

利用1979～2006年月平均OLR、850 hPa、200 hPa风场等资料,分析了山东4月降水异常年的前期秋、冬季热带地区对流活动特征,发现前冬12月的热带西太平洋地区对流活动异常与山东4月降水的关系最为密切,进一步分析其与东亚大气环流关系,结果表明西太平洋暖池上空的对流活动异常与冬春季东亚大槽、东亚局地的Hadley环流以及Walker环流的强弱紧密相连,且对流活动强(弱)年相伴随的东亚大气环流异常特征恰与山东4月降水异常少(多)年的特征相吻合,因此,12月热带西太平洋对流活动强弱可作为山东4月降水预测的一条重要依据.     

Large-scale interannual variation of the summer monsoon over India and its empirical prediction

Large-scale interannual variability of the northern summer southwest monsoon over India is studied by examining its variation in the dry area during the period 1871–1984. On the mean summer monsoon rainfall (June to September total) chart the 800 mm isohyet divides the country into two nearly equal halves, named as dry area (monsoon rainfall less than 800 mm) and wet area (monsoon rainfall greater than 800 mm). The dry area/wet area shows large variations from one year to another, and is considered as an index for assessing the large-scale performance of the Indian summer monsoon. Statistical and fluctuation characteristics of the summer monsoon dry area (SMDA) are reported. To identify possible causes of variation in the Indian summer monsoon, the correlation between the summer monsoon dry area and eleven regional/global circulation parameters is examined. The northern hemisphere surface air temperature, zonal/hemispheric/global surface air and upper air temperatures, Southern Oscillation, Quasi-biennial oscillation of the equatorial lower stratosphere, April 500-mb ridge along 75°E over India, the Indian surface air temperature and the Bombay sea level pressure showed significant correlation. A new predictor parameter that is preceding year mean monsoon rainfall of a few selected stations over India has been suggested in the present study. The stations have been selected by applying the objective technique ‘selecting a subset of few gauges whose mean monsoon rainfall of the preceding year has shown the highest correlation coefficient (CC) with the SMDA’. Bankura (Gangetic West Bengal), Cuddalore (Tamil Nadu) and Anupgarh (West Rajasthan) entered the selection showing a CC of 0.724. Using a dependent sample of 1951–1980 a predictive model (multiple CC = 0.745) has also been developed for the SMDA with preceding year mean monsoon rainfall of the three selected stations and the sea level pressure tendency at Darwin from Jan–Feb to Mar–May as independent parameters.     

西南季风潮与2004年5月我国南方暴雨

以2004年5月初及5月中旬我国华南等地两次较大暴雨过程为例, 分析了西南季风潮与我国前汛期降水的关系。初步结论指出:西南季风潮的爆发与我国华南降水, 特别是大暴雨的形成关系极为密切, 而这次西南季风潮的爆发又与来自南半球的越赤道气流直接有关。同时指出, 这次西南季风潮的爆发主要与来自85°~95°E孟加拉湾地区所在经度的越赤道气流有关, 它们是印度洋“半球间宏观系统”的一个部分。而南海季风潮仅仅是西南季风潮的一种特例, 在这两次重大降水过程中没有南海季风潮的爆发和影响。     

CONTRAST ANALYSIS OF APRIL TYPHOONS LEO AND NEOGURI

The conventional observations data,NCAR/NCEP-2 reanalysis data,and NOAA outgoing longwave radiation data are used to investigate different characteristics of Leo and Neoguri,two April typhoons that ever made landfall on the continent of China over the past 60 years.The results showed that both Leo and Neoguri occurred during the La Nina events.Strong convective activity,weak vertical wind shear and upper-level divergence were in favor of the formation of these April typhoons.Leo originated from a monsoon depression and Neoguri evolved from an easterly wave.The meandering moving track of Leo attributed to strong northeast monsoon and a weak and changeable subtropical high;the steady moving track of Neoguri was governed by a strong and stable subtropical high.Leo and Neoguri had similar terrain conditions and intensities during landfall but were different in precipitation as water vapor transport and duration of kinetic uplifting resulted in apparent discrepancies between them.     

ADCP观测得到的2008年4月吕宋海峡流速剖面结构

基于2008年4月22—26日吕宋海峡调查航次的下放式声学多普勒流速剖面仪(LADCP)和船载ADCP(SADCP)等观测资料,并采用潮波模式模拟结果去除潮流对观测资料的影响,观测结果表明:调查期间黑潮入侵南海的位置与1992年春季比较接近,其分支位于调查海区中部C2、C7、C8和C9站,表层黑潮在C8站分离为两支,分别流向C9和C2站,C9站北向流明显比C8站减弱。在C2站,黑潮分支位于400m层以浅,其最大西向流速为77cm/s,而在C7、C8和C9站黑潮分支位于500m层以浅,黑潮在入侵南海的过程中其核心深度逐渐变浅。上层黑潮明显作反气旋弯曲。本调查航次的观测结果在定性上支持吕宋海峡水交换有"三明治"垂直结构的特性。