A-FPN算法及其在遥感图像船舶检测中的应用

光学遥感图像船舶检测主要面临两个挑战:光学遥感图像背景复杂,船舶检测易受海浪、云雾及陆地建筑等多方面干扰;遥感图像分辨率低,船舶目标小,对于其分类与定位带来很大困难;针对上述问题,在FPN的基础上,提出一种融入显著性特征的卷积神经网络模型A-FPN (Attention-Based Feature Pyramid Networks)。首先,利用卷积提取图像特征金字塔;然后,利用顶层金字塔逐级构建显著特征层,抑制背景信息,通过金字塔顶层的细粒度特征提高浅层特征的表达能力,构建自上而下的多级显著特征映射结构;最后利用Softmax分类器进行多层级船舶检测。A-FPN模型利用显著性机制引导不同感受下的特征进行融合,提高了模型的分辨能力,对遥感图像处理领域具有重要应用价值。实验阶段,利用公开的遥感目标检测数据集NWPU VHR-10中的船舶样本进行测试,准确率为92.8%,表明A-FPN模型适用于遥感图像船舶检测。     

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究

为有效对港区大气污染进行治理、分析船舶尾气,本文详细介绍了一种基于高斯烟羽模型,通过MATLAB模拟仿真模型,其包括实验仿真过程、技术原理及理论模型对船舶尾气扩散进行的研究。该模型是在传统的高斯烟羽模型的基础上,通过对实源像源进行加权选择输入参数;通过矢量合成确定了气体扩散的方向,利用合成后的"风速"进行计算仿真,有效模拟了船舶尾气在港区或者海洋环境中的气体扩散模型。其模型简单且可以有效模拟船舶尾气扩散。并且进一步对后续模型的精确优化进行分析。     

蔚蓝色：中华文明的再度辉煌

在数千年的历史长河中，中华民族既有因亲近海洋，在航运及船舶制造、海上贸易、海洋渔业等方面谱写下了壮丽的篇章，创造出了灿烂的海洋文明的辉煌时期，也有过因疏远海洋、丧失了世界文明领先地位，沦为“东亚病夫”而遭受任人崭割的悲惨岁月。回顾过去，展望未来，开发海洋、经略海洋，必将带来中华文明的再度辉煌。     

一定要把人类的牧地变成鲸类的墓地？

谁操纵了鲸类的命运 鲸（Whale），地球上现存最大型的动物，也是最大型的哺乳动物，曾经广泛分布在世界各大洋的海洋霸主，但它们在用现代科技武装起来的人类面前，再也强大不起来了。如今，徘徊在灭绝边缘的鲸类除了面临海洋污染、船舶撞击、噪声污染、渔业误捕和渔网缠绕等因素造成的危险外，更主要的威胁来自于捕鲸船的围猎。     

应用柔性气囊技术增强船舶不沉性

遇险船舶遭受着浮性损失或稳性损失，这种损失无限制的增大，必将导致船舶的沉没。论述了应用柔性气囊技术，解决遇险船舶在浮性损失或稳性增大时而沉没的问题。柔性气囊对船体的作用力位于船舷之外。当用气囊弥补浮力损失时，基本上都可使浮力位于受损船舱附近，因此能同时减缓或消除浮力损失及倾覆力矩。当主要用其来扶正船体时，它所产生的扶正力臂长、扶正力矩大，能有效减缓或消除倾覆力矩的影响，并且船舶恢复正位后，不存在过剩力矩。空气相对于水体更容易控制．因此．采用与气囊具有更高的灵活性。     

露天采石场边坡稳定性与加固

舟山群岛位于我国南北海运和长江内河航运干线的交汇点，近临上海、宁波等大都市，区域条件独特。区域内岛屿众多，深水港资源集中，渔业、旅游资源丰富，岛内以丘陵山地为主，地少人多。随着国民经济快速发展，船舶修造业建设、劈山造地、围填海涂及各类市政交通建设等日益增多。使舟山放炮开山的露天采石场仍然较多。     

论现代航海技术与高等航海教育

针对航海技术的现状和发展趋势 ,提出了高等航海教育应向国际化、高素质化、现代化、技能化、规范化发展 ,以培养高素质的国际航运人才。     

中国海监船舶导航与监控系统的研究

海监船舶在维护南海海洋权益、实施海域使用管理、海洋环境保护和海洋防灾救灾等方面起着重要的作用。文章从技术实现角度出发,结合海监船舶的航行方法、区域及受控监管特点,对海监船舶导航及监控的技术和信息需求做了深入研究,设计并基本实现了“海监船舶导航与监控管理信息系统”。     

船舶受冲击力作用时的水动力试验研究

根据冲量相似的要求进行船舶在冲击作用下的模型试验，并将模型试验结果与理论计算及实际试验进行了对比和分析。     

船舶的遇险信号和遇险报告

船舶的遇险信号和遇险报告浩翰的大海，不仅是生命的摇篮，风雨的故乡，还是廉价的交通大道，为国际间的物质、文化交流提供了方便条件。航行在海上的船舶，一旦因某种原因遇到重大危险，严重危及到船员生命和船舶的安全，需要援助时，经船长命令和签署后，船上的电台可发...