璀璨"亮点"--聚焦土地开发整理大趋势

冬闲时节,清冷干燥,万物蛰伏,却是开展土地开发整理的好时机.今年冬天,大地分外热闹,人和机器都没有闲着,轰轰作响的大型工程机械在田间地头不停地奔跑着,高冈地被削平,低洼地被抬高,排灌水渠被硬化,田问道路笔直整齐.看着眼前的一切,在工地上做工的当地农民有时会停下手中的活计,脸上荡漾着由衷的微笑,或许心中想到的是来年的丰收景象吧!     

大气CO2浓度升高对土壤中不同粒级碳的影响

不同粒级土壤中的碳有着不同的周转规律，在高CO2浓度条件下，它们含量的变化将在一定程度上反映土壤碳是累积还是减少，对明确土壤碳的变化趋势有重要意义．采用田间培养试验初步模拟研究在高CO2浓度条件下土壤不同粒级碳的分布．结果表明，加入秸秆培养1年，由于CO2浓度升高的原因导致在低氮（LN）、常规氮（NN）和高氮（HN）水平下土壤中碳分别增加0．01、1．10、1．22g／kg，表现为粒级〈53μm土壤颗粒中碳分别增加1．53、2．19、2．70g／kg．粒级〈53μmm土壤颗粒碳量的增加，主要是由于其重量分配百分数显著增加36．2％，碳浓度增加5．4％；粒级〉250μm和250～53μm土壤颗粒部分虽然其碳浓度分别增加20．8％和17．3％（P〈0．05），怛由于重量分配百分数分别显著降低22．8％和36．1％，结果碳量降低．试验表明高CO2浓度导致不同粒级土壤的分配及碳浓度的变化；高氮施肥水平下有增加土壤碳量特别是小粒级土壤碳量的趋势．     

高粱蚜虫预测防治技术研究

本研究自1979年3月至1996年11月，历时18年。1995年1月列为中国气象局科技课题，主持单位为喀左县气象局，参加单位有喀左县科委、喀左县植保站、辽宁省气象学校及有关乡镇农业站、气象哨技术人员，先后有15名同志参加课题试验和田间调查及技术推广。本项研究包括收集整理资料、调研分析、田间试验、模式设计计算、应用效果等几个阶段，涉及高粱蚜虫发生和天气、气候及生态环境关系，发生程度的定量分析和数学方法预测及防治实用技术推广。     

土壤表面蒸发阻力模型与田间测定方法

土壤表面蒸发阻力是计算土壤蒸发率的关键参数。本文讨论土壤表面蒸发阻力的概念，一层，二层理论模型与经验模型，并以在澳大利亚进行的田测定为例，说明田间测定与计算方法，并以计算沟中的蒸发率为例，介绍其应用方法。     

中子仪测定土壤湿度田间标定方法初探

《农业气象观测规范》规定：应用中子仪测定土壤湿度前必须进行田间标定，在实践中发现其标定方法时间局限性强，工作难度大，且存在客观误差，而采用分段标定时间，改变标定地点的方法，有效地解决了上述不足。     

话说秸秆还田的生态效应

每逢三夏三秋,农田中常见狼烟四起。有报道,全国年产7亿吨秸秆,利用的只有约一半,其余大多在田间焚烧。烧秸秆不仅污染空气,损害人体健康,影响交通安全和飞机航班起降,容易引发火灾,还有更严重的后果。     

点燃希望--双城市盐碱地治理纪实

站在田间,望着一望无际的等待收获的星星草、羊草,双城市国土资源局副局长张玉波的脸上洋溢着春天般的笑意。     

桂中农田歌声扬

手捧那颗粒饱满的金色稻穗,沉醉于空气中散发的湿润气息;穿行于粗高节长的绿色蔗林,倾听着阳光中流淌的甜蜜歌声……桂中,过去这片十年九旱的土地,干渴的禾苗令人愁眉不展。如今,清水顺着田间渠道滋润禾苗,绿油油的庄稼一望无际……"田成方、路相通、渠相连、旱能灌、涝能排、农村新",美丽的新桂中,山也在唱,水也在唱。这是     

辽宁农田土壤田间持水量的空间变异性分析

利用常规统计方法、地统计学方法及GIS空间分析技术,分析了辽宁5—50 cm土壤田间持水量的空间变异性。结果表明：10—50 cm各层次土壤田间持水量以辽东地区最大、中部地区次之、辽西地区最小;30 cm以上各层次土壤田间持水量,辽北地区大于辽南地区,而30cm以下则相反;5 cm土壤田间持水量与其他层次差异较大,40 cm和50 cm土壤田间持水量最接近,30 cm有可能是土壤田间持水量的分界层;5 cm土壤田间持水量的空间分布格局与其他层次亦差异明显,存在3个高值中心,分别为辽西西部、中部和辽东地区。10—50 cm土壤田间持水量的空间分布格局基本相似,低值分布在辽西东部和沈阳北部地区,高值中心分布在辽东地区。     

大气CO2浓度升高对土壤中不同粒级碳的影响

不同粒级土壤中的碳有着不同的周转规律,在高CO2浓度条件下,它们含量的变化将在一定程度上反映土壤碳是累积还是减少,对明确土壤碳的变化趋势有重要意义.采用田间培养试验初步模拟研究在高CO2浓度条件下土壤不同粒级碳的分布.结果表明,加入秸秆培养1年,由于CO2浓度升高的原因导致在低氮(LN)、常规氮(NN)和高氮(HN)水平下土壤中碳分别增加0.01、1.10、1.22g/kg,表现为粒级＜53 μm土壤颗粒中碳分别增加1.53、2.19、2.70 g/kg.粒级＜53 μm土壤颗粒碳量的增加,主要是由于其重量分配百分数显著增加36.2%,碳浓度增加5.4%;粒级＞250μm和250～53μm土壤颗粒部分虽然其碳浓度分别增加20.8%和17.3%(P＜0.05),但由于重量分配百分数分别显著降低22.8%和36.1%,结果碳量降低.试验表明高CO2浓度导致不同粒级土壤的分配及碳浓度的变化;高氮施肥水平下有增加土壤碳量特别是小粒级土壤碳量的趋势.