不同损失条件下的泥石流预报模型

泥石流预报是泥石流减灾的重要手段之一，然而泥石流形成的复杂性使泥石流预报准确度低，误报和漏报率较高。泥石流误报和漏报都会造成损失，但二者造成的损失有很大的差别。为了减少泥石流误报或漏报造成的损失，应当考虑两种错报造成损失的不同。根据使总平均损失达到最小的原则，建立了不同损失条件下的泥石流预报模型，并将该模型应用到云南东川蒋家沟。     

桂西南一次强降水漏报的原因分析

通过对2005年6月22日桂西南一次漏报的强降水过程进行综合分析,结果表明,对天气系统移动和演变判断是否正确是预报成败的关键,对降水强度的预报要充分考虑水汽条件、垂直运动和不稳定能量等因素。     

桂西南一次强降水漏报的原因分析

通过对2005年6月22日桂西南一次漏报的强降水过程进行综合分析，结果表明，对天气系统移动和演变判断是否正确是预报成败的关键，对降水强度的预报要充分考虑水汽条件、垂直运动和不稳定能量等因素。     

北京几次弱降水过程预报失误分析

在选取的北京地区2011年冬季至2012年春季9次弱降水过程中,预报员出现了4次空报、2次漏报,预报效果总体不理想。通过对9次过程的预报检验、天气分析和多模式预报对比,得到如下认识:北京地区弱降水过程天气形势复杂多样,按高空大气环流形势可分为两槽一脊型、一槽两脊型、一槽一脊型,按地面天气形势可分为冷锋型、华北锢囚锋型、东风与倒槽型和东风回流型;弱降水过程普遍具有对流层低层水汽条件差或动力抬升弱的特点;对湿层浅薄、饱和层高度高、抬升凝结高度高的弱降水过程,数值模式容易出现空报;而对低层湿度条件好、饱和层高度低、抬升凝结高度低但高空系统弱的降水过程,模式又容易出现漏报;预报员主观预报出现空、漏报主要源于对天气系统的结构及发生发展机理认识不足,对边界层水汽、抬升等关键降水要素缺乏预报订正经验。     

数值预报产品在降水与雷暴预报中的应用

通过对日本数值预报产品进行统计分析,建立起空、漏报的天气形势模型,在做出桃仙机场是否出现降水现象的基础上,再利用当天天气图及实况资料,进行综合判断,最终做出机场的雷暴预报。     

乌鲁木齐市中量降雪漏报的原因分析

通过对常规气象资料、物理量特征和ECMWF、T639数值预报模式误差的分析,对2010年1月23日沿天山一带降雪过程以及鸟鲁木齐市中量降雪漏报的原因进行了总结,发现这次过程ECMWF数值预报对于锋区上的弱系统预报能力较差,而T639模式预报较好。预报员过分依赖ECMWF数值预报是造成预报失误的主要原因。实践证明在短期天气预报过程中不能完全依赖数值预报产品,而应在有效检验的基础上结合其它信息全面分析。     

一次玉林地区漏报的强双雨带影响的过程分析

暖区暴雨一直是业务预报难点,而双雨带中的暖区暴雨预报更是难以把握。2016年4月19日20时至20日20时出现了一次很强的双雨带过程,业务值班漏报了其对玉林地区的影响(漏报玉林南雨带的暴雨、大暴雨量级)。通过对数值预报产品、NCEP 1°X 1°全球客观分析资料、常规气象资料、雷达资料等进行剖析,找出漏报的原因,结果如下:预报的500 hPa槽距本地较远、925 hPa辐合线不明显、雨量偏小,导致漏报玉林南雨带的暴雨、大暴雨量级;忽略了与冷温槽相配合的冷平流使高空槽加深的作用;上下游台站都误认为冷空气已入海,忽略了高压脊后部地面回流形势对玉林的影响;没有仔细分析暴雨前CAPE值,忽略了玉林周围已具备"上干下湿"的有利降水条件,易触发暴雨;边界层能量锋的锋生利于对流不稳定气团的抬升;低空急流为南雨带提供了源源不断的水汽输送,水汽通量大值区和水汽辐合区都集中在玉林,水汽补给充足,导致玉林普降暴雨。     

呼和浩特市一次局部降雪漏报的原因

对2008年3月22日呼和浩特北部武川县及市区降雪漏报的原因进行了分析,认为本次降雪出现在地面冷锋后部,冷高压的东部,是下沉逆温和锋面逆温共同作用的结果。造成预报失误的主要原因是:(1)从环流形势高低层的配置分析认为未来天气主要以降温和大风为主,因为低层湿度较小,预报时忽略了前期的降水作用。(2)各种数值预报产品也没有分析出降水预报。(3)呼和浩特北部特殊的地形对降水也起到了一定的作用。(4)对下沉逆温和锋面逆温在高压前部造成的降水认识不够。