水和水蒸气辅助粗晶三水铝石转化为勃姆石的机制研究

在165℃、175℃、185℃和195℃的温度条件下,对水热处理前和处理后的粗晶三水铝石样品分别进行了XRD分析和SEM表征,研究了粗晶三水铝石在水蒸气和热水中转变成勃姆石的相变过程。结果表明,水热条件下粗晶三水铝石转化成勃姆石的过程受控于溶解-再沉淀机制,而并非是通常认为的固体状态下的转变;相对于在热水中,水蒸气环境可以加速三水铝石向勃姆石的转化;所形成的勃姆石的粒径（4~7 μm）明显比前驱体三水铝石的粒径（120~200 μm）要小得多,表明可以利用粗晶三水铝石生产微晶勃姆石。在转化过程中,勃姆石微晶首先生长在三水铝石的晶体表面上,通过控制反应温度和反应时间,可形成壳层为勃姆石、壳下为三水铝石的具有双层结构的铝的氢氧化物颗粒,也有可能形成具有中空结构的勃姆石集合体颗粒。     

宇宙信息

火星大气中的超饱和水蒸气 欧洲空间局火星快车探测器发现,在火星的大气层中存在超饱和的水蒸气。这一令人吃惊,的结果对于了解火星上的水循环以及火星大气的历史变迁具有重大的意义。     

真空冷冻干燥和烘干对滑带土孔隙特征的影响试验

采用水蒸气吸附法和恒速压汞法测定了三峡库区巴东县黄土坡滑坡Ⅰ号支洞滑带土在真空冷冻干燥和烘干状态下的孔隙特征.研究表明,滑带土烘干样中墨水瓶形孔道内水分子发生凝聚、堵塞,导致其比表面积和吸附水蒸气的能力均小于滑带土冻干样.滑带土烘干样失水收缩,团粒结构更紧密,滑带土吸附势减小,在微孔区间其累积孔隙体积和最大孔隙体积均小于滑带土冻干样.在考虑水蒸气表面张力情况下,滑带土冻干样吸附和脱附的孔隙表面分形维数均大于烘干样,说明烘干样失水后在各种化学键引力作用下使孔隙表面更趋于平滑.压汞实验结果表明在微孔和中孔区间,冻干滑带土的孔隙直径和孔隙体积均大于烘干样,但孔隙直径在0.133~129.051 μm区间,烘干样的孔隙体积大于冻干样,且直径大于41.421 μm的颗粒体积比冻干样大.      

非饱和岩体裂隙中冰层生长试验及单个裂隙壁面上的结霜模型研究北大核心CSCD

裂隙中冰夹层的出现及生长是岩体冻胀风化的重要特征及成因,裂隙岩体是由裂隙和岩石基质构成,裂隙与可视为孔隙介质的岩石性质差异巨大,多数情况下是岩体中水分主要的储存及运移通道,对于不饱和裂隙而言,其中往往同时存在着气态迁移和液态迁移,很难直接用既有的原位冻胀和分凝冰机理解释裂隙中冰层形成及生长过程。为研究非饱和岩体裂隙中冰层出现及分布状况,作者用两块水泥试块拼接成带有单条垂直裂隙的岩体试样,并对试样进行了暖端补水条件下的单向冻结试验,试验结束后,试块中新增了3条水平裂隙和1条垂直裂隙,且裂隙中均有薄冰层出现,试样负温区有显著的结霜现象,整个过程中水分迁移总量达221 mL,且以气态形式为主。基于传热学基本原理,建立了自然对流条件下单个裂隙壁面上的结霜模型,根据试验中试样不同冷表面的特征,将结霜表面分为Ⅰ~Ⅲ类,分别计算了三类冷表面上霜层厚度、密度及单位质量随时间的变化,并利用试验结果对计算结果进行了验证,证明了单个壁面上结霜模型的可靠性。以结霜模型为依据,同时结合相关文献进行分析得到:影响岩体裂隙负温区壁面结霜量的直接因素有裂隙中的对流传热条件、空气相对湿度及负温区壁面面积大小,这三个因素取值越大时,则一定时间内裂隙壁面上的结霜量越多,裂隙中的成冰作用更为显著。裂隙沿程的温度梯度则是更为本质的原因,温度梯度越大时,岩体裂隙中的对流传热作用会更为强烈,负温区壁面面积越大,则一定时间内结霜量越多。     

联系生活实际 学活地理知识

一、课堂教学紧贴生活,易于激发学生的学习兴趣愈是贴近学生实际生活的知识,学生愈易于理解和接受,并会产生较强烈的感受,在脑海中烙下深刻的印记。降水的形成条件和形成过程是一个教学难点,空气中的水汽到底是怎样凝结成小水滴并降落到地面的     

两种方法提取肠浒苔挥发油成分的比较研究

本研究分别采用水蒸气蒸馏法(SD)和溶剂提取法(SE)提取肠浒苔(Ulva intestinalis)的挥发油,通过GC-MS技术对其进行化学成分分析,以峰面积归一法对各成分进行相对定量.结果显示,SD法对肠浒苔挥发油的提取率(0. 038%)低于SE法(0. 800%). SD法所获得的肠浒苔挥发油共鉴定出46种成分,占挥发油总成分的81. 63%,SE法所获得的挥发油共鉴定出30种成分,占挥发油总成分的94. 89%,两者相同成分21种,主要成分均为烃类和醛类物质. SD样品中十五醛的相对含量最高(18. 12%),SE样品中8-十八烷烯的相对含量最高(51. 49%).     

Retrieval of water vapor profiles with radio occultation measurements using an artificial neural network

A new method applying an artificial neural network （ANN） to retrieve water vapor profiles in the troposphere is presented. In this paper, a fully-connected, three-layer network based on the backpropagation algorithm is constructed. Month, latitude, altitude and bending angle are chosen as the input vectors and water vapor pressure as the output vector. There are 130 groups of occultation measurements from June to November 2002 in the dataset. Seventy pairs of bending angles and water vapor pressure profiles are used to train the ANN, and the sixty remaining pairs of profiles are applied to the validation of the retrieval. By comparing the retrieved profiles with the corresponding ones from the Information System and Data Center of the Challenging Mini-Satellite Payload for Geoscientific Research and Application （CHAMP-ISDC）, it can be concluded that the ANN is relatively convenient and accurate. Its results can be provided as the first guess for the iterative methods or the non-linear optimal estimation inverse method.     

地震预测的科学(三)

3近10年来的研究进展 在这一章里,我们要正式地谈一谈地震预测研究近10年来的进展。 在天气预报工作中,为了预测什么时间、哪个地点、会有多大的降雨,一般会在地面或卫星上对气压、气温、水蒸气压、风向、风速等物理量进行监测,还会根据物理法则采用计算机模拟的方式对大气活动以及热量平衡等的状态进行分析和预测,