天气对驾车者的影响

天气除了对人类的身心健康有影响外 ,对人的行为也有一定影响 ,突出表现在开车者身上。德国医学气象学家沃尔夫冈·施潘教授早在 5 0年代就对慕尼黑市区的交通事故作了长达 4年的研究 ,发现当天气发生变化时交通事故发生率上升1 0 %。汉堡的警察则将这一研究成果付诸实践。从1     

上海地区不良天气条件与交通事故之关系研究

上海地区逐日交通事故资料含事故次数、死亡人数、受伤人数、直接物损四项，四项单位不同，数据范围相差很大，为了免去上述引起的计算不准，我们用分级加权方法，先对每项进行分级，再赋予每项一个权重系数，然后计算出每日的日交通事故指数，以此代表每日交通事故状态。     

科学家发现月相影响人类行为

美国佐治亚州大学最近的研究表明，月亮圆缺不光影响海洋潮夕，还影响着人类的行为。他们对694名成年人的饮食等调查，发现满月时人们的食量增加8％，而酒量则减少26％。佛罗里达州一项持续4年的类似研究显示，满月之夜的凶杀和暴力事件增多，而交通事故减少，但月圆前2天的交通事故却反而增多，自杀率亦受月相影响。波兰最近一项研究说，月相甚至影响人的荷尔蒙分泌，进而影响人的生殖能力，特别是女性经期和出生率。     

濮阳市公路交通事故气象条件分析

利用代表濮阳市公路交通状况的南乐县、范县、濮阳县公路交通事故资料和气象资料,分析了濮阳市公路交通事故发生的一般规律及其与气象条件的关系,以及几种主要气象要素对公路交通的影响,在此基础上提出了减少公路交通事故的防御措施和对策。     

高速公路交通事故与气象条件的关系研究

恶劣天气是高速公路交通事故发生的重要诱因。为了解气象条件对高速公路交通事故的影响程度,基于2006—2008年汉宜高速公路交通事故数据,统计分析了该路段交通事故的月际和日变化特征,利用事故率和日交通事故指数区分定义了交通事故频次和灾害严重程度,采用多项式曲线拟合了气象条件与事故指数的关系,确定了事故突发增长的临界气象指标。结果表明:汛期5—9月是汉宜高速公路交通事故高发时期,冬季其次,春季3—4月及秋季10—11月事故发生较少。高速公路交通事故存在明显日变化特征,03—04时和14—17时为事故高发时段。汉宜高速公路交通事故频率主要受中到大雨和夏季高温天气的影响,事故灾害严重程度主要受强降水和冬季低温天气的影响。大风强降水天气条件下的事故率要高于一般强降水条件下的事故率,夏季潮湿、闷热天气条件下的事故率要高于一般高温天气条件下的事故率。当高速公路沿线平均日雨量达到中到大雨时,事故率达到高峰;当沿线平均雨量超过20 mm时,事故灾害突发严重。当公路沿线平均高温超过33℃时,事故率突发增长;0~3℃的低温对事故灾害程度影响较大。     

Numerical simulation for settlement urban tunnel construction

The excavation for the municipal tunnel will disturb the soil around the tunnel, and the deformation and subsidence of the earth surface always take place, which may lead to instability and even collapse for the building above the tunnel. At the same time the deformation and subsidence of the earth surface affect the normal use of underground municipal pipelines, and may cause the road sudden collapse, leading to significantly traffic accidents. The authors did a research by simulating for the excavation of municipal tunnel and designed the related supporting plan, and put forward some suggestions and measures for the design and construction of urban tunnel.     

城市道路网络特征对交通事故作用机理的研究进展

机动交通快速发展背景下城市道路交通安全问题日益严峻,道路网络作为影响区域交通流与居民交通出行行为的关键因素,对区域交通事故的数量、类型和空间分布具有重要影响。论文从道路布局形式与几何拓扑特征2个方面归纳总结城市道路网络特征对交通事故的作用机理,并通过梳理道路网络与交通出行行为的关系分析其对交通事故的潜在影响。研究指出,格网型、平行曲线型、回路尽端型等道路网络布局形式以及中心性、连通性等道路网络拓扑指标,对交通事故的类型、频率和严重程度的影响存在差异性和空间尺度效应;合理的交叉口密度、路网密度、街区密度等道路网络几何特征对于提升交通安全水平具有重要作用。未来研究需要进一步运用复杂网络理论刻画道路网络的结构、功能等特征,在控制居住自选择效应的基础上,从交通出行行为视角深入分析复杂道路网络对交通事故的作用机制与非线性影响,同时考虑道路网络特征与建成环境的潜在交互作用。     

沪昆高速江西段交通事故气象风险分析和概率预测

利用2015—2017年沪昆高速江西段的交通事故资料和沿线气象观测数据,分析了沪昆高速江西段发生交通事故的天气类型和时空分布特征,建立高敏感天气条件下山区型和平原型高速公路交通事故气象风险概率预测模型。结果表明:2015—2017年沪昆高速万辆车流交通事故日变化表现为显著的单峰型,峰值出现在05时;事故高发月份主要集中在4—6月;事故发生地域性强。除日平均气温外,交通事故与同期的气象条件密切相关。采用逻辑回归方法,分别建立了山区型和平原型高速公路交通事故气象风险概率预测模型,该模型预测准确率达到78.0%和79.9%。进一步运用该模型对2018年1—6月沪昆高速发生的交通事故加以验证,对山区和平原路段高速交通事故预测的准确率达到70.56%和86.37%,预测效果较为理想。