多源遥感影像数据的融合方法探讨

在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点.归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像.本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用.     

基于GEOWAY CIPS,PCI GXL在数字正射影像生产中的应用

随着地理国情普查项目的逐步开展,快速、大批量数字正射影像的底图制作成为亟待解决的问题。本文以新疆和丰县高分辨率卫星遥感影像为实验对象,在GEOWAY CIPS和PCI GXL工作站版软件平台上通过控制点采集、区域网平差、正射纠正、影像配准等进行数字正射影像生产实验并分析,结果表明:GEOWAY CIPS,PCI GXL在快速生产数字正射影像方面均有其优势,GEOWAY CIPS利用高性能集群环境,将原始数据、中间数据和成果数据都存放在集群存储上,避免了海量影像数据的冗余传输,节约了影像处理时间;PCI GXL在保证遥感影像数据处理精度的前提下,其人工干预低、处理速度快,大大提高了工作效率。     

Pleiades卫星图像正射纠正方法

Pleiades卫星图像是一种应用时间尚短的新型遥感图像,目前还缺少对其专用的正射纠正处理方法。为此,以湖北省大冶—阳新地区的6景Pleiades图像为例,在Visual Studio 2008环境下,采用C#语言开发了针对Pleiades图像有理多项式系数(rational polynomial coefficients,RPC)文件格式的转换软件包,用于将Pleiades图像的RPC文件格式转换为IKONOS图像的RPC文件格式,并采用ERDAS9.2中的IKONOS图像的正射纠正模型对其进行纠正。该方法解决了对Pleiades图像进行正射纠正所需要解决的相关问题,开发的RPC文件转换程序可以用于批量的Pleiades卫星RPC文件格式转换,提高了转换效率和准确性,为大规模应用Pleiades图像奠定了基础。     

星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价

根据合成孔径雷达(SAR)严格成像几何模型和辐射定标公式建立了地形辐射校正(TRC)模型。通过实验,从定性和定量两个方面评价了TRC模型的有效性。比较了基于投影角和基于当地入射角两种计算有效散射单元面积的方法,对根据初始定位模型计算有效散射单元面积的合理性进行了分析。     

基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作

在复杂地形条件下,SAR影像几何失真大,辐射畸变突出,透视收缩、叠掩和阴影等现象严重,制约SAR测图的应用.为此,提出一套基于多方向多源SAR数据融合方法与技术流程,利用不同侧视方向、不同分辨率、多极化的SAR影像数据,融合制作信息量丰富,能够满足应用要求的SAR假彩色正射影像.采用横断山脉区域3 m分辨率的Terra...     

高分遥感影像Geoeye-1正射纠正研究

针对一景Geoeye-1高分辨率卫星影像,采用RPC模型对其进行正射纠正处理.实验表明,在4角点布设控制点方案下,采用独立的检查点进行检查,纠正精度达0.335m,能够满足国家1∶10000比例尺正射影像的更新要求.     

高分辨率遥感影像正射纠正的DEM修复技术

介绍了高分辨率商用卫星遥感影像正射处理的一般原理及方法,对不同的布点方案下的DOM纠正精度进行分析,以提高正射影像生产的精度及生产效率。同时,针对DOM现势性不够以及特殊区域的扭曲变形问题,探索进行DEM技术修复的方法,从而提高DOM产品的成图质量,在DOM生产中具有重要的实际应用价值。     

基于1：50000DLG更新数据的SPOT5影像正射纠正

结合国家1∶50 000数据库更新工程中影像正射纠正的需要,对于我国较多山区地形复杂、GPS控制点的测量困难地区,利用1∶50 000 DLG中的道路和1∶50 000 DRG数据作为控制资料,通过对控制点选取方式和纠正方法的研究,实现对SPOT 5影像的正射纠正,避免了外业控制点的测量。经过试验,分析其正射纠正精度,...     

快鸟影像融合方法对比研究及正射校正处理

本文选择厦门集美作为试验区,采用IHS变换、主成分变换、Brovey变换、乘积变换法和PANSHARP等方法对快鸟影像进行融合处理和对比分析,采用精确的卫星物理模型对快鸟影像进行正射处理。通过试验获得了高精度和高分辨率的快鸟真彩色影像,为今后在大比例尺制图和工程中的应用参考。     

遥感影像正射纠正的GPU-CPU协同处理研究

提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重复访问,通过纹理存储器代替全局存储器优化对原始影像数据的访问。实验结果表明,并行算法能够充分发挥GPU的并行处理能力,利用GeForce 9500 GT显卡,对大小为6 000像素×6 000像素的全色影像进行多项式纠正对比实验,最邻近灰度内插重采样和双线性灰度内插重采样的最终加速比分别能够达到8倍和10倍以上。