基于GDI+的GML可视化模型设计

本文介绍了基于GML地理数据的可视化模型设计方法。利用文档对象模型(DOM)对GML进行解析,以及通过对GD I+自身特性的分析,展示了在.NET环境下采用GD I+类库进行可视化模型设计的优良特性,为实现GML数据可视化提供了一个切实可行的方案。     

The Potential of Maps APIs for Internet GIS Applications

Since the launching of Maps Application Programming Interfaces (APIs) in 2005, many web developers, including geographers and non‐geographers, applauded the freely adaptable tools and used them to spawn numerous Internet applications. The success of the Maps APIs is largely attributable to its no‐cost policy, the availability of global data coverage, dynamic navigation, query capability, and ease of implementation. Despite its versatility in dynamic exploration of geographic data online, the existing Maps APIs lack Geographic Information System (GIS) functionalities compared to other Internet Mapping Services. The goal of this research was to review the potential of the Maps APIs for Internet GIS applications. This research employed the Google Maps API and developed a web prototype that disseminates spatial information of urban sprawl in Mundy Township, Michigan. The results revealed that both vector and raster data could be effectively represented by using the Maps API. Moreover, the Geographic Markup Language (GML) approach illustrated great potential for developing Internet GIS solutions around open specifications. This research suggested several potential solutions to expand the spectrum of GIS operations of the Maps APIs by incorporating the XML‐related technology and extending the JavaScript library.     

基于XML的WebGIS体系结构

针对WebGIS中存在的地理空间数据语义共享问题，在分析XML和GML特点的基础上，论述了基于XML构架WebGIS系统的方案和应用方式，并详析了实现构架的相关技术。     

一种面向GML的多维压缩算法研究

本文通过对GML文档的深入分析,借鉴传统的XML和空间数据的压缩算法,提出了一种面向GML结构数据、空间数据和属性数据的一体化多维压缩算法。对结构维数据,采用改进的LZW压缩机制;对特征维数据,采用实体间与实体内的双重压缩,并考虑到空间特征数据的特点,采用分割压缩的算法。实验证明,此算法不仅压缩率高,而且简单实用。     

多源异构空间数据集成工具系统的设计与研究

随着GIS的社会化发展,空间数据共享成为一种必然要求,然而由于空间数据格式及模型的多样性,要真正实现空间数据共享,多源异构空间数据集成是一个亟待解决的问题.针对国内相关行业对数据整合应用的需求,设计一种多源异构空间数据集成工具,分析系统的主要技术以及系统总体框架.并以MapGIS数据集成为例,具体分析数据集成的关键技术.该系统满足了国内行业对数据处理的需求,提高了数据的应用效率.     

基于GML的多源异构空间数据整合系统

目前在各行业、各部门存在的大量多源异构空间数据,严重影响了地理数据跨地区、跨行业、跨部门的交换与共享,为提高各行业、各部门之间的协调工作能力,达到空间数据的交换与共享,对多源异构空间数据的整合研究尤为重要.在总结前人研究成果的基础上,提出基于GML的多源异构空间数据整合、共享方式,并设计实现空间数据整合原型系统,该系统基本实现了空间数据的交换与共享.     

GML在中国的研究进展

凭借其开放和可自我描述的格式体系、完善丰富的空间数据表达技术、灵活多变的应用模式生成方法,经过短短几年时间的发展,GML迅速在空间数据的建模、传输与交换、集成与共享和空间互操作等诸多G IS研究与应用方向中发挥着重要作用。本文从国内与GML相关的研究课题、博、硕士学位论文和公开发表的核心期刊中文论文等几个方面,深入分析了GML在中国的研究进展,并就GML规范研究、GML技术研究和GML应用研究三个方面提出了国内GML研究与应用面临的挑战、急需解决的问题。研究结果表明:目前国内形成了众多特色鲜明和高水准的GML研究团队与研究成果,但随着GML研究与应用的逐步开展,国内GML低水平重复性研究工作的弊端也日益暴露出来。因此,丰富与完善GML规范,深化GML技术研究,建立多层次的GML应用技术模式,开展基于GML的空间服务应用,发展GML软件工具,积极参与GML国际规范的修订,将是未来我国研究人员开展GML研究工作的重点。     

基于Web Service的空间数据共享平台

分析传统GIS软件存在的数据共享、集成困难和应用间互操作复杂的问题,提出了基于Web Service的数据共享平台的简单原型和实现技术。阐述如何基于开放的规范和协议构建开放的数据存储一体化模型,并在此基础上,提出了分布式环境下基于Web Service数据节点集群、互操作方案,以及上层充一的应用开发模式,包括提供以面向对象的思想定义的、构建上层应用的组件支持。重点研究了在空间数据文本化之后数据的索引、查询问题,提出了结合元数据和GML的两阶段数据查询方案。并对该平台下空间数据的语义共享方式做初步探讨。     

基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达研究

数据组织是GIS系统建设的基础和前提,随着对地理世界认知的不断深入,逐渐形成了基于特征的空间数据模型。以基于特征的空间数据组织基本理论为基础,文章主要讨论基于GML3.2的空间数据组织与关系表达的关键问题。首先,简要介绍GML的基本概念,并详细阐述GML3.2的主要模式。在此基础上,讨论在GML应用模式设计中需要注意的相关原则。最后,总结探讨了实现基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达的途径。     

对GML3.0应用模式的研究

阐述了GML3.0的主要模式,论述了GML应用模式开发的若干技术问题,并通过一个实例阐述了如何创建一个领域内的应用模式。