日本对虾血清三类免疫球蛋白样物质的研究

采用单向免疫扩散法（SRID）和免疫酥斑点法（Dot-ELISA)对日本虾（Penaeus japonicus)血清中类IgM，IgG,IgA样物质进行了系统的研究分析。结果发现，虾血清中存在能与羊抗人IgM,IgG,IgA发生结合且能被特异性阻断试验确证的物质。文中还对12例对虾血清类IgM,IgG,IgA样物质的含量进行了检测。结果显示，虾血清中确实存在与人免疫球蛋白（Ig）特异性抗原决定簇极为相似的物质，它的存在对研究虾的抗病机制具有重要意义。     

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。     

探采结合和数值模拟

本文用一个工程实例说明正确运用数值模拟,可代替现行水文地质勘探阶段的开采性抽水试验,从而可节省资金和缩短勘探及建设工期。文中强调。务使所用数学模型尽可能地逼近和反映水源地所在水文地质单元的原型。否则,模型易失真,必导致资源评价的失败。     

网点印刷颜色再现物理模型

本文在讨论网点印刷呈色机理的基础上，提出四色版印刷时，用概率统计中的回归分析方法，修正Ｎｅｕｇｅｂａｕｅｒ方程，建立颜色再现物理模型。     

电子地图印刷网点修正模型的建立以及网点修正参数的确定

文中从地图的自动化生产出发 ,针对印刷网点的扩大特征 ,结合地图设计与出版系统 ,提出了链形网点阶调压缩的公式和各色各阶调网点的修正模型 ,并求出了各色各阶调网点的修正参数。     

基于主成分分析的库存管理神经网络模型研究

从影响合理库存的诸多因素中,利用数理统计的思想,找出若干主要指标,通过建立神经网络模型,进行模拟仿真,寻求一种解决问题的有效方法,把库存调整到理想的状态。     

雷达定量估测降水的亮带自动消除改进方法

层状云降水中,0 ℃层融化效应会引起雷达反射率因子局部增大,若不进行订正,则会高估雷达估测的降水.本文提出一种基于新一代天气雷达反射率因子垂直廓线的0 ℃层亮带自动识别与订正算法,以减小因亮带造成的降水高估.本研究首先对降水类型进行分类,在SHY95的基础上增加了垂直方向的反射率因子三维特征,避免亮带的反射率因子高值区被误识别为对流云区;其次,在层状云区识别出一个可能的亮带影响区,在其中查找亮带,采用旋转坐标系法精确的识别亮带的顶、底高度;最后,利用最小二乘法拟合亮带上、下层的斜率,平滑垂直廓线(VPR,Vertical Profile of Reflectivity)的显著突出部分.将该方法应用于北京地区2010—2011年10次包含亮带的降水过程,得到的亮带订正后的均方根误差E_RMS、平均绝对误差E_RMA、平均相对误差B_RM值较初值均有显著减小(分别减小1.538 mm,0.417和0.468).结果表明,该方法能够有效地识别与订正亮带,使得定量测量降水精度有所提高.     

台风模拟中QuikSCAT风场的非对称加强订正及同化应用

针对QuikSCAT 散射计风场资料对台风级别的强风速区还无法准确刻画这个技术问题,引入台风移速、移向、摩擦等客观因素对该风场产品资料进行非对称加强订正;然后利用四维同化技术,并设计了先同化后预报两个阶段的试验方案,对“云娜”台风进行了数值模拟试验。试验结果表明：通过模式约束调整,四维同化技术可以把QuikSCAT 海面风场资料引入到整层模式大气中,并对整层风场和气压场的强度及路径模拟都有很大的改进,而且该资料还提高了预报阶段台风强度的模拟效果,并对登陆点的预报起到了积极作用。     

气象用重力加速度计算方法的研究

发现使用了几十年的《气象常用表》重力计算公式有较大的误差;对ＷＭＯ推荐的气象用重力计算公式进行了讨论,指出公式中对Ｈ’的定义是错误的;实例验证证明用布格修正法获得的重力值可以满足气压观测的准确度要求。最后提出了３点建议。     

Selection between the generalized Pareto and kappa distributions in peaks-over-threshold hydrological frequency modelling

Hydrologists use the generalized Pareto (GP) distribution in peaks-over-threshold (POT) modelling of extremes. A model with similar uses is the two-parameter kappa (KAP) distribution. KAP has had fewer hydrological applications than GP, but some studies have shown it to merit wider use. The problem of choosing between GP and KAP arises quite often in frequency analyses. This study, by comparing some discrimination methods between these two models, aims to show which method(s) is (are) recommended. Three specific methods are considered: one uses the Anderson-Darling goodness-of-fit (GoF) statistic, another uses the ratio of maximized likelihood (closely related to the Akaike information criterion and the Bayesian information criterion), and the third employs a normality transformation followed by application of the Shapiro-Wilk statistic. We show this last method to be the most recommendable, due to its advantages with sizes typically encountered in hydrology. We apply the simulation results to some flood POT datasets.

EDITOR D. Koutsoyiannis; ASSOCIATE EDITOR E. Volpi