利用DS-InSAR技术监测沛北矿区地表形变

针对采空区地表散射特性不稳定、高相干点目标少且分布不均匀的特点,本文基于相干矩阵特征值分解（T-EVD）的DS-InSAR技术,利用Sentinel-1A数据获取并分析了徐州沛北矿区2017年1月-2018年12月的地表沉降特征。与常规时序InSAR监测对比表明,融合分布式目标的DS-InSAR技术监测点数量显著增加且空间分布更加均匀,能够更好地反映矿区地表沉降的时空分布特征,为煤炭枯竭型矿区地表沉降规律分析和机理研究提供了先进的技术支撑,在采空区地表沉降监测方面具有良好的应用前景。     

分布式目标在红庆河煤矿形变监测中的应用

以鄂尔多斯市的红庆河煤矿为实验对象，对Sentinel-1A卫星影像进行干涉处理和时序分析。通过分析时间维样本统计属性的相似程度，选取散射特性相同的像素进行同质滤波，并在复数域根据相位闭合原理对其相位进行平差，实现该地区的DS-InSAR处理，得到煤矿累积沉降面积约为32.3 km2，沉降结果与煤矿的空间分布一致。对比PS-InSAR结果发现，沉降监测中DS-InSAR效果更好。