海洋调查数据的可视化建模及实现方法

科学计算可视化作为新一代的分析工具 ,正在进入物理海洋学领域。文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题——数据建模 ,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径 ,给出相关的实现方法。其中 ,重点讨论局部体样条建模中必须面对的区域分割优化问题 ,引入遗传算法并给出较好的解决方案。     

大数据量机载LiDAR点云的快速区域分割处理

针对大数据量机载LiDAR点云数据整体处理时效率低下、分块处理时容易破坏地物空间结构特征的问题,提出了一种顾及点云覆盖区域地形地貌特征的快速区域分割方法。首先构建离散点云的虚拟格网,利用格网邻域内的高程突变实现区域边界上的各类障碍物自动检测;其次为提高分割处理效率,在点云覆盖区域矩形初始分割的基础上,利用流水模型及坐标轴向的方向约束对矩形分割边界线进行自动更新;最终实现了大数据量点云的快速区域分割处理。实验证明,该算法能够合理避开各类典型地形及地物障碍,实现区域分割边界线的自动化生成,算法的适应性与处理效率较高,能够较好地应用于大数据量点云数据的快速处理与应用。     

融合区域分割和边缘信息的居民地提取方法

提出了一种集成边缘和区域分割信息的目标识别方法，其目的是在中小比例尺的航空影像中提取集团式居民地。在实际的航空影像上的实验表明，融合区域分割和边缘信息能够提高居民地提取的准确率。     

一种碍航区自动提取的方法

提出了一种构建碍航区的方法,利用非闭合等深线和三角网边界线的拓扑关系自动分割多边形区域,依据分割区域边界上的水深值确定区域是否碍航;综合考虑人工碍航区、点状碍航物等因素,完备了海区碍航区集合。实验证明,所提方法切实可行,有效地完善了舰船航线自动生成的理论基础。     

改进的加权Voronoi图ArcGIS矢量生成算法

加权Voronoi图是根据生成元权重划分空间的方法,广泛应用于地学领域。针对传统加权Voronoi图ArcGIS矢量生成算法不能处理重叠点、复杂多边形及更新操作等问题,该文提出了一种改进算法,结合C#和ArcEngine,利用增量法思想,通过重叠点处理、区域分割合并、加权区域重分类、加权区域重划分等方法实现,可嵌入ArcGIS应用软件使用或独立运行,具有良好的可用性,精度高,便于数据库存储管理,扩展了加权Voronoi图在地学领域的应用。     

面平均雨量的积分计算

利用二重积分表示流域降雨总量。目前计算面平均雨量的三种方法,均可视为对区域进行某种划分及观测点做为特殊点时用二重积分定义进行的近似计算。对区域降雨量函数进行了探讨。     

基于知识的高分辨率影像长城目标提取方法研究

通过对高分辨率影像上长城特征的分析,本文提出了“在山地地貌条件下长城沿山脊线分布”的推理假设,基于该假设,进一步提出了以基于梯度方向滤波的边缘提取、基于DEM山脊特征的长城边缘线段判定以及基于区域特征的线状区域分割相结合的长城提取算法。通过基于1m分辨率正射影像的相关实验表明该方法能有效提取山地条件下的长城目标     

三维激光扫描数据生成精细地面模型

三维激光扫描技术可以快速获取大量点云数据。针对这些点云数据,探讨了点云数据预处理中的区域分割和内插算法问题,研究利用这些预处理数据生成地面模型的方法,并根据实例提出了数据处理的改进方法。数据处理结果表明:利用点云数据通过一些措施生成的地面模型不仅效果好,而且可以满足建立大范围地势复杂地形模型的要求。     

基于序列非线性滤波SAR影像水体自动提取

由于合成孔径雷达（SAR）图像中固有斑点噪声的强烈影响，某些对于光学图像有很好效果的目标提取区域分割方法，但是对于SAR图像来说，效果不很好，针对水体目标的亮度及形状分布特征，不作阈值分割处理，而采用序列非线性滤波处理方法，可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。     

一种基于区域分割的三角划分方法

基于三维重建中物体截面轮廓边缘序列中相邻轮廓基本相似的事实，提出了一种物体截面轮廓线点集之间的三角划分的快速算法。该算法首先寻找轮廓线的控制点，对每两条相邻轮廓线的控制点进行配对，其次将这样两条轮廓线之间的三角划分的任务分配在多个小的曲线段对之间进行，并且由于事先的控制点匹配，在每个小的区域中就能够进行简化快速的三角划分。通过试验验证了本算法的有效性。