美国地质调查局激光雷达应用新进展

随着激光雷达(Light detection and ranging,Lidar)技术的成熟,美国地质调查局(U.S.Geo-logical Survey,USGS)在这个方向开展了许多应用研究。科学家们正在发展表达、使用高分辨率Lidar数据的新型技术;同时,为方便公众获取相应信息,数据及提取信息的发布手段也在研究之中。以下通过几个实例做一简要介绍。1典型研究1.1数据分发建立国家地图集(National Map)的一个目标是向公众发布基础数字地理信息。该地图集的高程部分是通过USGS地球观测系统(EROS)数据中心的国家高程数据集(National ElevationDataset,NED)维护的。NED提供3种…     

辩题2:遥感技术能(不能)取代地表常规观测技术

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞，工具的发展规律告诉我们，更先进，更强大，更方便的工具终究能取代旧有工具。因此，今天我方所持观点是：遥感技术能取代地表常规观测技术。     

计算机在水文缆道设计中的应用

介绍了应用计算机设计水文缆道的方法，编程的基本思路，程序框图，内容及其操作运算特点等。     

煤系硅铝质矿物制备先进陶瓷材料初探

文论述了莫来石、Sialon、St3N4和SiC等4种先进陶瓷材料的制备原料和方法，并利用煤系硅铝质矿物原料（以煤矸石为主）成功地合成了莫来石、Si3N4和SiC材料。指出了煤系硅铝质矿物是开发上述先进陶瓷材料的较理想原料。     

基于遥感分析的延安新区平山造城工程地面沉降及植被恢复特征研究

湿陷性黄土地区岩土工程往往涉及大量挖方填方工程，极易引发一系列的地面沉降和植被破坏问题。本文基于SBAS-InSAR技术结合遥感数据处理对延安新区平山造城工后地面沉降及植被恢复特征进行了分析。首先，通过目视解译及DEM提取，获取工程基本特征；随后，基于SBAS-InSAR技术对新区工后地面沉降进行探测；最后，利用遥感提取新区的NDVI时序数据。结果表明:(1)延安新区建筑工程建设滞后挖填方工程约2a，填方区域沿着原始地形的沟谷展布，挖填方体最大厚度均超过90m；(2)延安新区主要沉降区为填方区域，2017~2018年最大沉降速率达45mm ·a-1，主要建筑工程所处的挖方区无明显地面沉降，工程边坡大多处于稳定状态；(3)延安新区2013~2015年NDVI平均值增长230%，2015~2018年增长50%，植被恢复明显。延安新区平山造城工程的规划建设合理的规避了地面沉降及缓解了生态环境恶化，研究成果可为类似工程建设提供科学参考依据。     

川西—川中地区上三叠统地层对比及沉积充填特征

根据野外露头、岩心、测井及地震解释成果,结合岩石薄片等分析测试成果,对四川盆地西部—中部地区上三叠统内部层段进行了厘定,并对物源体系及沉积充填特征进行了研究。早卡尼期川西坳陷最早接受沉积,马鞍塘组自西向东、向北上超于雷口坡组古喀斯特面之上,晚卡尼期发生强烈海退导致沉积范围缩小,该期以发育障壁海岸—陆棚沉积体系为主。早诺利期伴随再次海侵,小塘子组再次向川中隆起上超,晚诺利期构造活动导致龙门山中、北段大幅隆升和剥蚀,沉积环境从障壁海岸—陆棚沉积体系向河流相—三角洲沉积体系演变。早瑞替期河流—三角洲沉积体系广泛发育,地层继续向隆起带上超,在中瑞替期川中隆起带开始接受沉积。安县运动导致龙门山大幅抬升和须家河组早期沉积的大量剥蚀,以发育冲积扇—扇三角洲及三角洲为特征。印支晚期差异构造抬升导致须家河组上部地层的削截,自南东—北西须家河组顶部的削蚀量逐渐增大。川西—川中地区上三叠统主要受西部及东南部物源体系控制,早期沉积充填特征主要受雷口坡组古喀斯特地貌控制,而晚期沉积充填特征主要受印支晚期构造活动控制,龙门山的持续抬升导致湖盆中心及物源交汇区不断向东迁移。     

现代土壤湿度测量方法的评价和问题

本文对土壤湿度测量方法的研究状况作了简要分析。研究了进一步改进恒温称重法的可能性;提到了湿度测量中应用“核磁共振”法的可能性;对适合线路观测需要的轻便湿度表的研究,例如很有前途的介电法进行了分析。     

各种大气水汽输送气候计算方法的比较和讨论

比较瞬时法，平均法和逐层平均法３种水汽输送气候计算方案，发现它们的输送方向大致相同，输送量差异显著。瞬时法最准确；逐层平均法次之，但误差的年际波动较大，平均法虽然简单然而误差大。     

利用卫星云图定量分析副热带高压活动的方法及应用

利用数字图像处理方法，设计了一种多重处理的算法，从卫星云图提取定量信息，定量描述副高强度和演变趋势，并应用于预报业务。应用实践表明，这些方法具有客观、定量、自动等优点，在实际使用中可客观定量地跟踪和预报副高演变，对做好广西前汛期暴雨预报有较大的帮助。     

一种应用于城市区域的自适应形态学滤波方法

数学形态学滤波是从激光雷达数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法,在应用中取得了较好的效果,但也具有一些明显不足。在分析现有方法优劣及城市地形特点的基础上,提出一种应用于城市环境的自适应形态学滤波算法。该方法采用分层识别策略：首先通过分割得到地面主体部分;之后利用正规化高度值寻找其余地面区域;最后估计地物覆盖区域地面点取值。采用三个不同分辨率、不同地形/地物特点的数据集进行了实验,结果表明该方法能有效识别地面和地物点,并解决了窗口尺寸限制、粗差误判等问题。