深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用

文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。     

淄川区加强汛期地质灾害防治工作

一是制定防灾预案。淄川区制定下发了《2005年汛期地质灾害防灾预案》，将6—10月份划定为重点防范期，明确了汛期易发生地质灾害点的分布、影响范围，提出了防范对策和措施。二是建立健全群策群防网络。实行地质灾害防治乡镇政府负责制，国土资源部门统一管理，水利、农业、林业、交通等有关部门积极配合，建立区、镇、村三级群测群防网络，将灾害点的监测和防治任务落实到具体的单位，做到任务到人，责任到人。三是建设防治队伍。组建地质灾害监测队伍，完善预警机制，做到快速反应；组建地质灾害抢险队伍，一旦出现灾情立即出动；组建救灾队伍，遇到灾情后，能使重要的生产、交通等尽快恢复，使人民群众的生活得到妥善安置。     

在社会发展的层面上认识“数字地球”

 本文讨论了“数字地球”的有关问题。指出“数字地球”是人类社会及其活动在网络空间的延伸和拓展,是信息技术带来的社会发展趋势。关于“数字地球”的讨论不应局限在空间信息技术领域,而应该在社会发展的层面上认识它     

小杂鱼脱脂技术的研究

以小杂鱼或低值鱼为原料 ,采用常温溶剂萃取法进行脱脂 ,研究了不同溶剂、溶剂混合比、流速和萃取时间对鱼类脱脂的影响。结果表明 ,在常温下用等体积的异丙醇和乙酸乙酯混合溶剂 ,以流速 4～ 8mL/min连续萃取 4～ 6h ,脱脂鱼肉的脂肪平均含量w为 0 .19%,脱脂率高达96 .2 6 %。该方法的溶剂损耗量为加热溶剂萃取法的 1/3倍。     

论哈拉阿拉特组的时代及古环境特征

<正> 哈拉阿拉特组是新疆准噶尔盆地西北缘石炭系的一个地层单位,由于这套地层被认为是克拉玛依油田的生油岩系之一,所以受到较多的注意。这个组首先由郝服光(1964)在总结准噶尔盆地西北缘地层古生物标准剖面时提出的,层型选在哈拉阿拉特山北坡,沿乌尔禾至和什托洛盖公路旁。原来包括两部分岩层,下部以灰黑色变质泥板岩为主,并有白色石英脉侵入,顶部还夹少量灰岩透镜体,产腕足类和海百合茎化石;上部以绿色为主     

云南罗平中三叠世安尼期生物群的发现及其意义

本文介绍了云南罗平地区新发现的罗平生物群的产出层位、生物面貌、保存特征、古地理位置及其研究意义。该生物群产于关岭组二段薄层泥晶灰岩中,地层对比和化石鉴定表明其时代为中三叠世安尼期,以鱼类为主,伴生有爬行类、两栖类（？）、棘皮动物、节肢动物（甲壳类、昆虫等）、双壳类、腹足类以及植物化石;化石保存完好,分布广泛,埋藏方式独特。罗平生物群无论在丰度、分异度及化石保存上都极为罕见和独特,对研究埋藏学、古生态学、古地理以及三叠纪海洋生物尤其是海生爬行类都具有极为重要的意义。