“地理素养与测绘技能”双驱动的GIS专业大学生创新能力培养模式的探索

在信息技术快速发展和万众创新、大众创业的时代背景下，创新与创新人才已成为国家发展的重要推动力，创新教育和创新人才培养成为高校的重要任务。本文以武汉大学地理信息科学（GIS）专业为例，结合专业特点和优势，探索了"地理素养、测绘技能"驱动下的GIS专业大学生创新能力的培养模式和"厚基础、重知识、强技能"的贯通式培养途径。围绕创新人才培养和成长的内在因素和外部条件，从人才培养方案与课程体系、创新型教师团队与新型教学方法、教学科研创新平台与创新条件、创新人才发展评价与激励机制等4个方面开展了创新型发展探索。结合实践表明，本模式取得了显著的创新成果，产生了良好的示范辐射作用。     

最简单路径寻找方法研究

许多认知研究表明,路径指令的复杂性和形式在人类导航中和路径的长度一样重要。在很多情形下,我们所需要的不是到达目的地的最短路径,而是一条最简单路径,也就是容易描述、理解、记忆或者执行路线的导航指令。大多数自动导航系统都依赖于计算最短路径问题的解,而不是找到最简单路径。本文在分析人们对道路转向的认知研究基础上,采用了适合道路转向的路段-链数据模型,并从权重函数选择、算法具体实现和算法分析三个方面具体论述了最简单路径算法的主要思想和具体实施。     

面向GIS专业的计算机图形学课程教学探讨

计算机图形学作为GIS专业基础课之一,对学生专业能力构成起夯实基础和促进应用的作用。文中在分析计算机图形学教学特点的基础上,结合自身实践,探讨基于以内容结合为导向,面向实践的GIS专业计算机图形学教学改革,并在实践中取得较好的教学效果。     

测绘地理信息类专业双语课程评价体系构建

中国高校"双一流"建设要求培养兼备专业能力与国际竞争力人才,而双语教学则是一条有效途径。以CIPP(context,input,process,product)课程评价模型为理论依据,根据测绘地理信息类专业双语教学的特点,从背景评估、输入评估、过程评估、成果评估4个方面构建了测绘地理信息类专业双语课程评价指标体系,为提高中国测绘地理信息类专业双语课程的教学质量提供理论基础。     

地理国情辅助决策综合分析专题图:概念框架、设计理念与表达模式

提出了地理国情辅助决策分析专题图的概念框架和设计理念,详细介绍了符合地理国情数据特点及辅助决策分析目标的专题图主题选取、表示方法以及符号和色彩设计。以武汉市为例,编制了相关辅助决策分析专题图。     

大数据时代地理信息科学专业学生美学素养的培养

加强地理信息科学专业学生美学素养的培养是大数据时代对专业人才的新需求.分析了大数据时代地理信息科学专业的新特征;探讨了地图美学在现代地图学科体系中的地位,以及在地理信息认知、传输和视觉感受过程中的功效;提出了培养学生美学素养的课程设置与具体途径,以提升学生对地图美的感知和创造能力.为相关院校地理信息科学专业课程设置提供...     

点集数据不规则形状时空异常聚类模式挖掘研究

传统扫描统计方法在进行时空异常聚类模式挖掘时,受扫描窗口形状的限制,不能准确地获取聚类区域形状。提出一种改进的不规则形状时空异常聚类模式挖掘方法stAntScan。新方法基于26方位时空邻近单元格构建时空邻接矩阵,再对蚁群最优化扫描统计方法进行改进,使其能适应三维大数据量的时空区域扫描。模拟数据和真实微博签到数据的实验证明,stAntScan能有效地识别时空范围内的不规则形状异常聚类,并且准确性较经典的SaTScan方法高。     

基于典型事例推理的路径规划方法研究(英文)

Case-based reasoning is an AI technique in which the previous solutions are stored for future use. People are used to guiding themselves according to those routes that are stored in their memories and have been used by them before. It is just based on people’s preference to familiar routes, which are gained through the study of the cognitive activities. We propose to apply the intelligent method based on the case reasoning to path planning. It is impossible for a case base to store all the solutions to all the shortest paths; therefore, part of them should be stored. However, which routes should be stored and which should not be? How do we adapt the cases that have already been stored and how do we acquire the shortest route based on them? All these issues need to be explained by integrating knowledge of the network on account of case-based reasoning techniques. This paper suggests the case-based reasoning in another point. This means finding some irreplaceable links on the basis of the complete analysis of the problems space, which are called the must_be_passed link between the source and destination. Merely compute the shortest path case from those best exit/entry nodes of the grids to the irreplaceable links, and then add them into the case base storing for future use. This method is based on case-based reasoning technique and completely considers the properties of the problem space. In addition to the use of knowledge of the natural grid in the route network, this method is more efficient than existing algorithms on computing efficiency.