贵州省航空天气实况填图系统

<贵州省航空天气实况填图系统>是由贵州省气象台和中国民航贵州分局气象台于2002年合作开发的一个项目,历时近一年时间,于2003年1月正式投入业务运行,实现了将3种不同类型的报文(常规天气报文、航空危险报文和机场本地报文)格式经过本系统一系列的处理后显示在同一个画面上.     

计算机网络系统防雷探讨

分析雷击对计算机网络系统造成的危害,并提出相应的防雷措施。     

9210磁盘阵列的安装及配置

对中国气象局9210项目磁盘阵列安装及配置进行详细讲解,以供各单位维护服务器磁盘阵列相关人员参考。     

贵州省气象局基于Internet的vpn建设与维护

介绍了VPN的建设和常见故障及处理办法.     

利用宽带技术建设贵州省新型气象信息交换平台

结合我省气象信息网络的发展情况,介绍了如何利用当前快速发展的宽带技术建成新型的气象信息交换平台.     

贵州省气象局大院网络结构浅析

随着网络用户数量和应用种类的不断增加,贵州省气象局网络结构逐渐复杂化,已成为贵州通信的核心,因此,针对这一现状对省局网络结构进行探讨就显得尤为重要.     

Pilot HI survey of Planck Galactic Cold Clumps with FAST

We present a pilot HI survey of 17 Planck Galactic Cold Clumps(PGCCs)with the Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope(FAST).HI Narrow Self-Absorption(HINSA)is an effective method to detect cold HI being mixed with molecular hydrogen H2 and improves our understanding of the atomic to molecular transition in the interstellar medium.HINSA was found in 58%PGCCs that we observed.The column density of HINSA was found to have an intermediate correlation with that of 13CO,following log(N(HINSA))=(0.52±0.26)log(N13CO)+(10±4.1).HI abundance relative to total hydrogen[HI]/[H]has an average value of 4.4×10-3,which is about 2.8 times of the average value of previous HINSA surveys toward molecular clouds.For clouds with total column density NH>5×1020 cm-2,an inverse correlation between HINSA abundance and total hydrogen column density is found,confirming the depletion of cold HI gas during molecular gas formation in more massive clouds.Nonthermal line width of 13CO is about 0-0.5 kms-1 larger than that of HINSA.One possible explanation of narrower non-thermal width of HINSA is that HINSA region is smaller than that of 13CO.Based on an analytic model of H2 formation and H2 dissociation by cosmic ray,we found the cloud ages to be within 106.7-107.0 yr for five sources.     

第二代智能弹性技术IRF2在贵州气象网络中的应用

随着网络技术的发展,贵州气象局原有的以VRRP协议（Virtual Router Redundancy Protocol,简称VRRP）[虚拟路由冗余协议]为基础的系统已经满足不了业务发展的需求,对网络进行平滑升级和扩容就迫在眉睫,而一个全新的系统IRF2[Intelligent Resilient Framework]智能弹性架构系统以它的各方面的优越性展现在业务人员面前。通过对IRF2和VRRF的了解和比较能更好地了解系统升级的必要性。     

贵州气象信息业务应用虚拟化技术平台介绍

该文介绍了应用虚拟化技术在贵州省气象信息网络中的使用。该平台在省局部署后,全省用户通过气象内网和移动终端远程接入后,可使用该平台提供短时临近、Micaps3和区域自动站等应用系统。使用后结果表明:应用虚拟化技术可在不同的操作系统平台和终端下运行,这一切,都不需要改动一行代码。有网络的地方,都能运行发布后的软件系统,共享文档。该应用平台的推广能及时、高效、方便的为预报和预测提供有力支撑。     

两种方法在不同海拔地区计算湿球温度的对比

选取1990~1999年贵州省3个国家基准站（威宁、贵阳、三穗）气象观测数据,评估了逼近法在贵州不同海拔地区计算湿球温度的效果,对比了BP（Back Propagation）神经网络模型和逼近法在计算湿球温度方面的优劣。结果表明:（1）3站逼近法计算值与观测值之间平均绝对误差分别为0.059℃、0.046℃、0.042℃,误差<0.1℃的数据比例为83.91%、91.52%、92.76%;当气温低于0℃时,误差>0.2℃的频率呈增长趋势,其原因可能是逼近法中对结冰的判别和实际情况存在差异导致高海拔地区的计算效果差于低海拔地区。（2）3站BP神经网络模型计算精度比逼近法分别提高60.71%、57.45%、57.78%,误差<0.1℃的数据比例提高到97.38%、97.18%、97.44%,有效地解决了高海拔地区气温低于0℃频率较高而导致逼近法计算误差偏大的问题,在低海拔地区的计算结果也优于逼近法。（3）BP神经网络模型计算湿球温度需要对各测站进行单独拟合,在低海拔地区针对大量站点且计算精度要求不高时可用逼近法,反之则用BP神经网络建立单站模型。