垃圾和垃圾学──一门新兴科学的出现及其对中国固体废物处理事业的意义

垃圾产生于社会的每一个角落，垃圾也反映了人类生活的各个方面。可是，直至最近，社会依然极少理会垃圾中真正蕴藏着些什么，以及垃圾能够告诉我们些什么。１９７３年美国图森市亚利桑那大学威廉·拉舍基博士（ＷｉｌｌｉａｍＬＲａｔｈｊｅ）及其同事们所建立并发展的垃级计划，标志着一门新科学──垃圾学的兴起，即垃圾的系统研究、垃圾产生、运移、利用和处置的机理以及相关的社会经济和环境问题。美国和其它少数国家的垃圾学研究所揭示的各种事实、定律和原理，正划时代地碰击着现代社会、社会心理学、市场和许多其它领域，大量的城市固体废物不仅意味着自然资源的巨大浪费，而且垃圾处理，无论焚化或者填埋，都对环境构成了严重污染的威胁，尤其是对地下水资源。垃圾的管理、再循环和处置费用是昂贵的，而且总是受到错综复杂的社会和法律冲突的挑战，纽约和美国东部其它人口稠密地区所面临的严峻形势就是最好的例证，解决现今进退维谷的垃圾问题，需要包括技术的、社会的、环境的、经济的、政治的、法律的和公共教育在内的多方面协作。中国正经历着令人振奋的经济发展时期。预计以现在的国民经济发展速度，以及因巨量人口而导致的社会消费的急剧增长，在未来１０～２０年内，很有可能导致严重的     

基坑开挖与土钉支护的数值模拟

运用FLAC程序对深基坑土钉墙支护设计进行了数值模拟,分析了边壁土体的变形大小和土钉应力分布,并与现场实测结果对比,得出基坑顶的水平位移值与实测值相差不大,并对差值进行了分析。在应力方面,改善了土体内应力集中的现象,从而制约了土体的变形。剪应力在支护结构和坡角处有集中现象,在坡角处较为严重。     

基于YOLOv3深度学习的海雾气象条件下海上船只实时检测

海雾气象条件下船只高精度检测识别面临较大困难，传统的目标识别、定位方法效果差强人意。作者围绕海雾气象条件下不同类型船只的实时检测问题，提出一种基于YOLOv3深度学习的实时海上船只检测新思路。首先构建清晰图片和模糊图片（海雾、雨）的判别方法，实现图片清晰度分类处理；其次为提高海雾气象条件下海上船只的实时检测精度，消除海雾遮挡对目标识别的影响，运用暗通道先验去雾方法对含有海雾的图像实行去雾；最后基于YOLOv3深度学习算法对精细处理后的图像进行船只实时检测。实验结果表明该方法能够在海雾气象条件下高效、准确地检测到船只，对海上复杂环境条件下的船只实时检测研究具有一定的理论指导意义。     

地下水污染预测的逆问题

1 前言地下水的流动是我们用眼晴不能直接看到的现象。由于不能直接掌握地质构造的程度和地下水流动特征,对其解释说明,往往有许多困难。另外与其相关的地下水污染问题、污染物在地下水中运移机理的解释更为困难。因此,不得不间接地通过室内实验观测,推断复杂多变的,含水介质中的地下水的状况。在这种情况下,为了推断科学、合理,将地质介质和地下水当成一个总的地下水系统,并     

地面沉降的解析

1 前言本文叙述本人一直负责的浓尾平原地面沉降的解析。开始进行解析的时间是1977年,预测计算,可追溯到很久以前。可是,一方面与后来得到的实测值相比较,能够对当时预测的结果进行验证。从而叙述一下进行地而沉降解析的基本想法,以及与哪种实测值对应.关系如何。     

神奇的麦饭石

麦饭石是普通花岗岩类岩石的一种,因其形似麦饭而得此美名。主要成份为 SiO_2和 AL_2O_3,含有多种对人体有益的微量原素。因其有吸附和溶出两火特性,所以对改良水质、净化饮用水具有特殊的意义。麦饭石有很强的吸附能力,能吸咐大肠杆菌和其它有害物质;吸附水中细菌和有害重金属离子,净化水质。其净化过程是通过离子交换、胶体的吸附和难溶氢氧化物的沉     

模糊综合评判方法在灌溉用水水质评价中的应用

松源市地处干旱半干旱地区，农业灌溉是粮食增产非常重要的措施。在灌溉中水质是保证粮食和土地质量的非常关键的问题。在分析灌溉用水水质评价方法的基础上，采用模糊综合评判的方法，选择酸度、碱度和矿化度为评价因子的计算方法，同时简述了模糊综合评价方法的原理及四种评价模型。用实例说明了评价步骤，最后对松源市地下水灌溉水质进行评价，其结果合理、可信。     

地下水环境质量评价中几个问题的探讨

本文在对地下水环境质量评价中水质分析资料的选取,地下水质量分类及其指标,评价方法、评价结果的分析等四个问题进行探讨后,分析了其对地下水环境质量评价结果产生影响的原因,找出其规律,并给予结论,从而提高地下水环境质量评价结果的精度和真实性。