黑龙江哈尔滨白渔泡国家湿地公园沼泽、林地和农田土壤物理、化学和生物性质差异

为了揭示黑龙江哈尔滨白渔泡国家湿地公园沼泽、林地和农田土壤物理、化学和生物性质的差异,于2018年7月25日~8月2日,在湿地公园内,在天然芦苇(Phragmites australis)沼泽、林地、旱田和水田中设置采样地,采集不同深度(0~10 cm、10~20 cm和20~30 cm)的土壤样品,测定土壤样品的物理、化学和生物指标。研究结果表明,白渔泡国家湿地公园不同采样地土壤指标存在差异;与天然芦苇沼泽土壤相比,其它采样地土壤的含水量明显偏低,土壤全氮、全磷、碱解氮和有机质含量都明显偏小,水田土壤速效磷含量偏大;天然芦苇沼泽土壤脲酶、硝酸还原酶、纤维素酶、蛋白酶和β-葡萄糖苷酶活性都高于林地和农田土壤,水田0~10 cm和10~20 cm深度土壤的硝酸还原酶活性显著高于旱田和林地;与天然芦苇沼泽土壤相比,旱田土壤小于0.25 mm的小团聚体含量偏大,而其它采样地土壤的各粒级团聚体的比例变化较小,水田土壤团聚体平均重量直径比天然芦苇沼泽和旱田土壤低。     

西秦岭温泉花岗岩体岩石学特征及岩浆混合标志

温泉花岗岩体由酸性端元的寄主岩石和暗色微细粒镁铁质包体群及基性岩墙群组成。无岩浆混合作用或岩浆混合作用较弱区段，寄主岩石以似斑状二长花岗岩为主．显示正常的花岗岩结构构造岩浆混合作用强烈区段。岩石的异常结构构造十分发育．矿物之间自形程度差异显著．常见包晶反应、包含结构、交代边、熔蚀边、交代蚕食的港湾状结构构造及交代缝合线、矿物镶边、斜长石异常环带和矿物残留等，多见指示岩浆混合的标志性矿物针状磷灰石。暗色微粒包体中多见寄主二长花岗岩中的捕掳晶。包体的形态、结构构造以及与寄主岩石强烈地成分交换等均是岩浆混合作用的标志。     

无规取向、无吸收非球形粒子光散射的T-矩阵方法

较详细地研究了无规取向、无吸收椭球体粒子的T－矩阵收敛问题。首先，简要概括了nmax的3种收敛方案和它们的基本特性。然后，应用1993年提出的数学收敛方法（M－方法）和1998年提出和物理收敛方法（P－方法）研究收敛问题。结果表明椭球粒子收敛精度对粒子的尺度参数，纵横比以及椭球体的种类（例如，长／扁椭球）有很强的依赖性。当粒子的尺度参数不太大时，甚至在极端纵横比的条件下，P－收敛方案优于M－收敛方案。     

关于非球形粒子光散射的T-矩阵数值计算方法的研究

首先介绍了无规取向轴对称非球形粒子光散射的T－矩阵数值方法。然后，进一步研究了T－矩阵计算的收敛问题，提出了一种新的关于无规取向无吸收非线形散射物体的物理收敛方法，我们研究了椭球粒子的收敛问题，结果表明我们的数值方法和T－矩阵计算程序是有效的， 收敛精度与粒子的尺度和形状有很强的依赖性，在一定的条件下，我们的物理收敛速度优于NASA Mishchenko的数学收敛速序。     

海量多波段星表数据的交叉证认的实现

许多天文学家需要星表来选源、证认和研究。目前国外有一些大的数据中心提供了星表查询、多源查询(即小样本交叉证认)、可视化等功能。但是随着大数据量及全波段天文时代的到来,这些服务已经越来越不能满足天文学家的需求。在详细分析了国外数据中心的服务后,提出了新的问题,并给出一套解决方案。着重讨论了任意两个星表的交叉证认和大数据量星表的交叉证认的实现,以及交叉证认结果的分类和参数的自由选择等方面的课题。     

Gyldén Model: The Slowly Changing Equivalent Gravitational Parameter

In the Gyldén problem, the case of slowly changing equivalent gravitational parameter (e.g.p.) is studied. Assuming the following law for the variation of the e.g.p.: μ (t) = μ₀+ εμ (εt), ε< μ₀, we obtained a) a O(ε⁴ T⁴)-approximation of the solution, on a shortened time scale (0,T), with T of order o(ε^-1),for the general case (i.e. the support function μ is O(1)-valued and admits an expansion in power series of its argument), and b) a O(ε²)-approximation of the solution, on a natural timescale of order O(1/ε), for the case of a bounded variation rate (i.e. the support function μ and its derivative are both O(1)-valued). For the study of the first problem we introduced a type of Lissajous variables and used the Lie-Hori normalization scheme; for the second problem we used the Delaunay variables and applied the von Zeipel method for approximate integration. The physical interpretation of the results is in both cases the same: within the corresponding limits of approximation, the variation of e.g.p. (i) has no effect on the size of the osculating ellipse, (ii) it sets the pericenter in slow rotation and (iii) it introduces a secular variation in the longitudes. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

VO_IMPAT:中国虚拟天文台图像处理分析工具

中国虚拟天文台图像处理分析工具（VO_IMPAT），是由国家天文台虚拟天文台项目组开发的一项服务，它提供了对数字巡天图像数据（Digital Sky Survey，DSS）、天文星表以及其他数据库的交互访问。VO_IMPAT的设计目的是实现多波段天文数据的融合。可以将不同波段的星表叠加到DSS底图上，如光学波段的USNO星表、近红外波段的2MASS星表、射电波段的NVSS星表和X射线波段的RASS星表。同时VO_IMPAT还可以对图像进行放大、缩小、伪彩色、等高线、直方图、尖锐化、平滑化、旋转等处理，不同的星表数据可以采用不同的颜色和图标显示。