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1.
一、引言 数字化的等高线数据占据了很大的计算机存贮空间。同时,基于这些数据的显示和处理也需要花费大量的时间。因此,数字化等高线数据的压缩,对于地理信息系统的数据处理是非常重要的。为此,本文提出了等高线数据压缩的量子分割方法,同时进行了实验性研究。该方法编程简单、使用方便且适用于微机。 当大量的等高线数据经过计算机处理、输出显示时,采用全部数据点进行插值的方法是非常耗费时间的。但是从处理过程看,还没有更合适的方法。在各种坐标数据中,假设有多组同方向矢量,那么从通过等高线的具有同一方向矢量的连续数据群中,起始点与终点之间可以插值,插值对象所  相似文献   
2.
在遥感和地理信息系统技术的支持下,以1992年和2002年TM图像为基础,采用斑块密度、斑块平均面积、景观形状指数、景观分离度指数、景观多样性指数、景观优势度指数、景观相对聚集度指数深入而全面地研究了三峡工程建设前后十年重庆开县景观空间格局的动态变化,本研究的开展旨在为库区生态环境保护提供科学依据。研究结果表明,十年间研究区景观空间格局发生了明显变化,草地、未利用地、旱地、果园和水田面积净减,森林、建设用地、灌木林和水域面积增加,退耕还林已初见成效。  相似文献   
3.
利用和田地区4个代表站1961~2000年的气温资料,对和田地区近40a来的气温变化作了分析。得出近40年来和田地区年平均气温呈上升趋势,春季气温和于田县的年平均气温却呈下降趋势。特别是上世纪90年代增温十分明显,1999年是近40a来和田地区最暖的一年。  相似文献   
4.
2004年11~12月,新疆主要天气气候特点是:全疆各地气温偏高,导致全疆大部地区入冬期偏晚。降水11月北疆大部分地区偏多,南疆大部分地区偏少,12月全疆大部分地区偏多。12月份,由于天气过程多而强,造成北疆大部地区降水偏多、积雪偏厚,有利于冬麦的冬前生长及安全越冬,同时为牲畜提供了较充足的水源,总体对牲畜越冬有利。但12月中、下旬出现的强降雪和降温对牲畜的采食带来了一定的影响。  相似文献   
5.
2003年5~6月,新疆主要天气气候特点是:冷暖交替,前冷后暖。5月份全疆大部地区气温略偏低,而6月份全疆大部地区气温偏高;降水量,时空分布不均匀,5月份北疆分布不均,而南疆大部偏多;6月份,全疆大部地区偏少,降水主要集中在北疆西部以及北疆沿天山一带的部分地区和南疆西部以及哈密地区等地;5月1~6日的低温连阴雨天气过程和局地的暴雨洪水和冰雹、大风等灾害性天气使农业生产遭受一定损失。1500hPa月平均环流形势特征从5月份500hPa月平均环流图看,极涡强中心偏向东半球,并维持稳定,中高纬呈2+4波型,大西洋沿岸到北欧为平均低槽活动区,西西伯…  相似文献   
6.
今年以来全疆气温持续偏高,尤其是4月份,全疆各地月平均气温均创历史新记录。5~6月气温仍维持偏高的趋势,但偏高幅度明显减小。5~6月份的降水主要集中在天山两侧,且天山南侧异常偏多,全疆其余大部地区降水明显偏少,局部地区持续干旱。1月平均气温和月总降水量1.1月平均气温5月份,全疆各地气温持续偏高,其中北疆北部较常年偏高2.5~4.4℃;北疆西部偏高0.7~3.3℃;北疆沿天山一带偏高2.3~2.8℃;南疆除喀什偏高0.7℃外,其余地区均偏高1.0~2.9℃;南疆平均气温的偏高程度为并列历史同期第二位。6月份,月平均气温北疆大…  相似文献   
7.
根据完整井变流量抽水附近地下水运动的解析解,利用积分方程的方法,推导出了水井水位降深以任意一种函数关系随时间变化时含水层中地下水非稳定运动积分方程形式的解,并提出了该积分解相应的近似计算方法.最后通过一个实例验证了该方法的实用性.  相似文献   
8.
正快到夏天了,炎炎酷暑让室外活动变得难以消受。去不了海边度假的话,带孩子们去清凉的水族馆不失为一个非常好的选择。这一期就让我们去看看欧美国家最著名的几座海洋馆,听听关于他们独特的故事。最"古董"水族馆英国布莱顿海洋馆(SeaLife Brighton)算得上是世界上还在运营的水族馆里最老的一座了。她建立在古老的布莱顿码头旁,从1872年这个水族馆第一次正式向世人展示她的面貌到  相似文献   
9.
利用2010—2014年地面观测站(包括288个海岛站、380个沿海气象站、28个浮标站、37个船舶站、53个气象观测塔、13个海上平台站、9个沿海风廓线仪等)和高空气象观测站资料,采用天气学分型和统计分析方法,对2010—2014年285次中国近海6级及以上大风天气个例进行了分析,将近海的大风天气过程归纳为冷空气型、温带气旋型和热带气旋型3种类型。其中冷空气型又分为小槽东移型、小槽发展型和横槽转竖型;温带气旋型又分为东海气旋型、黄渤海气旋型和蒙古气旋型。这些分型可为海上大风预报预警提供天气学背景参考依据。  相似文献   
10.
天山山区是新疆主要河流的发源地,对该区域再分析气温数据进行适应性分析具有重要的研究意义,气温观测数据由于受到太阳辐射、海拔、大气环流和传感器角度等因素的影响,导致诸多误差;在其应用之前需要验证,尤其在海拔差异较大的天山山区。为验证ERA-Interim和GHCN-CAM两种再分析气温数据在天山山区的适应性,本文在数据预处理的基础上,利用45个气象站点日平均气温数据分别计算偏差(BIAS)、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)等统计指标,并从不同海拔、偏差的空间分布上对天山山区1984—2016年ERA-Interim和GHCN-CAM逐月平均气温数据进行了适应性分析。结果表明:(1) GHCN-CAM(R=0. 94; BIAS=0. 55℃; RMSE=4. 08℃)气温值在天山山区的适应性强于ERA(R=0. 95; BIAS=2. 35℃; RMSE=4. 21℃)。(2)在气温的年内变化上,两种再分析数据值均低于观测值,表现为低估。(3)在季节尺度上,冬季(12月、1月和2月)表现为冷偏差,其他季节暖偏差。春秋两季模拟精度比夏冬两季高。(4)在1500~2000 m地区气温的模拟最好。从偏差的空间分布来看,天山中部、东部的再分析数据比天山南、北部能更好的反映气温的空间分布特征。山区地形复杂度和气象站点的不均匀是影响再分析数据精度的主要因素。  相似文献   
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