基于注意力机制和迁移学习的COVID-19深度学习诊断方法

目的:结合2019新型冠状病毒（COVID-19）肺炎患者肺CT影像学特征,提出一种多级空间注意力机制（ML-SAM）下的肺CT图像自动诊断模型,探讨该模型在COVID-19辅助诊断上的价值。方法:收集目前公开的COVID-19患者肺CT数据样本,在深度迁移学习框架下引入空间注意力多级聚焦策略,将数据样本、注意力机制与深度迁移学习卷积神经网络相结合,构建可在肺CT图像上自动诊断COVID-19肺炎的融合模型。结果:本文建立的融合模型对肺CT图像具有较好的分类性能,模型对COVID-19的正确识别率可达95%,同时实现了弱监督条件下肺CT图像关键特征的有效聚焦和提取。结论:本文建立的融合模型可被放射科医生或医疗保健专业人员作为COVID-19爆发期间快速、有效筛查COVID-19病例的智能辅助工具。      

充分发挥有色金属资源优势，促进甘肃经济腾飞

介绍了甘肃有色金属资源的特点、优势,详细叙述了其开发现状与发展中的制约因素,并提出了开发对策与具体措施。     

天然沸石的应用现状及有关问题综述

70年代以来,由于工农业发展和科学技术进步,天然沸石的应用得到迅猛的发展,其在重要性上已占各种非金属矿的首位。正如著名沸石矿物学家F.穆普顿指出的那样,人类已进入“沸石世纪”。针对当前普遍开展沸石资源普查找矿和开发利用工作的需要,我们在系统搜集现有情报资料并经综合分析的基础上,草成此文,侧重提供有关天然沸石的应用及其它有关方面的情报信息,以供参考。