卫星影像稀少控制区域网纠正精度分析

卫星遥感影像已经广泛应用于测绘领域,覆盖范围广、重叠度小、排列方式杂乱无章等特点,给影像纠正带来了新的课题。地理国情普查项目主要采用高分辨率遥感影像进行生产,特别在西部地区存在控制资料稀少且分布不均匀等特点。高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid软件突破了大范围区域稀少或无地面控制卫星影像区域网平差的关键技术,但是对于不同卫星影像、不同区域纠正精度能否达到设计要求,本文针对地理国情普查试生产某区域采用稀少控制进行遥感影像区域网纠正进行多方案试验论证和精度分析,对该项技术的广泛应用奠定理论基础。     

ComGIS在阿克苏地区矿产资源数据库管理系统建设中的应用

采用ComGIS技术,SuperMap二次开发平台,利用可视化开发工具C#与SuperMap Object提供的控件、工具、对象库相结合的具体开发模式,设计开发了阿克苏地区矿产资源数据库管理系统。并利用GIS实现了矿产资源数据库基础数据的建设。     

基于VB与Python的地理国情要素及地表覆盖统计实现

以地理国情监测数据为例,采用Visual Basic及Python语言自动化对MDB/GDB数据库进行分类统计.分别统计出高速公路、国道、省道、县道、乡道、常年河、干涸河、水渠、学校、政府、卫生院、行政村、泵站、宗教场所等(36个层)不同类型的国情要素数量,同时对国情监测图斑变化量(要素变化图斑数、地表覆盖变化图斑数、地表覆盖变化面积)进行批量计算.在实际应用中避免了需对每个要素层依次统计的繁琐,大幅减少了冗余工作量,进一步提高了工作效率.     

一切为了地理国情普查

2013年初,国务院正式发布了关于开展第一次全国地理国情普查的通知,7月起,全国上下各个测绘单位齐动员,全力以赴为摸清祖国地理信息家底做贡献。2013年,陕西省第二测绘工程院负责新疆包括和田县、和静县、轮台县等19个县(市)的地理国情普查外业生产,总面积约为55.3万平方公里,图幅数量约1569幅。新疆测区地形复杂,环境恶劣,2013年8月至2013年底,测量员们翻雪山、过大阪,在极尽     

地理国情普查中解译样本问题及处理方法研究

遥感影像解译样本是辅助高分辨率遥感影像目视解译的重要参考资料.对在地理国情普查项目生产实践中解译样本拍摄时遇到的若干问题进行了探讨,并阐述了相应的处理方法.对解译样本进行研究能够大幅度提高内业影像判读的准确性,从而降低外业工作量,提高工作效率.     

eCognition影像自动解译及精度评价

利用甘肃省白银市WorldView-2多光谱波段遥感影像,经预处理后采用eCognition软件通过影像筛选、多尺度分割、解译规则集建立、成员函数运算,自动解译了9种不同的地物类别,分别为旱地、无轨道路路面、水面、低矮房屋建筑区、硬化地表、天然草地、乔木林、工业设施及温室大棚。通过目视解译及野外实地验证对自动解译结果进行了精度评价,并与传统分类方法进行了比较。结果表明,基于eCognition的影像自动解译效果较为理想,解译总体精度达到了79.88%,Kappa系数为0.747,与人工目视解译相比大幅提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅提高了解译精度。本研究在进一步改进地理国情普查及国情要素动态更新的方法上具有指导意义。     

利用ArcGIS、Excel进行地理国情普查生产过程管理

地理国情普查项目工作量大、工期紧、任务重,工艺流程繁多,上下工序衔接较多。作为项目的生产部门,如何有效地进行组织管理,随时了解整个项目的生产进度和产品质量,上下工序提交数据是否按计划进行,各作业员的作业进度、产品质量和工作量情况,提交各级质量检查的图幅数量是否达到计划要求,对产品质量如何进行有效追溯等,这就需要进行科学管理。运用Arc GIS的数据库功能对每幅图在不同作业阶段的各种参数进行详细记录,利用Excel数据透视表功能统计所需要的各种报表,使整个项目的工期、进度、质量以及每一个作业员的作业情况都在掌控之中,项目管理游刃有余。