一种基于正则化方法的SAR图像边缘检测算法

提出了一种基于正则化方法的SAR图像边缘检测算法,并用MSTAR(moving and stationary target acquisitions and recognition)数据进行大量的仿真实验。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,该方法能保持图像的细节特征,较好地解决了边缘断裂和抗噪问题,具有较好的边缘检测能力。     

背景区域对统计匹配滤波探测器性能的影响

介绍2种典型的统计匹配滤波器算法:自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM)。实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和平均检出概率(ADR)指标,比较分析了背景区域变化对ACE与CEM算法目标探测性能的影响。     

基于PCA与不变矩的车标定位与识别

在车牌位置确定的情况下,利用车标边缘特点在车牌上方一定范围内检测车标.提出车标似真度的概念,将检测到的车标图像映入PCA生成的特征车标空间,得到的重构图像与原图像进行车标真实性检测,减少车标的误定位;然后利用不变矩的旋转、尺度及平移均不变的特性,定义不变矩的最小矩距离进行车标识别.通过实测车标图像的定位和识别实验表明,该方法是有效和可行的.     

浅议农村集体土地所有权确权登记发证工作的思路——以乌兰察布市凉城县为例

农村集体土地所有权的确权工作是土地管理的重要内容,也是土地资源数量管理向土地资产质量管理的跨越,践行该项工作势在必行。本文通过对凉城县农村集体土地所有权确权登记发证工作的记述,意在理清发证工作的基本思路。     

濮阳市留地安置拓新路

在征收农民集体土地的过程中，被征收土地后的农民安置是各级政府非常关注的问题，这个问题解决的好坏直接关系到被征收土地农民的切身利益，关系到征收土地工作能否顺利开展，关系到社会经济发展稳定等一系列问题。濮阳市从1993年起就积极探索征收土地中各种安置农民的途径。实践证明，失地少地农民最欢迎最能接受的就是留地安置。     

基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

提出了一种根据能量自适应地选取截止频率的巴特沃兹高通滤波器(BHPF)图像增强方法,解决夜间模糊车牌字符无法分割与识别的难题.由于能见度及车灯照射等影响,夜间获取的图像定位到的车牌目标模糊不清.根据图像的频谱特性,使用BHPF提取车牌字符跳变的尖锐部分;利用能量主要集中在低频部分的特点,自适应地选取滤波器截止频率;最后对定位的目标进行高频强调滤波,滤波后的目标图像二值化结果可满足字符分割的要求.通过交通卡口获取的实测图像测试证明,该方法可有效地解决夜间车牌字符无法分割与识别的问题.