顾及不确定因素的GA-BP神经网络在路基沉降预测中的应用

BP神经网络初始权值和阈值输入不同,将导致BP神经网络预测不稳定,精度也不是很高.通过遗传算法（GA）对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,能很大程度上提高预测的精度,但是,由于输入层不可能将影响输出的所有因素都包含在内,而这些没有考虑到的因素势必影响预测结果.文中将这些无法得知的不确定因素当做一个综合影响因素,定义为X因素,在建立模型时加以考虑.实验结果表明,这种顾及不确定因素的GA-BP神经网络模型能进一步提高预测精度.     

Excel规划求解在桥墩沉降趋势分析中的应用

介绍Excel规划求解得出模型参数的方法,以武咸城际铁路桥墩沉降为例,采用双曲线和对数曲线模型,利用Excel自带的宏-规划求解来解算出两种模型的参数,从而对桥墩的沉降趋势进行分析和对最终沉降量进行预测,比较两种拟合曲线的拟合结果,选取适合桥墩沉降拟合的曲线并对拟合的残差进行二次曲线拟合,用残差二次拟合得到的最终残差值对最终沉降量进行修正,进一步提高了预测值的精度。用该方法得到了较好的效果,为铁路的铺轨以及运营提供了技术性保障。     

地下导线测量对隧道横向贯通误差影响研究

由地下导线测量不同布网方案对隧道横向贯通误差影响计算公式,通过模拟计算,对比分析了不同布网方案对横向贯通误差的影响,并且分析了在支导线中加测陀螺方位角定向边的位置、定向精度对横向贯通误差影响关系。