顾及地形特征的机载LiDAR数据桥梁提取算法研究

提出了一种从机载LiDAR点云数据中提取水陆桥梁的新算法,采用先滤波分类再识别桥梁的策略用于桥梁主体及其与地面连接处脚点的提取。首先对机载LiDAR点云数据进行严格滤波,在此基础上利用多个阈值对非地面脚点进行初步提取;然后引入Alpha-shapes算法对初步提取结果进行分割,并辅以面积阈值提取出属于桥梁主体部分的脚点;最后提出一种顾及地形特征的点云区域生长算法,用于准确提取桥梁主体与地面连接部分的脚点。实验证明,本文算法对水面和陆地桥梁提取均有很好的效果。     

基于GIS的深圳市违法建筑居住人口密度空间分布研究

以深圳市违法建筑内居住人口密度为研究对象,利用GIS空间自相关分析方法对其空间分布模式进行分析,然后分别对单中心假设和多中心假设下的2类人口密度分布模型进行了拟合,最后通过对R2的对比分析选择最佳拟合模型,还利用违法建筑租赁实际数据进行了理论验证。研究结果表明,深圳市违法建筑居住人口密度总体存在聚集效应,福田区、罗湖区和龙华新区交接处存在局部聚集性;单中心模型中的二次指数模型是最合适的用于描述违法建筑居住人口密度分布的模型。租赁数据验证结果证明其完全符合火山口理论;多中心模型整体拟合度较低,表明多中心趋势还未形成。     

LiDAR点云与影像相结合的建筑物轮廓信息提取

分析机载LiDAR点云与影像数据特点,提出了一种建筑物点云与配准后影像相结合的建筑物轮廓信息提取方法。首先,采用α-shapes算法从点云中提取粗糙的建筑物轮廓多边形;然后,采用基于线支撑区域的直线段提取算法从影像中提取边缘信息,并利用投票机制,以点到直线的距离为因子,从中过滤出真实的建筑物边界;最后,提出一种建筑物轮廓精化的新方法,利用从影像中提取的边缘信息修正从点云中提取的粗糙轮廓,并对修正后的轮廓采用道格拉斯-普克算法去除冗余节点,采用强制相交方法恢复建筑物转角,最终得到了准确的建筑物外轮廓多边形,并通过实验验证了该方法的有效性。