基于GIS空间统计分析的广电收视率评估研究——以北京市广电收视覆盖分析系统为例

本文将GIS空间信息统计分析手段应用于广播电视收视率的评估,以层次分析法为基础进行改进,采用抽样调查的方法确定权重,提出较为合理的基于空间信息统计方法的广电人口覆盖分布模型并加以软件实现。以北京市为研究区域,经导入多个版本人口数据实验,发现这种评估方式较好地修正了传统的仅仅按照面积评估覆盖率的评估模型,对于提高广电行业的信息化管理水平具有一定意义。     

世界主要发达国家及发展中国家矿业开发现状及政策概况

矿产资源是世界各国社会和经济发展的基础 ,也是一些超级大国极力争夺的对象。随着世界经济全球化的发展趋势和社会科学技术进步 ,世界矿产资源和矿业在向可持续发展调整和转变。许多国家为了保证矿业的可持续发展和矿产品的可持续供应 ,从 2 0世纪 90年代起 ,纷纷对各自的矿产资源政策进行调整和修改 ,以适应世界经济全球化和可持续发展的新形势。我们选择研究了一些有代表性的发达国家 ,如美国、加拿大、澳大利亚、日本、南非 ;发展中国家 ,如巴西、智利、秘鲁、印度和经济转轨国家 ,如俄罗斯、哈萨克斯坦、蒙古 ,从这些国家的矿产资源和…     

光裸方格星虫增养殖对滩涂底质的影响

基于2016年春、秋两个季节的现场实验数据, 研究光裸方格星虫(Sipunculus nudus Linnaeus)滩涂增养殖对滩涂底质的影响。实验对方格星虫单养区(S组)、方格星虫-贝类混养区(P组)和无星虫对照区(C组)进行了有机质、粒径组成、氧化还原电位(ORP)等指标测定, 结果表明: 1) 秋季S组20~30cm层次有机质含量和细沙比例均显著高于春季, 而C组仅表层物质有所增加, 表明方格星虫具有较强的表层物质迁移能力, 且其迁移深度为20~30cm。2) 秋季C组各层氧化还原电位值(ORP)均无明显降低趋势, 而S组仅10~20cm层次有一定程度降低, 表明方格星虫增养殖并不会明显降低滩涂底质状况。3) P组各层有机质以及细沙含量增加, 表明皱肋文蛤的过滤沉积作用可以提高滩涂颗粒物质的积累, 且方格星虫混养会加速颗粒物质的向下迁移; P组皱肋文蛤的栖息层次(0~3cm、3~10cm) ORP明显低于S组(p<0.05), 表明高密度的皱肋文蛤代谢活动会加剧0~10cm的底质恶化。4) 方格星虫与皱肋文蛤具有生态互补作用, 在同一区域进行增养殖可以提高滩涂物质利用率及碳汇功能; 方格星虫扰动引入富氧水可以缓解皱肋文蛤栖息层次的底质。     

BCC模式及其开展的CMIP6试验介绍

世界气候研究计划（WCRP）正在组织实施第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6),国家气候中心作为参与单位之一,通过近几年的模式研发,推出3个最新模式版本参与该计划,包括含有气溶胶化学模块的地球系统模式BCC-ESM1.0、中等分辨率气候模式BCC-CSM2-MR和高分辨率气候模式BCC-CSM2-HR。除了CMIP6中的气候诊断、评估和描述试验（DECK）和历史气候模拟试验（Historical),这3个模式共将参与CMIP6中的10个模式比较子计划。文中主要介绍这3个模式的基本情况以及所开展的CMIP试验,并对BCC-CSM2-MR模式的Historical试验结果进行简要评估,为试验数据使用者提供参考。     

印江新建气象站风向风速代表性分析

利用印江县新建气象站24 h自动观测风向风速资料和毗邻国家级台站及天气指标站相对应的资料对比分析得出:印江新站的风玫瑰图在西部区域代表性好,东部区域代表性较差,主导风向有随着测点东移主导风向逐渐偏东的趋势;山区风速随海拔增加而增加,主导风向上的平均风速总体较其他方位的风速偏大。     

北京台网测定M_L和M_D的对比检验结果

本文用北京台网的地震资料测定了M_L和M_D.对比、检验了M_L和M_D两种测定方法所得的结果,认为测定M_D的方法简单、结果稳定.     

湖南黄沙坪铅锌多金属矿床的Re-Os同位素等时线年龄及其地质意义

黄沙坪铅锌多金属矿床赋存在下石炭统石磴子组灰岩与花岗斑岩接触带及附近的层滑断裂系统中,成因上与黄沙坪花岗质岩石关系密切。其成矿时代以往都是用矿体附近的花岗质岩石(花岗斑岩、石英斑岩等)或蚀变矿物年龄来间接推断的。文章采用高精度的辉钼矿Re-Os等时线定年法,直接测得矽卡岩型矿体的矿化年龄为(153.8±4.8)Ma,与前人获得的含矿矽卡岩中金云母的K-Ar年龄(153~157Ma)一致。结合黄沙坪岩体及含矿矽卡岩型矿体的稀土及微量元素地球化学特征,得出以下认识:该矿床的成矿年龄在154Ma左右;成矿作用与花岗斑岩关系密切,它们都是华南燕山早期大规模成岩成矿作用高峰期的产物。     

基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究

以甘肃省为试验区,利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究.分类结果表明,加入温度一植被角度TVA和温度-植被距离TVD两个指数后,低植被覆盖区的分类效果得到了改善;基于See 5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地建立决策树,且能提高较难识别地物类型的分类精度.     

基于天地图的农业农村信息共享服务模式

针对省级农业农村厅专题数据较多且无统一规范、分布广泛、信息孤岛化、数据更新手段落后、跨部门共享困难等问题,在收集、整合、分析宏观分布的业务信息和应用需求基础上,利用地理信息、分布式多源信息集成、海量数据的存储、处理与分析等技术,开展农业农村地理信息共享服务模式研究,设计并实现了省级农业地理信息共享服务平台,包括门户、一张图综合分析、数据管理、服务管理、自助制图等子系统.实现了农业农村信息资源与测绘地理信息资源跨部门的整合、应用与共享,借助于国家、省级基础测绘和"天地图·陕西"成果,保证了农业农村地理信息的权威性、可靠性、鲜活性.通过示范应用的引领作用,推动省农业农村工作的信息化,满足厅机关及直属单位、社会公众、其他部门的应用需求,提高农业农村数据的共享能力,为农业决策提供了空间分析和可视化方法,在农业农村部门日常监管和应急决策中发挥了辅助决策作用.