新型城镇化视角下县域城镇化时空格局及聚集特征——以浙江省为例

基于新型城镇化特征及内涵，选取人口、经济、社会、空间、居民生活质量、城乡统筹发展和创新发展7个因素26项指标构建浙江省县域新型城镇化水平评价体系，运用模糊综合评价法计算了该省70个县域行政单元2007—2016年新型城镇化水平。在此基础上，采用ArcGIS对计算结果进行可视化表达和分析，并采用系统聚类法进行了验证。结果表明：（1）浙江省县域新型城镇化水平在时间上总体呈缓慢上升趋势，在空间上总体呈现“倒三角”特征；（2）形成三个高水平区域中心和两个低水平区域中心，高水平区域中心对周边区域带动辐射效应明显；传统城镇化指标对新型城镇化水平贡献较大，但城乡统筹发展和创新发展的贡献逐年上升；（3）新型城镇化水平较高区域得益于其创新发展，其城乡统筹发展和社会城镇化相较其他区域表现突出。     

甘肃围产儿病例时空聚集探测方法的多模型比较分析

进行空间自相关分析时,由于权重矩阵构建的主观性和选择单一时间截面数据随机性影响,存在可能的选择偏倚性问题。扫描统计量方法则有效地解决上述问题。研究选择甘肃省中南部51个区、县,采用Geoda0.9.5和Clusterseer0.2.3软件,对2001～2010年卫生部监测点上报的30 463例围产儿死亡病例进行空间自相关和扫描统计量分析,从不同尺度上对分析结果进行验证,证明时空扫描统计量方法有显著的比较优势。     

中国西北地区与东部地区跨区域金融流实证研究

 西北地区是我国不发达的地区,其经济金融发展状况远远落后于东部发达地区。运用相对量分析法分析了西北地区金融流流向东部地区的现实情况,借助计量经济学协整分析VEC模型和格兰杰因果检验等方法对两地区经济差距和金融差距之间的关系进行实证研究,结果表明：东西部经济差距与金融差距存在因果关系,两地经济差距引起金融要素从落后的西北地区流向了发达的东部地区,这进一步阻碍了西北地区的经济增长,并使得两地区经济差距逐渐拉大,最后给出相应的政策建议。     

基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困度识别

针对精准扶贫过程中统计数据口径不统一,以及夜间灯光贫困识别多为短时间研究等问题,以六盘山连片特困区为例,借助DMSP-OLS/NPP-VIIRS夜间灯光和社会经济统计等数据,运用不变目标区域法以及灰色关联模型构建区域灯光指数与多维贫困指数(multidimensional poverty index,MPIstatistical),建立贫困估算模型生成多维贫困指数估算值(MPIestimated)探究较长时间序列的贫困识别。研究结果表明,MPIestimated识别贫困的精度较高,与MPIstatistical的平均相对误差介于3. 14%～3. 52%,能准确反映区域真实的贫困程度; 2000—2015年间研究区MPIestimated均值分别为0. 361,0. 372,0. 375,0. 378和0. 382,贫困程度逐年减轻; 2000—2012年间识别出极贫困县39～46个,高度贫困县20～21个; 2000—2015年间Moran’s I指数分别为0. 49,0. 45,0. 47,0. 49和0. 43,表明连片特困区贫困程度呈现明显集聚性。贫困格局呈现"东西部贫困程度相对较轻,南北部贫困程度相对较重"的空间演变趋势。