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充分利用大数据开展城市用地功能识别，有助于把握城市空间结构，推动城市内部空间合理布局。POI数据是大数据时代一种较易获得且极具代表性的空间点状数据，能够有效地确定城市用地的实际功能。以济南市内五区的185126条POI数据为基础，对所得数据进行去重、纠偏、重分类，构建城市用地功能分类体系，运用频数密度、类型比例及核密度估计，识别济南市内五区城市用地功能并利用误差矩阵对识别结果进行检验。结果表明：①混合功能用地与单一功能用地呈现圈层化地域分布特征，“核心-外围”分异明显；②由内向外单一功能用地集聚趋势减弱，混合功能用地多样性降低，不同用地表现出不同的空间分布模式；③通过误差矩阵及与用地规划图中规划用地及电子地图的实际用地对比，识别总体精度为75.67%，识别结果较为准确。 相似文献
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充分利用大数据开展城市用地功能识别,有助于把握城市空间结构,推动城市内部空间合理布局。POI数据是大数据时代一种较易获得且极具代表性的空间点状数据,能够有效地确定城市用地的实际功能。以济南市内五区的185126条POI数据为基础,对所得数据进行去重、纠偏、重分类,构建城市用地功能分类体系,运用频数密度、类型比例及核密度估计,识别济南市内五区城市用地功能并利用误差矩阵对识别结果进行检验。结果表明:①混合功能用地与单一功能用地呈现圈层化地域分布特征,"核心-外围"分异明显;②由内向外单一功能用地集聚趋势减弱,混合功能用地多样性降低,不同用地表现出不同的空间分布模式;③通过误差矩阵及与用地规划图中规划用地及电子地图的实际用地对比,识别总体精度为75. 67%,识别结果较为准确。 相似文献
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