基于GRID的坡耕地退耕压力模型研究

坡耕地退耕还林还草作为保护生态环境的重要措施,已于2000年在长江上游及黄河中上游等地区进行大面积试点。然而,坡耕地退耕还林还草也引发一系列局域性和阶段性的复杂问题,如粮食安全保障、生态移民安置等。这些问题产生的重要根源是坡耕地空间分布差异导致的人口压力状况的空间差异。文章设计了4个基于GRID的坡耕地退耕人口压力指数模型,并以三峡库区的奉节县为例进行了模拟。     

三峡库区退耕坡地环境移民压力研究

坡耕地退耕还林还草作为生态环境建设的重要措施正在三峡库区逐步实施。然而，坡耕地退耕将减少退耕地区的耕地数量，特别是坡耕地集中分布的区域，从而引发环境移民问题。利用GIS技术建立了基于GRID的坡耕地退耕压力指数模型及环境移民模型，并对三峡库区坡耕地退耕引发的潜在环境移民的数量进行模拟。模拟结果表明三峡库区坡耕地退耕引发的潜在环境移民数量较大。在退耕压力指数为40％时潜在环境移民数量高达89万人，相当于三峡水库淹没需要安置的水库移民数量。环境移民压力是该地区生态环境建设面临的一大难题。     

全球变化与极地科学

极地在全球变化中的作用国际会议于1990年10月在美国阿拉斯加大学召开。各个研究小组尽管提出的方案细节不同,但都认识到气候变化的效果在极地会表现得更明显。环北极地区正被迅速开发的现状、含有大量冰的永久冻土以及高纬度丰富的水文资源,都要求为全球变化而致力于规划的人把极地做为关注的中心。这次会议从筹办之时起似乎就注定将成为一个里程碑。至少有15个国家的400多名代表出席了大会。     

三峡库区坡耕地退耕与粮食安全的空间分异

坡耕地退耕还林还草作为生态环境建设的一项重要措施，已在全国逐步开展。坡耕地退耕使耕地数量减少，并影响到退耕地区粮食产量减少，尤其在坡耕地分布集中、交通不便地区的尤为突出。本文利用GIS技术对三峡库区坡耕地空间分布进行了分析，探讨了三峡库区坡耕地退耕后粮食安全隐患产生的原因，初步揭示了粮食供需矛盾的空间差异，并结合交通便利状况，划分粮食安全区、警戒区，危机区等三种不同类型的区域。     

区域可持续发展指标的相关性分析及降维模型研究——以中国省级区域为例

增大指标的覆盖面与减少指标的信息重复是可持续发展指标选取中面临的一对矛盾。在通常情况下指标数量越多，指标的覆盖面就越大，但指标的信息重复就越多。分析了近年来有关文献通常采用的指标，并结合中国省级区域可持续发展指标的可获取性，选取46个指标对其相关性进行分析。分析结果表明这些指标之间绝大多数呈现不同程度的相关关系，即指标间含有大量的重复信息。应用统计分析技术建立基于主成分分析的指标降维模型，得到 8个彼此独立的综合指标。根据综合指标得分，对中国31个省级区域（不包括港澳台）的可持续发展状况进行了排序。     

城市快速增长期生态与环境整合指标体系研究

我国城市化已进入快速增长时期 ,同时城市的环境恶化、生态破坏也成为制约城市发展的瓶颈之一。由于在概念的理解上 ,“生态”与“环境”既有一定的区别 ,同时也有重叠的部分 ,导致城市生态指标与环境指标选取易出现一定的混淆或过于偏重某一方面 ,影响对城市生态与环境总体特征的全面反映。     

韩国的高技术产业:空间联系与政策建议

引言 80年代,高技术中心的发展成为新兴工业化国家以及多数发达国家区域经济发展战略的突出环节。随着发明和技术型公司的集中,技术中心(也称技术园、科学园或研究园)常被视为区域经济发展的温床或催化剂。美国的116座研究园中有90座是上10年间建成的。英国1987年有33座科学园。而日本80年代已经和正在兴建的科学城约有20座。其它发达国家如法国、原西德、澳大利亚等,80年代也都热心于发展技术中心。新兴的工业化国家也对发展高技术中心发生了兴趣。韩国更是如此,80年代末期以来,许多省政府已热衷于扶植高技术中心的成长。