旅游地文本中的细粒度地名可视化方法

在旅游文本中,旅游地内的细粒度地名贯穿了整个旅游过程,起到了景观符号和旅游记忆载体的作用。文章阐述了细粒度旅游地地名的概念和其研究意义,选取样本旅游地对网络上旅游文本中的细粒度地名进行统计分析,总结出细粒度旅游地地名的4个特点:尺度小、定位明确、形象直观和承载记忆;以Apache服务器和MySQL为平台,构建细粒度地名数据库;结合百度地图API和PHP语言编程,实现细粒度地名的识别与可视化方法。以黄山风景区为研究样例,构建了旅游地细粒度地名可视化应用实例,提供了一种地图辅助的旅游文本阅读模式。     

大量网络游记文本中热度地名提取方法与实证研究

探讨网络游记文本中的地名使用特征及其研究意义,地名使用状态的定量特征能够反映游客对旅游地景观的认知结构与旅游行为的一般过程。在现有中文分词技术基础上,结合游记文本中的地名使用特点,选用ATF*PDF方法计算特征词汇在整个旅游文本集中使用状态的综合权重,设计了一种基于大量网络游记文本的热度地名自动提取方法,为不使用自定义地名库的旅游地理研究奠定了基础。以游客点评网游记为样本的实验证明,该方法能够实现旅游相关地名的快速提取,地名使用热度越高,提取准确率越高;对地名提取结果的类型结构分析发现了自然和人文旅游地游记在词汇使用方面的共性和差异,指示了旅游文本地名的分布意义及其对旅行过程其他信息解读的潜在价值,预示了网络游记文本在进一步解析旅游者的旅游地认知特征和旅游行为过程方面的科学意义。     

基于ESDA的中国年画网络店铺区位演化

通过收集淘宝网络店铺中的中国年画店铺基本信息,基于地级市空间统计单元,运用探索性空间数据分析理论中的全局自相关、局部自相关和热区分析等方法,对中国年画网络店铺区位的演化特征进行定量分析与挖掘。研究结果表明：1）中国年画网络店铺的区位演化整体上具有显著的空间自相关性,空间聚集特征明显;2）店铺区位局部差异明显,京、津、冀、鲁等省市构成了店铺区位选择的区域中心,并对周边城市产生辐射;3）店铺区位选择的热区从呈斑块状、阶梯状地域分布,逐渐演化为京、津、冀、鲁等稳定连片热区;4）总结了影响年画网络店铺区位选择的3个主要因素：区域经济因素、传统文化因素和消费者个性化需求因素。