基于无人机遥感的喀斯特高原峡谷区火龙果单株识别提取方法

基于小型无人机搭载可见光镜头作为数据获取手段，通过对比可见光波段差异植被指数（VDVI）、过绿指数（ExG）、过绿减过红指数（ExG-ExR）、归一化绿红差异指数NGRDI和绿叶指数（GLI）5种可见光波段颜色指数方法应用于喀斯特高原峡谷区典型经济作物火龙果植株识别的适宜性，结合可视化空间建模工具模型构建器，提出一种以单植株平均面积分割株丛的思想，对火龙果进行植株识别分割和单株提取方法研究，结果表明：1）VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指数更适宜作为火龙果的识别分割方法；2）当VDVI的OTSU阈值取0.037时，能最大程度地分割目标地物与背景地物；3）通过人机交互基地实测获取的实际株数与提取株数验证，获得火龙果植株单株提取精度为91.7%。结果证实：以低空无人机可见光波段影像为数据源，VDVI指数作为识别方法，株丛分割应用于喀斯特高原峡谷区火龙果的单株识别提取具有可行性。     

基于无人机可见光影像的高原丘陵盆地区山药植株识别

采用四旋翼无人机采集特色作物山药种植区影像，针对山药种植时间和管护水平差异导致的植株生长差异化特征，通过筛选红绿比值指数（RGRI）、过绿指数（ExG）和过绿减过红指数（ExG-ExR）等颜色指数获取山药植株最优颜色指数计算方法；以高斯高通滤波（GHPF）增强和保留山药植株高频信息，抑制杂草、玉米植株的噪声；结合田间测量山药植株数据，通过人机交互解译方法对图像滤波增强后的影像进行灰度分割和提取山药植株信息。结果表明：1）样区总体提取精度为91.14%，样区A、B、C的提取精度分别为90.94%、91.96%、90.81%，精度验证完整性为93.16%；2）随着山药植株多株连体生长复杂程度的增强，过绿指数具有的土壤与植被的分离性仍优于红绿比值指数和过绿减过红指数；3）使用高斯高通滤波能够有效消除杂草、玉米植株的影响，减小山药植株多株连接生长所产生的干扰；4）高斯高通滤波卷积核大小79×79适用于不同时相和不同生长情况的山药植株影像处理，针对不同的山药植株生长情况和不同时相的可见光影像，需调整灰度分割的阈值参数t，单株山药植株面积S由田间测量确定。该方法以快速灵活、低成本的方式识别和计算不同生长状态的山药植株数目，适用于喀斯特山区的精准农业监测研究和现代农业生产活动。     

非洲世界遗产的现状分析及申遗策略研究

以非洲地区的世界遗产为研究对象,利用空间分析和数理统计方法,分析非洲地区世界遗产的现状及列入标准,在此基础上提出非洲地区世界遗产的申报建议。结果显示：1）非洲地区的世界遗产具有区域集聚、临近人口密集和经济发达地区、沿海岸线和沿河流分布的特征。2）在空间分布上具有明显的非均衡性,呈现出东多西少、北多南少的分布态势。3）该地区的世界遗产分布是自然环境、经济水平、人口数量、城镇化水平等多因素共同作用的结果。4）现有文化遗产多涉及文化景观、历史城镇和古代文明,预备项目在遗产线路类型有所补充。自然遗产多涉及生物栖息和地貌景观,预备项目仍旧仅有少量的地质遗迹。总的来说,非洲地区的世界遗产申报工作应该在自然遗产、混合遗产、跨国遗产方面努力,完善世界遗产申报机制,鼓励无世界遗产的缔约国申报遗产。