县级耕地遥感动态监测方法研究

利用不同时相的TM数据，采用遥感数字图像处理技术，首先对TM图像进行几何精校正，然后在图像增强处理的基础上，分别采用图像复合分类、图像比值和分类结果数学运算3种方法实现耕地遥感动态监测。在耕地信息准确提取的前提下，分类结果数学运算不失为耕地监测的一种有效方法。     

卫星遥感影像中耕地信息的自动提取方法研究

以县（市区）为基本单位，采用遥感图像处理ENVI3.2软件和TM资料，进行了7个县（市区）10个时相的耕地信息自动提取技术研究，结果证明，选择春季时相，TM432波段合成，经几何校正和增强处理，通过交互的非监督分类提取耕地信息，可以获得满意的结果，平均分类精度达到98.22%。     

SWAT模型及其应用研究进展

SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是近几年发展迅速、影响较大的水文模型,主要用于模拟预测各种管理措施及气候变化对水资源供给的影响,评价流域非点源污染等。本文通过对SWAT模型的发展历史及该模型在水文、气候变化、非点源污染和输入参数对模拟结果的影响等几个主要方面的研究,总结了模型的优势,以及在使用该模型时需要注意的主要问题。SWAT 模型在国内的应用主要侧重于水文及非点源污染研究,研究多是以模型作为手段,改进工作不多,建议今后根据研究区域的需要,对模型作相应的改进,以更好地服务于研究项目。