新式温盐深/采水装置简介

国家海洋局北海分局1986年从美国EG＆G公司进口了一套温盐深和采水器组合为一体的新装置。它包括Mark ⅢCTD仪、M1015—COM多瓶采水器、M2110声学高度计、水上数据处理装置、电缆绞车等主附件,共约30件,有关技术资料约10套,共用外汇约24万美元。该系统的特点是性能先进,配套性好,数据处理功能齐全,多瓶采水器与CTD水下探头共用一个壳体和一限单芯铠装电缆,操作和维护方便,使用安全可靠。     

可控多瓶采水器的工作过程

概述近几年,中国科学院和国家海洋局有关部门从国外进口了若干套配有多瓶采水器的温盐深装置。这些采水装置均为美国普洋(G.O.)公司的产品,它可以从船上遥控,完成在任意深度和任意时刻的一系列采水动作,具有操作简便可靠,可与温盐深仪兼用一根单芯电缆的特点。据国内几家用户统计,每年采水器的使用次数要比温盐深仪频繁。但由于多数使用者对     

维护体系良性运行 适应新版质量标准

本文介绍了海洋技术研究所质量管理处在维护质量体系运行方面的主要作法和经验体会，结合2000版ISO9201标准的新内容，提出适应新版标准的想法。     

一种现场连续取样的水中微粒采集装置

这里介绍的西德基尔大学应用物理所研制的现场水中微粒采集装置,最大工作深度1km,一次投放可采集800个样品,供海水的生物、矿物、悬浮物、沉积物及化学方面的定量分析,该装置在水下进行泵汲取样、网膜过滤和塑料热焊封存,提出水面后用显微镜观察和分析,用计算机数据处理,可获得各种微粒的时空分布曲线.这种水中微粒采集方法是海水采样技术发展史上的一次革新,值得我们在研制采水设备时参考。     

美国地质调查局激光雷达应用新进展

随着激光雷达(Light detection and ranging,Lidar)技术的成熟,美国地质调查局(U.S.Geo-logical Survey,USGS)在这个方向开展了许多应用研究。科学家们正在发展表达、使用高分辨率Lidar数据的新型技术;同时,为方便公众获取相应信息,数据及提取信息的发布手段也在研究之中。以下通过几个实例做一简要介绍。1典型研究1.1数据分发建立国家地图集(National Map)的一个目标是向公众发布基础数字地理信息。该地图集的高程部分是通过USGS地球观测系统(EROS)数据中心的国家高程数据集(National ElevationDataset,NED)维护的。NED提供3种…     

辩题2:遥感技术能(不能)取代地表常规观测技术

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞，工具的发展规律告诉我们，更先进，更强大，更方便的工具终究能取代旧有工具。因此，今天我方所持观点是：遥感技术能取代地表常规观测技术。     

计算机在水文缆道设计中的应用

介绍了应用计算机设计水文缆道的方法，编程的基本思路，程序框图，内容及其操作运算特点等。     

煤系硅铝质矿物制备先进陶瓷材料初探

文论述了莫来石、Sialon、St3N4和SiC等4种先进陶瓷材料的制备原料和方法，并利用煤系硅铝质矿物原料（以煤矸石为主）成功地合成了莫来石、Si3N4和SiC材料。指出了煤系硅铝质矿物是开发上述先进陶瓷材料的较理想原料。     

An algorithm to retrieve precipitation with synthetic aperture radar

This paper presents a new type of rainfall retrieval algorithm, called the model-oriented statistical and Volterra integration. It is a combination of the model-oriented statistical (MOS) and Volterra integral equation (VIE) approaches. The steps involved in this new algorithm can be briefly illustrated as follows. Firstly, information such as the start point and width of the rain is obtained through pre-analysis of the data received by synthetic aperture radar (SAR). Secondly, the VIE retrieval algorithm is employed over a short distance to obtain information on the shape of the rain. Finally, the rain rate can be calculated by using the MOS retrieval algorithm. Simulation results show that the proposed algorithm is effective and simple, and can lead to time savings of nearly 50% compared with MOS. An example of application of SAR data is also discussed, involving the retrieval of precipitation information over the South China Sea.     

基于梯度提升算法的岩性识别方法

传统的岩性识别方法如岩屑录井、钻井取心及测井资料解释等技术,对录井质量的依赖程度较高,识别精度与效率低,泛化能力差。随着计算机技术的迅速发展,将测井资料与计算机技术相结合开展岩性研究已成为岩性识别的有效手段。本文提出了一种基于梯度提升算法XGBoost和LightGBM的岩性识别方法。以苏里格气田苏东41-33区块下碳酸盐岩储层为例进行测试验证,采用该方法结合测井资料中的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子等6种参数进行岩性识别,并与KNN （K近邻分类器）、朴素贝叶斯和支持向量机等传统算法进行对比,结果表明,3种传统算法的岩性识别准确率分别为78.45%、74.43%和78.72%,基于梯度提升算法XGBoost和LightGBM的识别准确率分别达到了98.90%和98.72%,远高于传统算法。