生态建设背景下陕西省植被覆盖时空变化及其影响因素研究

为了逆转近年来生态退化趋势，中国实施了一系列国家级生态建设项目，植被恢复是其核心目标。基于MODIS NDVI数据产品、气象站点观测数据及统计年鉴等资料，分析了2002—2016年陕西省植被覆盖时空变化，并采用面板数据固定效应模型进行了归因研究。结果表明：（1）实施退耕还林及天然林保护工程以后，陕西省植被覆盖状况总体呈改善趋势，但存在明显的时间波动与空间差异。（2）生态建设项目对陕西省植被恢复产生了显著正向影响，且存在时滞效应；造林率增加1个百分点，3 a后各县NDVI值将平均增加0.012 3（p<0.01），等同于年降水量增加56 mm的作用。（3）降水、气温的提高对陕西省植被恢复产生了显著正向影响，而人口与经济增长则产生了显著负向影响。因此，陕西省应继续加大生态建设项目投资力度，并加强监督与监测评价；积极推行生态移民政策，缓解人类活动带来的生态压力；调整经济结构、转变经济增长方式，摒弃消耗资源牺牲环境的粗放型发展模式     

利用Google Earth和SRTMGL1进行高分辨率遥感影像正射校正

在无实测地面控制点情况下,本文提出了一套基于Google Earth和SRTMGL1的遥感影像正射校正流程。首先在ENVI5.3中,将待校正影像与参考影像(即Google Earth影像)进行同名地物点自动匹配,获得同名点文件(PTS);然后在Arc GIS 10.2平台下,根据参考点的X、Y坐标,将校正控制点表数据转换为Arc GIS点文件(SHP);最后将该点文件与SRTMGL1高程数据进行空间叠加,获得高程值,得到带有高程值的地面控制点文件,进而进行有控制点的正射校正。相较于无控制点的正射校正,本研究所采用的处理流程可以有效提高校正精度,为后续影像镶嵌奠定良好基础;镶嵌中误差为2.13 m,可满足1∶5000土地利用现状调查的技术要求。